参考:https://www.2cto.com/database/201609/547661.html
Spring配置
spring配置的原理是将整个配置抽象为两部分:
xxxx-instance.xml (canal组件的配置定义,可以在多个instance配置*享) xxxx.properties (每个instance通道都有各自一份定义,因为每个mysql的ip,帐号,密码等信息不会相同)
通过spring的PropertyPlaceholderConfigurer通过机制将其融合,生成一份instance实例对象,每个instance对应的组件都是相互独立的,互不影响
properties配置文件
properties配置分为两部分:
canal.properties (系统根配置文件) instance.properties (instance级别的配置文件,每个instance一份)
canal.properties介绍:
canal配置主要分为两部分定义:
1. instance列表定义 (列出当前server上有多少个instance,每个instance的加载方式是spring/manager等)
参数名字 | 参数说明 | 默认值 |
---|---|---|
canal.destinations | 当前server上部署的instance列表 | 无 |
canal.conf.dir | conf/目录所在的路径 | ../conf |
canal.auto.scan | 开启instance自动扫描 如果配置为true,canal.conf.dir目录下的instance配置变化会自动触发: a. instance目录新增: 触发instance配置载入,lazy为true时则自动启动 b. instance目录删除:卸载对应instance配置,如已启动则进行关闭 c. instance.properties文件变化:reload instance配置,如已启动自动进行重启操作 |
true |
canal.auto.scan.interval | instance自动扫描的间隔时间,单位秒 | 5 |
canal.instance.global.mode | 全局配置加载方式 | spring |
canal.instance.global.lazy | 全局lazy模式 | false |
canal.instance.global.manager.address | 全局的manager配置方式的链接信息 | 无 |
canal.instance.global.spring.xml | 全局的spring配置方式的组件文件 | classpath:spring/file-instance.xml (spring目录相对于canal.conf.dir) |
canal.instance.example.mode canal.instance.example.lazy canal.instance.example.spring.xml ….. |
instance级别的配置定义,如有配置,会自动覆盖全局配置定义模式 命名规则:canal.instance.{name}.xxx |
无 |
2. common参数定义,比如可以将instance.properties的公用参数,抽取放置到这里,这样每个instance启动的时候就可以共享. 【instance.properties配置定义优先级高于canal.properties】
参数名字 | 参数说明 | 默认值 |
---|---|---|
canal.id | 每个canal server实例的唯一标识,暂无实际意义 | 1 |
canal.ip | canal server绑定的本地IP信息,如果不配置,默认选择一个本机IP进行启动服务 | 无 |
canal.port | canal server提供socket服务的端口 | 11111 |
canal.zkServers | canal server链接zookeeper集群的链接信息 例子:127.0.0.1:2181,127.0.0.1:2182 |
无 |
canal.zookeeper.flush.period | canal持久化数据到zookeeper上的更新频率,单位毫秒 | 1000 |
canal.file.data.dir | canal持久化数据到file上的目录 | ../conf (默认和instance.properties为同一目录,方便运维和备份) |
canal.file.flush.period | canal持久化数据到file上的更新频率,单位毫秒 | 1000 |
canal.instance.memory.batch.mode | canal内存store中数据缓存模式 1. ITEMSIZE : 根据buffer.size进行限制,只限制记录的数量 2. MEMSIZE : 根据buffer.size * buffer.memunit的大小,限制缓存记录的大小 |
MEMSIZE |
canal.instance.memory.buffer.size | canal内存store中可缓存buffer记录数,需要为2的指数 | 16384 |
canal.instance.memory.buffer.memunit | 内存记录的单位大小,默认1KB,和buffer.size组合决定最终的内存使用大小 | 1024 |
canal.instance.transactionn.size | 最大事务完整解析的长度支持超过该长度后,一个事务可能会被拆分成多次提交到canal store中,无法保证事务的完整可见性 | 1024 |
canal.instance.fallbackIntervalInSeconds | canal发生mysql切换时,在新的mysql库上查找binlog时需要往前查找的时间,单位秒 说明:mysql主备库可能存在解析延迟或者时钟不统一,需要回退一段时间,保证数据不丢 |
60 |
canal.instance.detecting.enable | 是否开启心跳检查 | false |
canal.instance.detecting.sql | 心跳检查sql | insert into retl.xdual values(1,now()) on duplicate key update x=now() |
canal.instance.detecting.interval.time | 心跳检查频率,单位秒 | 3 |
canal.instance.detecting.retry.threshold | 心跳检查失败重试次数 | 3 |
canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable | 心跳检查失败后,是否开启自动mysql自动切换 说明:比如心跳检查失败超过阀值后,如果该配置为true,canal就会自动链到mysql备库获取binlog数据 |
false |
canal.instance.network.receiveBufferSize | 网络链接参数,SocketOptions.SO_RCVBUF | 16384 |
canal.instance.network.sendBufferSize | 网络链接参数,SocketOptions.SO_SNDBUF | 16384 |
canal.instance.network.soTimeout | 网络链接参数,SocketOptions.SO_TIMEOUT | 30 |
canal.instance.filter.query.dcl | 是否忽略DCL的query语句,比如grant/create user等 | false |
canal.instance.filter.query.dml | 是否忽略DML的query语句,比如insert/update/delete table.(mysql5.6的ROW模式可以包含statement模式的query记录) | false |
