图像编程学习笔记1——bmp文件结构处理与显示

时间：2023-03-08 22:08:26
图像编程学习笔记1——bmp文件结构处理与显示

文本内容转载自《数字图像处理编程入门》，代码为自己实现

1.1图和调色板的概念

如今Windows(3.x以及95，98，NT)系列已经成为绝大多数用户使用的操作系统，它比DOS成功的一个重要因素是它可视化的漂亮界面。那么Windows是如何显示图象的呢？这就要谈到位图(bitmap)。

我们知道，普通的显示器屏幕是由许许多多点构成的，我们称之为象素。显示时采用扫描的方法：电子枪每次从左到右扫描一行，为每个象素着色，然后从上到下这样扫描若干行，就扫过了一屏。为了防止闪烁，每秒要重复上述过程几十次。例如我们常说的屏幕分辨率为640×480，刷新频率为70Hz，意思是说每行要扫描640个象素，一共有480行，每秒重复扫描屏幕70次。

我们称这种显示器为位映象设备。所谓位映象，就是指一个二维的象素矩阵，而位图就是采用位映象方法显示和存储的图象。举个例子，图1.1是一幅普通的黑白位图，图1.2是被放大后的图，图中每个方格代表了一个象素。我们可以看到：整个骷髅就是由这样一些黑点和白点组成的。

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1.1    骷髅                                                                            图1.2     放大后的骷髅位图

那么，彩色图是怎么回事呢？

我们先来说说三元色RGB概念。

我们知道，自然界中的所有颜色都可以由红、绿、蓝(R，G，B)组合而成。有的颜色含有红色成分多一些，如深红；有的含有红色成分少一些，如浅红。针对含有红色成分的多少，可以分成0到255共256个等级，0级表示不含红色成分；255级表示含有100%的红色成分。同样，绿色和蓝色也被分成256级。这种分级概念称为量化。

这样，根据红、绿、蓝各种不同的组合我们就能表示出256×256×256，约1600万种颜色。这么多颜色对于我们人眼来说已经足够丰富了。

表1.1     常见颜色的RGB组合值

颜色

R

G

B

红

255

0

0

蓝

0

255

0

绿

0

0

255

黄

255

255

0

紫

255

0

255

青

0

255

255

白

255

255

255

黑

0

0

0

灰

128

128

128

你大概已经明白了，当一幅图中每个象素赋予不同的RGB值时，能呈现出五彩缤纷的颜色了，这样就形成了彩色图。的确是这样的，但实际上的做法还有些差别。

让我们来看看下面的例子。

有一个长宽各为200个象素，颜色数为16色的彩色图，每一个象素都用R、G、B三个分量表示。因为每个分量有256个级别，要用8位(bit)，即一个字节(byte)来表示，所以每个象素需要用3个字节。整个图象要用200×200×3，约120k字节，可不是一个小数目呀！如果我们用下面的方法，就能省的多。

因为是一个16色图，也就是说这幅图中最多只有16种颜色，我们可以用一个表：表中的每一行记录一种颜色的R、G、B值。这样当我们表示一个象素的颜色时，只需要指出该颜色是在第几行，即该颜色在表中的索引值。举个例子，如果表的第0行为255，0，0(红色)，那么当某个象素为红色时，只需要标明0即可。

让我们再来计算一下：16种状态可以用4位(bit)表示，所以一个象素要用半个字节。整个图象要用200×200×0.5，约20k字节，再加上表占用的字节为3×16=48字节.整个占用的字节数约为前面的1/6，省很多吧？

这张R、G、B的表，就是我们常说的调色板(Palette)，另一种叫法是颜色查找表LUT(Look UpTable)，似乎更确切一些。Windows位图中便用到了调色板技术。其实不光是Windows位图，许多图象文件格式如pcx、tif、gif等都用到了。所以很好地掌握调色板的概念是十分有用的。

