Google Map API V3开发(1)

时间:2023-03-09 01:57:40
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Google Map API V3开发(6) 代码

1 Google Maps 简介

谷歌地图是 Google 公司提供的电子地图服务,包括局部详细的卫星照片。此款服务可以提供含有政区和交通以及商业信息的矢量地图、不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图。在各类平台均有应用,操作简单方便。

谷歌地图对应不同的地区都会有一些专门的主页,首次登陆时会显示这些地区,比如,

全球主页:http://maps.google.com

香港主页:http://maps.google.com.hk

*主页:http://maps.google.com.tw

日本主页:http://maps.google.co.jp

中文主页: http://ditu.google.com

大陆主页:http://ditu.google.cn

2 Google Maps 地理学基础

地图类型

基本地图类型有以下三种:

?普通地图:传承与历史悠久的人工绘制地图,显示道路、河流、湖

泊等地面信息及其标注。也是最常见最常用的地图类型;

?卫星地图:用卫星遥感影像拼成的地图,受限于遥感影像的质量,不同地图的显示精度有区别;
?地形地图:在二维的普通地图上增加了海拔信息,一般用等高线标出海拔的地图。这类较精确的地形图一般有一定的保密级别,不可外泄。
?

其他地图类型:

? 叠加层( Overlay )地图:如天气地图和路况地图等。
? 混合型地图:多种类型地图的叠加,如卫星地图上增加道路层信息。
?街景( StreetView )地图,3D地图

Google Maps API 中提供了以下地图类型:

?MapTypeId.ROADMAP,用于显示默认的道路地图视图
?MapTypeId.SATELLITE,用于显示 Google 地球卫星图片
?MapTypeId.HYBRID,用于同时显示普通视图和卫星视图
?MapTypeId.TERRAIN,用于根据地形信息显示实际地图。
Google Maps投影坐标系

Google地图采用的是Web墨卡托投影(如下图),为了方便忽略了两极变形较大的地区,把世界地图做成了一个边长等于赤道周长的正方形(赤道长度为6378137米),原点在正方形中心,即经纬度为(0,0)处。Web墨卡托投影的X,Y坐标取值范围为:[-20037508.3427892,20037508.3427892],对应的经度取值范围为[-180,180],对应的纬度范围则为[-85.05112877980659,85.05112877980659]。具体投影解释请参考墨卡托投影

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Google Maps 地理坐标系

地理坐标纵向以赤道所在维度线为原点,分别向南北极延伸,最大值为90。横向以格林威治天文台旧址所在的经度线(本初子午线)为原点,分别向东西延伸,最大值为180。
    地理坐标的表示方式主要有两种:一种是以度分秒/度分的方式表示,比如(39°56‘N,116°20’E);还有一种是使用十进制数的方式表示,比如(39.9333,116.3333),这是Google Maps采用的方式。在表示一个地理坐标的时候,习惯上都使用先纬度后经度的顺序来描述一个坐标,并且,对前一种坐标,是使用追加字母缩写的方式表示方向,而在后一种方式中,一般会使用X轴表示经度,Y轴表示纬度,按照上北下南左西右东的的原则来给坐标加上对应的符号,所以,对(39.9333,116.3333)我们通常就理解为北纬39.9333度、东经116.3333度。

Google Maps瓦片地图

Google Maps 拥有全球范围内多比例尺、多分辨率的线划地图、DEM 模型、地形数据、影像等海量数据,如果采用实时渲染方式应对海量的访问, 对后台的压力会相当大。于是Google Maps 将一些长时间不变动的影像DEM、 注记等的预先渲染成规则组织的瓦片存储于文件系统目录下,始等级时,整个地球只投影在一张 256*256的图片(称为图块(Tile))上, 地图的缩放功能是由四叉树实现的, 地图每放大一个级别后原来的 1 张 256*256的图片分裂成4张256*256的图片。比例尺则减小为原来的一半,分辨率变成 4 倍,随着缩放等级的增大,瓦片自顶向下呈几何级数的增长,形成一个金字塔状。

瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变。

可以把Google Maps理解为是使用图块/图片填充起来的一系列网格,在不同的缩放级别,地图被分解为不同数目的网格。详细的说,在缩放级别为0的时候,整个世界地图只有一个网格,缩放级别每增大一级,所有的网格在横向和纵向就分割一次,也就是说,对应于某一特定的缩放级别N,网格的数目就是4的N次方,即4N。

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