1. Field域
1.1 Field的属性
- 是否分词（Tokenized）
是：对该field存储的内容进行分词，分词的目的，就是为了索引。
比如：商品名称、商品描述、商品价格
否：不需要对field存储的内容进行分词，不分词，不代表不索引，而是将整个内容进行索引。
比如：商品id
- 是否索引（Indexed）
是：将分好的词进行索引，索引的目的，就是为了搜索。
比如：商品名称、商品描述、商品价格、商品id
否：不索引，也就是不对该field域进行搜索。
- 是否存储（Stored）
是：将field域中的内容存储到文档域中。存储的目的，就是为了搜索页面显示取值用的。
比如：商品名称、商品价格、商品id、商品图片地址
否：不将field域中的内容存储到文档域中。不存储，则搜索页面中没法获取该field域的值。
比如：商品描述，由于商品描述在搜索页面中不需要显示，再加上商品描述的内容比较多，所以就不需要进行存储。如果需要商品描述，则根据搜索出的商品ID去数据库中查询，然后显示出商品描述信息即可。
1.2 Field的常用类型
下边列出了开发中常用 的Filed类型，注意Field的属性，根据需求选择：
|
Field类 |
数据类型 |
Analyzed 是否分词 |
Indexed 是否索引 |
Stored 是否存储 |
说明 |
|
StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES)) |
字符串 |
N |
Y |
Y或N |
这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分词，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,身份证号等) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
|
LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES) |
Long型 |
Y |
Y |
Y或N |
这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分词和索引，比如(价格) 是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定 |
|
StoredField(FieldName, FieldValue) |
重载方法，支持多种类型 |
N |
N |
Y |
这个Field用来构建不同类型Field 不分析，不索引，但要Field存储在文档中 |
|
TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader) |
字符串 或 流 |
Y |
Y |
Y或N |
如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略. |
1.3 修改入门程序的代码
for (Book book : list) {
document = new Document();
// store:如果是yes，则说明存储到文档域中
// 图书ID
// 不分词、索引、存储 StringField
Field id = new StringField("id", book.getId().toString(), Store.YES);
// 图书名称
// 分词、索引、存储 TextField
Field name = new TextField("name", book.getName(), Store.YES);
// 图书价格
// 分词、索引、存储 但是是数字类型，所以使用FloatField
Field price = new FloatField("price", book.getPrice(), Store.YES);
// 图书图片地址
// 不分词、不索引、存储 StoredField
Field pic = new StoredField("pic", book.getPic());
// 图书描述
// 分词、索引、不存储 TextField
Field description = new TextField("description", book.getDescription(), Store.NO);
// 将field域设置到Document对象中
document.add(id);
·············
}
2. 索引维护
2.1 需求
图书信息在数据库发生变化，所以索引库相对应的也要发生增删改变化。
2.2 增加索引
语法（具体参照创建索引的程序）：IndexWriter.addDocument(document);
······
// a)创建分词器，标准分词器（分析文档，对文档中的Field域进行分词）
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// b)创建IndexWriterConfig对象
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
// c)创建索引库目录，指定索引库的地址
File indexFile = new File("D:\\DBIndex\\");
Directory directory = FSDirectory.open(indexFile);
// d)创建IndexWriter对象
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg);
// e)通过IndexWriter对象将Document写入到索引库中
for (Document doc : docList) {
writer.addDocument(doc);
}
// f)关闭writer
writer.close();
······
2.2 删除索引
增删改操作，都是需要通过IndexWriter对象来操作。
2.2.1 根据条件删除
Term是索引域中最小的单位。根据条件删除时，建议根据唯一键来进行删除。在solr中就是根据ID来进行删除和修改操作的。
@Test
public void deleteIndex() throws Exception {
// 创建分词器，标准分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建IndexWriter
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\DBIndex\\"));
// 创建IndexWriter
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg);
// Terms
writer.deleteDocuments(new Term("id", "1")); writer.close();
}
2.3.2 删除全部
@Test
public void deleteIndex() throws Exception {
// 创建分词器，标准分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建IndexWriter
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\DBIndex\\"));
// 创建IndexWriter
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg); // Terms
// writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
// 删除全部（慎用）
writer.deleteAll();
writer.close();
}
2.4 修改索引
@Test
public void updateIndex() throws Exception {
// 创建分词器，标准分词器
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// 创建IndexWriter
IndexWriterConfig cfg = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\DBIndex\\"));
// 创建IndexWriter
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, cfg); // 第一个参数：指定查询条件
// 第二个参数：修改之后的对象
// 修改时如果根据查询条件，可以查询出结果，则将以前的删掉，然后覆盖新的Document对象，如果没有查询出结果，则新增一个Document
// 修改流程即：先查询，再删除，在添加
Document doc = new Document();
doc.add(new TextField("name", "lisi", Store.YES));
writer.updateDocument(new Term("name", "zhangsan"), doc); writer.close();
}