awk 通过判断 Pattern 的值来决定是否执行其后所对应的Actions。这里列出几种常见的Pattern：
A.1 BEGIN
BEGIN 为 awk 的保留字，是一种特殊的 Pattern。
BEGIN 成立(其值为true)的时机是：
"awk 程序一开始执行，尚未读取任何数据之前。"
所以在 BEGIN { Actions } 语法中，其 Actions 部份仅于程序一开始执行时被执行一次。当 awk 从数据文件读入数据行后， BEGIN 便不再成立，故不论有多少数据行，该 Actions 部份仅被执行一次。
一般常把 "与数据文件内容无关" 与 "只需执行一次" 的部分置于该Actions(以 BEGIN 为 Pattern)中。
例如：
BEGIN {
FS = "[ \t:]" # 于程序一开始时, 改变awk切割字段的方式
RS = "" # 于程序一开始时, 改变awk分隔数据行的方式
count = # 设定变量 count 的起始值
print " This is a title line " # 印出一行 title
}
.......
# 其它 Pattern { Actions }
.....
有些awk程序甚至"不需要读入任何数据行"。遇到这情况可把整个程序置于以 BEGIN 为 Pattern的 Actions 中。
例如：
BEGIN { print " Hello ! the Word ! " }
注意：执行该类仅含 BEGIN { Actions } 的程序时，awk 并不会开启任何数据文件进行处理。
A.2 END
END 为 awk 的保留字，是另一种特殊的 Pattern。
END 成立(其值为true)的时机与 BEGIN 恰好相反，为：
"awk 处理完所有数据，即将离开程序时"
平常读入数据行时，END并不成立，故其对应的 Actions 并不被执行；唯有当awk读完所有数据时，该 Actions 才会被执行。
注意：不管数据有多少行，该 Actions 仅被执行一次。
A.3 关系表达式
使用像 " A 关系运算符 B" 的表达式当成 Pattern。
当 A 与 B 存在所指定的关系(Relation)时，该 Pattern 就算成立(true)。
例如：
length($) <= { print $ }
上式中 length($0) <= 80 是一个 Pattern，当 $0(数据行)的长度小于等于80时该 Pattern 的值为true，将执行其后的 Action (打印该行数据)。
awk 中提供下列 关系运算符(Relation Operator)
| 运算符 | 含意 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于或等于 |
| <= | 小于或等于 |
| == | 等于 |
| != | 不等于 |
| ~ | match |
| !~ | not match |
上列关系运算符除~(match)与!~(not match)外，与 C 语言中的含意一致。
~(match) 与!~(match) 在 awk 的含意简述如下：
若 A 为一字符串，B 为一正则表达式：
- A ~ B 判断 字符串A 中是否 包含 能匹配(match)B式样的子字符串。
- A !~ B 判断 字符串A 中是否 未包含 能匹配(match)B式样的子字符串。
例如：
$ ~ /program[-]+\.c/ { print $ }
$0 ~ /program[0-9]+\.c/ 整个是一个 Pattern，用来判断$0(数据行)中是否含有可 match /program[0-9]+\.c/ 的子字符串，若$0 中含有该类字符串，则执行 print (打印该行数据)。
Pattern 中被用来比对的字符串为$0 时(如本例)，可仅以正则表达式部分表示整个Pattern。故本例的 Pattern 部分$0 ~/program[0-9]+\.c/ 可仅用/program[0-9]+\.c/表之(有关匹配及正则表达式请参考 附录 E )
A.4 正则表达式
直接使用正则表达式当成 Pattern，此为 $0 ~ 正则表达式 的简写。
该 Pattern 用以判断 $0(数据行) 中是否含有匹配该正则表达式的子字符串，若含有，该式成立(true)，则执行其对应的 Actions。
例如：
/^[-]*$/ { print "This line is an integer !" }
与
$ ~ /^[-]*$/ { print "This line is an integer !" }
相同。
A.5 混合Pattern
之前所介绍的各种 Patterns，其计算后结果为一逻辑值(True or False)。awk 中逻辑值彼此间可通过&&(and)、||(or)、!(not) 结合成一个新的逻辑值。故不同 Patterns 彼此可通过上述结合符号来结合成一个新的 Pattern。如此可进行复杂的条件判断。
例如：
FNR >= && FNR <= { print " " $ }
上式利用&& (and) 将两个 Pattern 求值的结果合并成一个逻辑值。该式将数据文件中 第23行 到 28行 向右移5格(先输出5个空白字符)后输出。( FNR 为awk的内置变量, 请参考 附录 D )
A.6 Pattern1, Pattern2
遇到这种 Pattern(笔者注：逗号表达式)，awk 会帮您设立一个 switch(或flag)。
- 当awk读入的数据行使得 Pattern1 成立时，awk 会打开(turn on)这个 switch
- 当awk读入的数据行使得 Pattern2 成立时，awk 会关上(turn off)这个 switch
该 Pattern 成立的条件是：
当这个 switch 被打开(turn on)时 (包括 Pattern1 或 Pattern2 成立的情况)
例 如：
FNR >= && FNR <= { print " " $ }
可改写为
FNR == , FNR == { print " " $ }
说 明：
当 FNR >= 23 时，awk 就 turn on 这个 switch；因为随着数据行的读入，awk不停的累加 FNR。当 FNR = 28 时，Pattern2 (FNR == 28) 便成立，这时 awk 会关上这个 switch。
当 switch 打开的期间，awk 会执行 print " " $0
( FNR 为awk的内置变量, 请参考 附录 D )