假设一种场景：有一个ETL系统，通过记录数据最后更新的时间，对数据进行增量更新。如果Data Warehouse中存在有外键关系的两个表，Group(GroupID,StudentID,GroupData) 和 Student(StudentID,StudentAlternateID，StudentData)，Group表引用Student表中的StudentID字段。在导入Group数据时，如果Group中存在一个数据行R1，其StudentAlternateID不存在于Student表，如何处理？
分析：如果不导入这行数据，那么Group有丢失数据的可能。因为，Student表的数据被补齐后，除非数据行R1被再次更新，否则，R1的数据不会被导入到DW中。
结论：必须将R1导入DW。由于StudentAlternateID是Student表的业务主键，当Student表数据补齐后，能够通过业务主键匹配。
Step1，将StudentAlternateID导入到Student表，StudentData 设置为null（或其他缺失值），生成一个StudentID（Student表的代理键）。
Step2，将生成的StudentID更新到Student表中，尽管Group引用的Student数据是未知的。
Step3，后续Student表有更新时，如果存在StudentAlternateID，那么可以将StudentData更新为有效值。
为了区分这种数据，可以在Student表中增加一个Column:IsLateArrival bit，如果IsLateArrival=1，表示是该数据行在插入时，只能确定业务键（Alternate Key），而其他数据未知，后续，需要通过业务键来将其他数据更新为真正有效的数据。