python 继承中的super

python继承中子类访问父类的方法（包括__init__）主要有两种方法，一种是调用父类的未绑定方法，另一种是使用super（仅仅对于新式类），看下面的两个例子：

#coding:utf-8

class Father(object): #继承自object，使用新式类

    def hello(self, name):

        print 'i am ' + name + ' from Father '

class Son(Father):

    def hello(self, name):

        print 'i am ' + name + ' from Son'

        Father.hello(self, name) # 使用父类的未绑定方法

        super(Son, self).hello(name) #使用super来调用

s = Son()

s.hello('zhangsan')

对于super的使用其实牵扯到一个MRO的问题，尤其在多重继承的时候尤为重要。先看一个最简单的多继承的例子：

#coding:utf-8

class A(object):

    def __init__(self):

        print '>> A'

class B(object):

    def __init__(self):

        print '>> B'

class C(A, B):

    def __init__(self):

        super(C, self).__init__()

        print '>> C'

C()

结果为：

>> A
>> C

我们发现并没有访问到B的__init__方法。

C.mro() 返回 [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <type 'object'>] ( C --> A --> B --> object) , 当我们使用super时就是按照这个顺序来执行方法，

super(C, self).__init__()其实执行的是A的__init__方法，如果我们希望继续执行B的__init__方法，那么就必须在A的__init__方法中添加super调用，如果继承体系更加复杂，以此类推。现在我们在A中加入super方法。

#coding:utf-8

class A(object):

    def __init__(self):

        super(A, self).__init__() #在A中新加入super方法

        print '>> A'

class B(object):

    def __init__(self):

        print '>> B'

class C(A, B):

    def __init__(self):

        super(C, self).__init__()

        print '>> C'

C()

执行的结果就是：

>> B
>> A
>> C

如果我们把C（A,B）改为C（B, A）,也就是改变C的继承顺序，那么C的mro顺序就是( C --> B --> A --> object)，在C中的super会调用B， B中的super会调用A，所以我们要希望同时调用A B的__init__就必须再在B中加入super调用，此时A中的super可有可无，它其实是调用object的__init__。

#coding:utf-8

class A(object):

    def __init__(self):

        #super(A, self).__init__() #在A中不再需要super

        print '>> A'

class B(object):

    def __init__(self):

        super(B, self).__init__() #在B中加入super调用

        print '>> B'

class C(B, A): #改变C的继承顺序为 B， A

    def __init__(self):

        super(C, self).__init__()

        print '>> C'

C()

结果为：

>> A
>> B
>> C

总结一下：使用super时，是按照MRO顺序来寻找调用的是继承体系中的哪个方法。

上面的例子是构造方法，看下面的普通方法的使用：

#coding:utf-8

class A(object):

    def hello(self):

        super(A, self).hello()

        print '>> A'

class B(object):

    def hello(self):

        print '>> B'

class C(A, B):

    def hello(self):

        super(C, self).hello()

        print '>> C'

c = C()

c.hello()

'''

>> B

>> A

>> C

'''

a = A()

a.hello() #AttributeError: 'super' object has no attribute 'hello'

上面的例子中，我希望在C中hello方法中同时调用A B的hello方法，c.hello()这样调用的确是可行的，会依次调用C -》 A -》 B的hello方法，但是在A的hello方法中使用super是有隐患的，在A的实例上直接调用hello就会报错，因为此时是去调用object的hello方法，而object没有hello方法。

而且在多重继承中使用super时，如果传递参数也会很别扭：

#coding:utf-8

class A(object):

    def __init__(self, name):

        super(A, self).__init__(11) # 希望初始化B， 就必须在A 中传递具体参数，很显然不可取

        self.name = name

class B(object):

    def __init__(self, age):

        self.age = age 

class C(A, B):

    def __init__(self):

        super(C, self).__init__('zhangsan') #在C中只能够初始化A

c = C()

print c.name, c.age

在上面的例子中， C的父类A需要初始化name属性，父类B需要初始化age属性，在C中使用super仅仅能够初始化A中的name，对B没法处理，必须在A中去初始化B的age属性，这很明显是不可取得。

上面提到的这些问题，在单继承中都是不存在的。

我对python的多继承理解的并不深入，这篇文章主要说明了多继承中使用super的一些问题，其实我觉得还是尽量少用多继承为好。

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python 继承中的super

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