与大多数其他的编程语言一样，Python容许创建并定义面向对象的类，类可以将代码与代码处理的数据相关联。
对于更加复杂的数据，一般的列表已经不能满足需求了。
我们可以使用字典dict将数据值与键相关联。
1，使用dict来完成处理
相关处理代码如下：
#DICT def sanitize(time_string):
if '-' in time_string:
spliter='-'
elif ':' in time_string:
spliter=':'
else:
return time_string
(mins,secs)=time_string.split(spliter)
return mins+'.'+secs def get_coach_data(filename):
james_data = {}
try:
with open(filename) as f:
data=f.readline()
temp_data=data.strip().split(',')
#f_data=[sanitize(i) for i in temp_data]
james_data = {'Name':temp_data.pop(0),'Bir':temp_data.pop(0),'Times':str(sorted([sanitize(i) for i in temp_data])[0:3])} return james_data
except IOError as Ierror:
print('read file error: '+str(Ierror))
return None james=get_coach_data('./data/james2.txt')
print(james['Name']+"'s fastest times are: "+james['Times'])
2，使用python类：
在面向对象的世界里，代码通常称为类的方法，数据通常称为类的属性。实例化数据对象通常称为实例。
#class class Athlete(object):
def __init__(self,name,bir=None,times=[]):
self.name=name
self.bir=bir
self.times=times def top3(self):
return sorted(set([sanitize(i) for i in self.times]))[0:3] def add_time(self,a_time):
self.times.append(a_time) def add_times(self,b_time):
self.times.extend(b_time) def sanitize(time_string):
if '-' in time_string:
spliter='-'
elif ':' in time_string:
spliter=':'
else:
return time_string
(mins,secs)=time_string.split(spliter)
return mins+'.'+secs def get_coach_data(filename):
try:
with open(filename) as f:
data=f.readline()
temp_data=data.strip().split(',')
return Athlete(temp_data.pop(0),temp_data.pop(0),temp_data)
except IOError as ioerror:
print('file open fail:' + str(ioerror))
return None james=get_coach_data('./data/james2.txt')
james.add_times(['1-1','1:2'])
print(james.name+"'s fastest times are: "+str(james.top3()))