有一种图，它的颜色数高达256×256×256种，也就是说包含我们上述提到的R、G、B颜色表示方法中所有的颜色，这种图叫做真彩色图(true color)。真彩色图并不是说一幅图包含了所有的颜色，而是说它具有显示所有颜色的能力，即最多可以包含所有的颜色。表示真彩色图时，每个象素直接用R、G、B三个分量字节表示，而不采用调色板技术。原因很明显：如果用调色板，表示一个象素也要用24位，这是因为每种颜色的索引要用24位(因为总共有224种颜色，即调色板有224行)，和直接用R，G，B三个分量表示用的字节数一样，不但没有任何便宜，还要加上一个256×256×256×3个字节的大调色板。所以真彩色图直接用R、G、B三个分量表示，它又叫做24位色图。

1.2 bmp文件格式

介绍完位图和调色板的概念，下面就让我们来看一看Windows的位图文件(.bmp文件)的格式是什么样子的。

bmp文件大体上分成四个部分，如图1.3所示。

位图文件头BITMAPFILEHEADER

位图信息头BITMAPINFOHEADER

调色板Palette

实际的位图数据ImageDate

图1.3     Windows位图文件结构示意图

第一部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER，是一个结构，其定义如下：

typedefstruct tagBITMAPFILEHEADER {

WORD          bfType;

DWORD bfSize;

WORD          bfReserved1;

WORD          bfReserved2;

DWORDbfOffBits;

}BITMAPFILEHEADER;

这个结构的长度是固定的，为14个字节(WORD为无符号16位整数，DWORD为无符号32位整数)，各个域的说明如下：

bfType

指定文件类型，必须是0x424D，即字符串“BM”，也就是说所有.bmp文件的头两个字节都是“BM”。

bfSize

指定文件大小，包括这14个字节。

bfReserved1，bfReserved2     

为保留字，不用考虑

bfOffBits

为从文件头到实际的位图数据的偏移字节数，即图1.3中前三个部分的长度之和。

第二部分为位图信息头BITMAPINFOHEADER，也是一个结构，其定义如下：

typedefstruct tagBITMAPINFOHEADER{

DWORD biSize;

LONG           biWidth;

LONG           biHeight;

WORD          biPlanes;

WORD          biBitCount

DWORD biCompression;

DWORD biSizeImage;

LONG           biXPelsPerMeter;

LONG           biYPelsPerMeter;

DWORD biClrUsed;

DWORD biClrImportant;

}BITMAPINFOHEADER;

这个结构的长度是固定的，为40个字节(LONG为32位整数)，各个域的说明如下：

biSize

指定这个结构的长度，为40。

biWidth

指定图象的宽度，单位是象素。

biHeight

指定图象的高度，单位是象素。

biPlanes

必须是1，不用考虑。

biBitCount

指定表示颜色时要用到的位数，常用的值为1(黑白二色图), 4(16色图), 8(256色), 24(真彩色图)(新的.bmp格式支持32位色，这里就不做讨论了)。

biCompression

指定位图是否压缩，有效的值为BI_RGB，BI_RLE8，BI_RLE4，BI_BITFIELDS(都是一些Windows定义好的常量)。要说明的是，Windows位图可以采用RLE4，和RLE8的压缩格式，但用的不多。我们今后所讨论的只有第一种不压缩的情况，即biCompression为BI_RGB的情况。

biSizeImage

指定实际的位图数据占用的字节数，其实也可以从以下的公式中计算出来：

biSizeImage=biWidth’ × biHeight

要注意的是：上述公式中的biWidth’必须是4的整倍数(所以不是biWidth，而是biWidth’，表示大于或等于biWidth的，最接近4的整倍数。举个例子，如果biWidth=240，则biWidth’=240；如果biWidth=241，biWidth’=244)。