canal.instance.filter.query.ddl | 是否忽略DDL的query语句,比如create table/alater table/drop table/rename table/create index/drop index. (目前支持的ddl类型主要为table级别的操作,create databases/trigger/procedure暂时划分为dcl类型) |
false |
canal.instance.get.ddl.isolation | ddl语句是否隔离发送,开启隔离可保证每次只返回发送一条ddl数据,不和其他dml语句混合返回.(otter ddl同步使用) | false |
instance.properties介绍:
a. 在canal.properties定义了canal.destinations后,需要在canal.conf.dir对应的目录下建立同名的文件
比如:
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canal.destinations = example1,example2 |
这时需要创建example1和example2两个目录,每个目录里各自有一份instance.properties.
ps. canal自带了一份instance.properties demo,可直接复制conf/example目录进行配置修改
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cp -R example example1/ cp -R example example2/ |
b. 如果canal.properties未定义instance列表,但开启了canal.auto.scan时
server第一次启动时,会自动扫描conf目录下,将文件名做为instance name,启动对应的instance server运行过程中,会根据canal.auto.scan.interval定义的频率,进行扫描
发现目录有新增,启动新的instance 发现目录有删除,关闭老的instance 发现对应目录的instance.properties有变化,重启instance
一个标准的conf目录结果:
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jianghang@jianghang-laptop:~/ work /canal/deployer/target/canal$ ls -l conf/
总用量 8 -rwxrwxrwx 1 jianghang jianghang 1677 2013-03-19 15:03 canal.properties ##系统配置 drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 88 2013-03-19 15:03 example ## instance配置 -rwxrwxrwx 1 jianghang jianghang 1840 2013-03-19 15:03 logback.xml ## 日志文件 drwxr-xr-x 2 jianghang jianghang 168 2013-03-19 17:04 spring ## spring instance模板 |
数名字 | 参数说明 | 默认值 |
---|---|---|
canal.instance.mysql.slaveId | mysql集群配置中的serverId概念,需要保证和当前mysql集群中id唯一 | 1234 |
canal.instance.master.address | mysql主库链接地址 | 127.0.0.1:3306 |
canal.instance.master.journal.name | mysql主库链接时起始的binlog文件 | 无 |
canal.instance.master.position | mysql主库链接时起始的binlog偏移量 | 无 |
canal.instance.master.timestamp | mysql主库链接时起始的binlog的时间戳 | 无 |
canal.instance.dbUsername | mysql数据库帐号 | canal |
canal.instance.dbPassword | mysql数据库密码 | canal |
canal.instance.defaultDatabaseName | mysql链接时默认schema | |
canal.instance.connectionCharset mysql 数据解析编码 | UTF-8 | |
canal.instance.filter.regex | mysql 数据解析关注的表,Perl正则表达式.多个正则之间以逗号(,)分隔,转义符需要双斜杠(\\) 常见例子: 1. 所有表:.* or .*\\..* 2. canal schema下所有表: canal\\..* 3. canal下的以canal打头的表:canal\\.canal.* 4. canal schema下的一张表:canal.test1 5. 多个规则组合使用:canal\\..*,mysql.test1,mysql.test2 (逗号分隔) 注意:此过滤条件只针对row模式的数据有效(ps. mixed/statement因为不解析sql,所以无法准确提取tableName进行过滤) |
.*\\..* |
几点说明:
mysql链接时的起始位置
canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position :
精确指定一个binlog位点,进行启动 canal.instance.master.timestamp :
指定一个时间戳,canal会自动遍历mysql
binlog,找到对应时间戳的binlog位点后,进行启动不指定任何信息:默认从当前数据库的位点,进行启动。(show master
status)
mysql解析关注表定义
标准的Perl正则,注意转义时需要双斜杠:\\
mysql链接的编码
目前canal版本仅支持一个数据库只有一种编码,如果一个库存在多个编码,需要通过filter.regex配置,将其拆分为多个canal instance,为每个instance指定不同的编码
instance.xml配置文件
目前默认支持的instance.xml有以下几种:
spring/memory-instance.xml spring/file-instance.xml spring/default-instance.xml spring/group-instance.xml
在介绍instance配置之前,先了解一下canal如何维护一份增量订阅&消费的关系信息:
解析位点 (parse模块会记录,上一次解析binlog到了什么位置,对应组件为:CanalLogPositionManager) 消费位点
(canal server在接收了客户端的ack后,就会记录客户端提交的最后位点,对应的组件为:CanalMetaManager)
对应的两个位点组件,目前都有几种实现:
memory (memory-instance.xml中使用) zookeeper mixed file
(file-instance.xml中使用,集合了file+memory模式,先写内存,定时刷新数据到本地file上) period
(default-instance.xml中使用,集合了zookeeper+memory模式,先写内存,定时刷新数据到zookeeper上)
memory-instance.xml介绍:
