大数据入门第二十天——scala入门(一)入门与配置

时间:2023-03-09 19:46:44
大数据入门第二十天——scala入门(一)入门与配置

一、概述

  1.什么是scala 

  Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序。

  官网http://www.scala-lang.org/

  scala 特性:   

      面向对象特性、

    函数式编程

    静态类型

    扩展性

    并发性

  详细的阐述,参考菜鸟教程http://www.runoob.com/scala/scala-intro.html

          易百教程https://www.yiibai.com/scala/scala_overview.html

  通过官网的一句话总结:当面向对象遇上函数式编程。

  到今天(2018年),scala 已经15岁了!

  2.scala 如何工作

  • 编译成Java字节码
  • 可在任何标准JVM上运行
    • 甚至是一些不规范的JVM上,如Dalvik
    • Scala编译器是Java编译器的作者写的

  3.为什么选择scala

作者:吴雪峰
链接:https://www.zhihu.com/question/27630156/answer/37598031
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 我想大部分应用开发程序员,最关键是看有什么类库合适的方便特定领域的应用开发。
就像ruby有rails做web开发,你可以去论证ruby优缺点,但实际上应用开发效率提升很大程度上依靠类库。
现在Spark是大数据领域的杀手级应用框架,BAT,我们现在几个领域巨头的客户(有保密协议不方便透露)都全面使用Spark了,
这个时候再谈Scala适不适合大数据开发其实意义不大。因为大家比的不只是编程语言,而是构建在这个编程语言之上的类库、
社区和生态圈(包括文档和数据、衍生类库、商业技术支持、成熟产品等等)。那么反过来问,为什么Spark会选择Scala可能更有意义一点。
Spark主创Matei在不同场合回答两次这个问题,思考的点稍微不一样,但重点是一样的,很适合回答题主的问题。总结来说最主要有三点: . API能做得优雅; 这是框架设计师第一个要考虑的问题,框架的用户是应用开发程序员,API是否优雅直接影响用户体验。 . 能融合到Hadoop生态圈,要用JVM语言; Hadoop现在是大数据事实标准,Spark并不是要取代Hadoop,而是要完善Hadoop生态。
JVM语言大部分可能会想到Java,但Java做出来的API太丑,或者想实现一个优雅的API太费劲。 . 速度要快; Scala是静态编译的,所以和JRuby,Groovy比起来速度会快很多,非常接近Java。关于Scala性能的问题,
主要分两种情况, . Scala的基准性能很接近Java,但确实没有Java好。但很多任务的单次执行的,性能损失在毫秒级不是什么问题; . 在大数据计算次数很多的情况下,我们全部写成命令式,而且还要考虑GC,JIT等基于JVM特性的优化。Scala很难是个很含糊的问题,
关键是要看你想达到什么目的。我们培训客户做Spark开发,基本上一两个星期就可以独立工作了。当然师傅领进门,修行靠个人
,一两个星期能独立工作不代表能马上成为Scala或Spark专家。
这里回答主要针对大数据产品应用开发,不是大数据分析。大数据分析是个更泛的话题,包括大数据分析实验和大数据分析产品等。
实验关心建模和快速试不同方式,产品关心稳定、可拓展性。大数据分析实验首选R(SAS),python和Matlab, 通常只拿真实数据的一小部分,
在一个性能很好的单机上试各种想法。Scala目前在大数据分析实验上没有太多优势,不过现在有人在做R语言的Scala实现,
可以无缝和Spark等大数据平台做衔接。当然现在也已经有SparkR了,可能用R和Spark做交互。

二、安装

  1.前置条件

    安装JDK

  2.下载scala

    前往官网下载msi 的安装包,这里选择和spark兼容的2.10版本中的2.10.6的版

    注意此版本不允许安装目录有空格(默认的Program Files 不可用!)

  3.配置环境变量

SCALA_HOME: 变量值一栏输入:F:\scala
Path追加:%SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\jre\bin;
(WIN 10分两项追加)

  4.验证

scala -version 

三、安装IDEA的scala插件

  大数据入门第二十天——scala入门(一)入门与配置

  重启完成插件的安装、

三、基础知识

  1.交互式编程

     在cmd窗口输入scala即可

$ scala
Welcome to Scala version 2.11.7 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_31).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information. scala> 1 + 1
res0: Int = 2 scala> println("Hello World!")
Hello World! scala>

  2.注释

    与Java保持一致

  3.包

    定义包与导包与Java一致

  4.访问修饰符

    Scala 访问修饰符基本和Java的一样,分别有:private,protected,public。

    如果没有指定访问修饰符符,默认情况下,Scala对象的访问级别都是 public

    Scala 中的 private 限定符,比 Java 更严格,在嵌套类情况下,外层类甚至不能访问被嵌套类的私有成员。

    在 scala 中,对保护(Protected)成员的访问比 java 更严格一些。因为它只允许保护成员在定义了该成员的的类的子类中被访问(Java本包和子类)。

  5.结束符

    结束符分号;在scala是可选的(通常IDEA会提示是多余的)