如果biCompression为BI_RGB，则该项可能为零

biXPelsPerMeter

指定目标设备的水平分辨率，单位是每米的象素个数，关于分辨率的概念，我们将在第4章详细介绍。

biYPelsPerMeter

指定目标设备的垂直分辨率，单位同上。

biClrUsed

指定本图象实际用到的颜色数，如果该值为零，则用到的颜色数为2biBitCount。

biClrImportant

指定本图象中重要的颜色数，如果该值为零，则认为所有的颜色都是重要的。

第三部分为调色板Palette，当然，这里是对那些需要调色板的位图文件而言的。有些位图，如真彩色图，前面已经讲过，是不需要调色板的，BITMAPINFOHEADER后直接是位图数据。

调色板实际上是一个数组，共有biClrUsed个元素(如果该值为零，则有2biBitCount个元素)。数组中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构，占4个字节，其定义如下：

typedefstruct tagRGBQUAD {

BYTE   rgbBlue; //该颜色的蓝色分量

BYTE   rgbGreen; //该颜色的绿色分量

BYTE   rgbRed; //该颜色的红色分量

BYTE   rgbReserved; //保留值

} RGBQUAD;

第四部分就是实际的图象数据了。对于用到调色板的位图，图象数据就是该象素颜在调色板中的索引值。对于真彩色图，图象数据就是实际的R、G、B值。下面针对2色、16色、256色位图和真彩色位图分别介绍。

对于2色位图，用1位就可以表示该象素的颜色(一般0表示黑，1表示白)，所以一个字节可以表示8个象素。

对于16色位图，用4位可以表示一个象素的颜色，所以一个字节可以表示2个象素。

对于256色位图，一个字节刚好可以表示1个象素。

对于真彩色图，三个字节才能表示1个象素，哇，好费空间呀！没办法，谁叫你想让图的颜色显得更亮丽呢，有得必有失嘛。

要注意两点：

(1)    每一行的字节数必须是4的整倍数，如果不是，则需要补齐。这在前面介绍biSizeImage时已经提到了。

(2)    一般来说，.bMP文件的数据从下到上，从左到右的。也就是说，从文件中最先读到的是图象最下面一行的左边第一个象素，然后是左边第二个象素……接下来是倒数第二行左边第一个象素，左边第二个象素……依次类推，最后得到的是最上面一行的最右一个象素。