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所有的组件(parser , sink , store)都选择了内存版模式,记录位点的都选择了memory模式,重启后又会回到初始位点进行解析 特点:速度最快,依赖最少(不需要zookeeper) 场景:一般应用在quickstart,或者是出现问题后,进行数据分析的场景,不应该将其应用于生产环境 |
file-instance.xml介绍:
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所有的组件(parser , sink , store)都选择了基于file持久化模式,注意,不支持HA机制. 特点:支持单机持久化 场景:生产环境,无HA需求,简单可用. |
default-instance.xml介绍:
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所有的组件(parser , sink , store)都选择了持久化模式,目前持久化的方式主要是写入zookeeper,保证数据集群共享. 特点:支持HA 场景:生产环境,集群化部署. |
group-instance.xml介绍:
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主要针对需要进行多库合并时,可以将多个物理instance合并为一个逻辑instance,提供客户端访问。 场景:分库业务。 比如产品数据拆分了4个库,每个库会有一个instance,如果不用 group ,业务上要消费数据时,需要启动4个客户端,分别链接4个instance实例。使用 group 后,可以在canal server上合并为一个逻辑instance,只需要启动1个客户端,链接这个逻辑instance即可.
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instance.xml设计初衷:
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允许进行自定义扩展,比如实现了基于数据库的位点管理后,可以自定义一份自己的instance.xml,整个canal设计中最大的灵活性在于此 |
HA模式配置
机器准备
运行canal的机器: 10.20.144.22 , 10.20.144.51. zookeeper地址为10.20.144.51:2181 mysql地址:10.20.144.15:3306
按照部署和配置,在单台机器上各自完成配置,演示时instance name为example
修改canal.properties,加上zookeeper配置
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canal.zkServers=10.20.144.51:2181 canal.instance. global .spring.xml = classpath:spring/ default -instance.xml
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创建example目录,并修改instance.properties
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canal.instance.mysql.slaveId = 1234 ##另外一台机器改成1235,保证slaveId不重复即可 canal.instance.master.address = 10.20.144.15:3306 |
注意: 两台机器上的instance目录的名字需要保证完全一致,HA模式是依赖于instance name进行管理,同时必须都选择default-instance.xml配置
启动两台机器的canal
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------- ssh 10.20.144.51 sh bin/startup.sh -------- ssh 10.20.144.22 sh bin/startup.sh |
启动后,你可以查看logs/example/example.log,只会看到一台机器上出现了启动成功的日志。
比如我这里启动成功的是10.20.144.51
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2013-03-19 18:18:20.590 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties]
2013-03-19 18:18:20.596 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [example/instance.properties]
2013-03-19 18:18:20.831 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example
2013-03-19 18:18:20.845 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start successful... |
查看一下zookeeper中的节点信息,也可以知道当前工作的节点为10.20.144.51:11111
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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] get /otter/canal/destinations/example/running { "active" : true , "address" : "10.20.144.51:11111" , "cid" :1}
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客户端链接, 消费数据
a. 可以直接指定zookeeper地址和instance name,canal client会自动从zookeeper中的running节点,获取当前服务的工作节点,然后与其建立链接:
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CanalConnector connector = CanalConnectors.newClusterConnector( "10.20.144.51:2181" , "example" , "" , "" );
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b. 链接成功后,canal server会记录当前正在工作的canal client信息,比如客户端ip,链接的端口信息等 (聪明的你,应该也可以发现,canal client也可以支持HA功能)
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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] get /otter/canal/destinations/example/1001/running { "active" : true , "address" : "10.12.48.171:50544" , "clientId" :1001}
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c. 数据消费成功后,canal server会在zookeeper中记录下当前最后一次消费成功的binlog位点. (下次你重启client时,会从这最后一个位点继续进行消费)
