Median of Two Sorted Arrays-分治法

时间:2023-03-09 20:27:14
Median of Two Sorted Arrays-分治法

题目意思很简单将两个有序数组合并之后的中位数找出来。题目要求使用log(m+n)的时间复杂度来做。

虽然言简意赅,但不得不承认这个题目我自己想了好久也没做出来,隐约觉得应该使用寻找第k大数的算法来做,但是具体到这个题目,编码多次都以失败告终,所以不得不去网上参考下别人的思路和代码。

参考链接:http://blog.****.net/zxzxy1988/article/details/8587244

但是这个方法现在已经无法在leetcode上AC,需要在两个递归的return处进行修改。

思路是这样的:

我们寻找两个数组的第k个数,那么我们首先找到两个数组中的第(k/2-1)个数。比较两个数组中这个数的大小来进行不同递归。

代码如下:

     int min(int a,int b)
{
return a>b?b:a;
}
double findknumber(int *a,int *b,int al,int bl,int k)
{
if (al > bl)
return findknumber(b, a, bl, al, k);
if (al == )
return b[k - ];
if (k == )
return min(a[], b[]);
int aindex = min(k / , al);
int bindex = k - aindex;
if (a[aindex - ] < b[bindex - ])
return findknumber(a + aindex, b, al - aindex, bindex, k - aindex);
else if (a[aindex - ] > b[bindex - ])
return findknumber(a, b + bindex, aindex, bl - bindex, k - bindex);
else
return a[aindex - ]; }
double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {
int total=nums1Size+nums2Size;
if(total%==)
return findknumber(nums1,nums2,nums1Size,nums2Size,total/+);
else
return (findknumber(nums1,nums2,nums1Size,nums2Size,total/+)
+findknumber(nums1,nums2,nums1Size,nums2Size,total/))/2.0; }

这个代码还存在两个问题,后续我再补充:

存在一个找第k个数的坐标问题;

这个算法的真实时间复杂度如何;