开发工具：vc++6.0，Win32 控制台程序

    1. /**
    2. * 程序名: WorkBmp.cpp
    3. * 功  能: 读取和显示24位BMP图像,并把图像数据输入到ImageData.txt中
    4. * 24位bmp可以通过画图程序中的另存为的文件类型中可以选择
    5. * bmp文件放到工程目录下
    6. */
    7. #include <iostream.h>
    8. #include <stdio.h>
    9. #include <windows.h>
    10. #include <fstream.h>
    11. int biWidth;  //图像宽
    12. int biHeight;  //图像高
    13. int biBitCount; //图像类型，每像素位数
    14. //RGBQUAD *pColorTable;  //颜色表指针
    15. unsigned char *pBmpBuf;  //存储图像数据
    16. int lineByte;         //图像数据每行字节数
    17. /**
    18. * 函数名: readBmp
    19. * 参  数: bmpName -- bmp文件名
    20. * 功  能: 读入bmp文件，并获取相应的信息
    21. */
    22. bool readBmp(char *bmpName)
    23. {
    24. FILE *fp;
    25. if( (fp = fopen(bmpName,"rb")) == NULL)  //以二进制的方式打开文件
    26. {
    27. cout<<"The file "<<bmpName<<"was not opened"<<endl;
    28. return FALSE;
    29. }
    30. if(fseek(fp,sizeof(BITMAPFILEHEADER),SEEK_CUR))  //跳过BITMAPFILEHEADE
    31. {
    32. cout<<"跳转失败"<<endl;
    33. return FALSE;
    34. }
    35. BITMAPINFOHEADER infoHead;
    36. fread(&infoHead,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);   //从fp中读取BITMAPINFOHEADER信息到infoHead中,同时fp的指针移动
    37. biWidth = infoHead.biWidth;
    38. biHeight = infoHead.biHeight;
    39. biBitCount = infoHead.biBitCount;
    40. lineByte = (biWidth*biBitCount/8+3)/4*4;   //lineByte必须为4的倍数
    41. //24位bmp没有颜色表，所以就直接到了实际的位图数据的起始位置
    42. pBmpBuf = new unsigned char[lineByte * biHeight];
    43. fread(pBmpBuf,sizeof(char),lineByte * biHeight,fp);
    44. fclose(fp);   //关闭文件
    45. return TRUE;
    46. }
    47. /**
    48. * 函数名: saveBmp
    49. * 参  数: bmpName -- bmp文件名
    50. * 功  能: 将bmp位图文件的相关信息，写入新创建的文件中
    51. */
    52. bool saveBmp(char *bmpName)
    53. {
    54. FILE *fp;
    55. if( (fp = fopen(bmpName,"wb") )== NULL)   //以二进制写入方式打开
    56. {
    57. cout<<"打开失败!"<<endl;
    58. return FALSE;
    59. }
    60. //设置BITMAPFILEHEADER参数
    61. BITMAPFILEHEADER fileHead;
    62. fileHead.bfType = 0x4D42;
    63. fileHead.bfSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + lineByte * biHeight;
    64. fileHead.bfReserved1 = 0;
    65. fileHead.bfReserved2 = 0;
    66. fileHead.bfOffBits = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER);
    67. fwrite(&fileHead,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fp);
    68. //设置BITMAPINFOHEADER参数
    69. BITMAPINFOHEADER infoHead;
    70. infoHead.biSize = 40;
    71. infoHead.biWidth = biWidth;
    72. infoHead.biHeight = biHeight;
    73. infoHead.biPlanes = 1;
    74. infoHead.biBitCount = biBitCount;
    75. infoHead.biCompression = BI_RGB;
    76. infoHead.biSizeImage = lineByte * biHeight;
    77. infoHead.biXPelsPerMeter = 0;
    78. infoHead.biYPelsPerMeter = 0;
    79. infoHead.biClrUsed = 0;
    80. infoHead.biClrImportant = 0;
    81. //写入
    82. fwrite(&infoHead,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);
    83. fwrite(pBmpBuf,sizeof(char),lineByte * biHeight,fp);
    84. fclose(fp);    //关闭文件
    85. return TRUE;
    86. }
    87. /**
    88. * 函数名: work
    89. * 功  能: 处理位图信息，并将位图数据保存到ImageData文件中
    90. */
    91. void work()
    92. {
    93. char readFileName[] = "nv.BMP";   //定义要读入的文件名
    94. if(FALSE == readBmp(readFileName))
    95. cout<<"readfile error!"<<endl;
    96. //输出图像的信息
    97. cout<<"Width = "<<biWidth<<" Height = "<<biHeight<<" biBitCount="<<biBitCount<<endl;
    98. ofstream outfile("ImageData.txt",ios::in | ios::trunc);
    99. if(!outfile)
    100. {
    101. cout<<"open error"<<endl;
    102. return ;
    103. }
    104. int count = 0;
    105. //图像数据信息是从左下角按行开始存储的
    106. for(int i = 0; i < biHeight; i++ )
    107. {
    108. for(int j = 0; j < biWidth; j++ )
    109. {
    110. for(int k = 0; k < 3; k++ )
    111. {
    112. int temp = *(pBmpBuf + i * lineByte + j + k);
    113. count++;
    114. outfile<<temp<<" ";
    115. if(count % 8 == 0)
    116. {
    117. outfile<<endl;
    118. }
    119. }
    120. }
    121. }
    122. cout<<"总的像素数:"<<count / 3<<endl;
    123. char writeBmpName[] = "nvcpy.BMP";
    124. saveBmp(writeBmpName);
    125. delete []pBmpBuf;  //释放内存
    126. }
    127. int main()
    128. {
    129. work();
    130. return 0;
    131. }
    132. from:http://blog.csdn.net/sun1956/article/details/8648460