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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get /otter/canal/destinations/example/1001/ cursor
{ "@type" : "com.alibaba.otter.canal.protocol.position.LogPosition" , "identity" :{ "slaveId" :-1, "sourceAddress" :{ "address" : "10.20.144.15" , "port" :3306}}, "postion" :{ "included" : false , "journalName" : "mysql-bin.002253" , "position" :2574756, "timestamp" :1363688722000}}
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重启一下canal server
停止正在工作的10.20.144.51的canal server
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ssh 10.20.144.51 sh bin/stop.sh |
这时10.20.144.22会立马启动example instance,提供新的数据服务
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[zk: localhost:2181(CONNECTED) 19] get /otter/canal/destinations/example/running { "active" : true , "address" : "10.20.144.22:11111" , "cid" :1}
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与此同时,客户端也会随着canal server的切换,通过获取zookeeper中的最新地址,与新的canal server建立链接,继续消费数据,整个过程自动完成
触发HA自动切换场景 (server/client HA模式都有效)
正常场景
正常关闭canal server(会释放instance的所有资源,包括删除running节点) 平滑切换(gracefully)
操作:更新对应instance的running节点内容,将”active”设置为false,对应的running节点收到消息后,会主动释放running节点,让出控制权但自己jvm不退出,gracefully.
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{ "active" : false , "address" : "10.20.144.22:11111" , "cid" :1}
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异常场景
canal server对应的jvm异常crash,running节点的释放会在对应的zookeeper session失效后,释放running节点(EPHEMERAL节点)
ps. session过期时间默认为zookeeper配置文件中定义的tickTime的20倍,如果不改动zookeeper配置,那默认就是40秒
canal server所在的网络出现闪断,导致zookeeper认为session失效,释放了running节点,此时canal server对应的jvm并未退出,(一种假死状态,非常特殊的情况)
ps. 为了保护假死状态的canal server,避免因瞬间runing失效导致instance重新分布,所以做了一个策略:canal
server在收到running节点释放后,延迟一段时间抢占running,原本running节点的拥有者可以不需要等待延迟,优先取得running节点,可以保证假死状态下尽可能不无谓的释放资源。
目前延迟时间的默认值为5秒,即running节点针对假死状态的保护期为5秒.
mysql多节点解析配置(parse解析自动切换)
mysql机器准备
准备两台mysql机器,配置为M-M模式,比如ip为:10.20.144.25:3306,10.20.144.29:3306
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[mysqld] xxxxx ##其他正常master/slave配置 log_slave_updates= true ##这个配置一定要打开
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canal instance配置
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# position info canal.instance.master.address = 10.20.144.25:3306 canal.instance.master.journal. name =
canal.instance.master.position = canal.instance.master. timestamp =
canal.instance.standby.address = 10.20.144.29:3306 canal.instance.standby.journal. name =
canal.instance.standby.position = canal.instance.standby. timestamp =
## detecing config canal.instance.detecting.enable = true ## 需要开启心跳检查
canal.instance.detecting.sql = insert into retl.xdual values (1,now()) on duplicate key update x=now() ##心跳检查sql,也可以选择类似 select 1的query语句
canal.instance.detecting.interval. time = 3 ##心跳检查频率
canal.instance.detecting.retry.threshold = 3 ## 心跳检查失败次数阀值,超过该阀值后会触发mysql链接切换,比如切换到standby机器上继续消费binlog canal.instance.detecting.heartbeatHaEnable = true ## 心跳检查超过失败次数阀值后,是否开启master/standby的切换.
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注意:
填写master/standby的地址和各自的起始binlog位置,目前配置只支持一个standby配置.
发生master/standby的切换的条件:(heartbeatHaEnable = true) &&
(失败次数>=retry.threshold).
多引入一个heartbeatHaEnable的考虑:开启心跳sql有时候是为client检测canal
server是否正常工作,如果定时收到了心跳语句,那说明整个canal server工作正常
启动 & 测试
比如关闭一台机器的mysql , /etc/init.d/mysql stop 。在经历大概 interval.time * retry.threshold时间后,就会切换到standby机器上