python的内存管理与垃圾回收机制学习

时间:2023-03-09 16:46:42
python的内存管理与垃圾回收机制学习

一、python内存申请:

1、python的内存管理分为六层:最底的两层有OS控制。第三层是调用C的malloc和free等进行内存控制。第四层第五层是python的内存池。最上层使我们接触的直接对python对象进行操作。

2、python申请对象时候小于256Byte的字节申请回直接使用python自己的内存分配系统,当大于256Byte的时候会调用malloc直接分配一个256k的大内存空间。释放内存空间时候会回收到内存池中而不是直接调用free释放掉。

3、深浅拷贝的不同(id☞内存地址):

  (1)深拷贝(基本数据类型:整型、浮点、字符串、元祖、列表等)【a=x ; b=a ; a变b不变的情况】一个变化后两者id就不一样了,之前是一样的。(会新增一块地址)

 Python 2.7. (default, Dec  , ::) [MSC v.  bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a =
>>> b = a
>>> id(a)
6579496L
>>> id(b)
6579496L
>>> a =
>>> id(a)
6579472L
>>> id(b)
6579496L
>>>

(2)浅拷贝(数据结构数据类型:字典等)【a=x ; b=a ; a变b也变的情况】一个变化后两者id仍然一样,之前是一样的,且修改前后id不变。(不会新增一块地址)

 Python 2.7. (default, Dec  , ::) [MSC v.  bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = [,,]
>>> b = a
>>> id(a)
45528520L
>>> id(b)
45528520L
>>> a = [,,,]
>>> id(a)
45643272L
>>> id(b)
45528520L
>>> a
[, , , ]
>>> b
[, , ]
>>> a = {"a":,"b":}
>>> b = a
>>>
>>>
>>> id(a)
45672376L
>>> id(b)
45672376L
>>> a["a"] =
>>> id(a)
45672376L
>>> id(b)
45672376L
>>> b
{'a': , 'b': }
>>>

二、python的垃圾回收机制:

1、首先python垃圾回收机制是以引用计数为主,划代分类为辅。

2、引用计数:当有一个对象引用了目标对象,目标对象引用计数就加一。反向操作则引用计数减一,当引用计数为0时候则删除对象。

3、类对象和基本数据类型对象的(析构函数)__del__:

 class A:
def __init__(self):
print "create object"
def __del__(self):
print "delete object" # a = A()
# del a
#其他类型:
#a = 10
#b = "ssss"
#del a
#del b

4、引用计数+1情况:

(1)对象被创建,例如a=23

(2)对象被引用,例如b=a

(3)对象被作为参数,传入到一个函数中,例如func(a)

(4)对象作为一个元素,存储在容器中,例如list1=[a,a]

5、引用计数-1的情况:

(1)对象的别名被显式销毁,例如del a

(2)对象的别名被赋予新的对象,例如a=24

(3)一个对象离开它的作用域,例如f函数执行完毕时,func函数中的局部变量(全局变量不会)

(4)对象所在的容器被销毁,或从容器中删除对象

6、注明:

 函数调用变量A,A的引用计数+2 因为还有一步传参。

7、gc模块

 #引用lib文件
import gc #gc模块文件 is_enable()=True才会启动垃圾自动回收
import sys gc.set_debug(gc.DEBUG_STATS|gc.DEBUG_LEAK)#打开gc模块调试信息 #获取目标对象的引用计数
a = []
b = a
print sys.getrefcount(a)
print sys.getrefcount(b) gc.collect(para) #返回unreachable对象的个数。循环应用的引用计数非0,但是也是垃圾,呗收入gc.garbage但是不删除。
#para = 0,1,2 0检查第一代对象 1检查一、二代对象 2检查一、二、三代对象。 gc.set_threshold(threshold0[,threshold1[,threshold2]])#自动执行垃圾回收的频率
gc.get_count()#获取当前自动执行垃圾回收的计数器,长度为3的一个list #垃圾回收有一个阈值 假设阈值(700,10,10)那么到了(699+1,x,x)时候就会启动。

8、参考资料(鸣谢):

http://www.cnblogs.com/Xjng/p/5128269.html

http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/11274737

http://www.cnblogs.com/CBDoctor/p/3781078.html