高级新增操作
①基本插入操作：
insert into 数据表名称(字段) values (值);
②批量插入操作：
insert into 数据表名称(字段) values (值1),(值2),(值3)...
③主键冲突
解决主键冲突的方法一共有两种形式：
第一种方案：
insert into 数据表名称values (1,’e’) on duplicate key update 字段 = 字段值;
第二种方案：基本语法：
replace into 数据表(字段) values (值);
如果数据表中不存在这条记录，则添加。
如果数据表中存在这条记录，则更新。
但是要特别注意，虽然replace方法比较简单，但是其效果并不高。
④蠕虫复制
蠕虫：就是一种会分裂的小虫子。所谓的蠕虫复制就是采用这样一种复制方式。
基本语法：
复制表结构：
create table数据表名称 like ‘数据表’;
以上语句只能复制数据表的表结构，而不能复制数据。
insert into 数据表(忽略主键) select 字段 from 数据表;
以上代码就是蠕虫复制，蠕虫复制得到的结果其实是没有意义的。蠕虫复制的主要目的是测试数据库的承载能力、性能等等
高级删除操作
①基本语法：
delete from 数据表名称; //删除所有记录
delete from 数据表名称 where 删除条件; //删除指定的记录
②清空表，基本语法：
truncate数据表名称; //清空表
delete from 数据表与truncate 数据表之间的区别：
两者虽然都是删除数据表中的所有记录，
但是两者不同在于对于数据结构中的自动增长处理不同，
truncate会重新创建表结构，
auto_increment字段会从1重新开始编号。
truncate效果：数据会重新从1开始：
delete from 效果：数据会在最后一条记录的基础上，继续编号：
③高级删除操作（order by|limit）
order by|limit基本语法：
order by 字段[asc|desc] ：对某个字段进行排序，asc代表升序，desc降序。
limit[num]：指定要删除的数量，limit语句在SQL语句中是放在最末端的。
delete from 数据表名称 where 条件 order by 字段 [asc|desc] limit 5;
高级更新操作
基本语法：
update 数据表名称 set 字段=字段值[,字段=字段值] where 更新条件;
高级更新：
order by 字段 [asc|desc] ：对记录进行按某个字段进行排序
limit [num] ：更新多少条记录
高级查询操作
①SQL语句中的五子句，基本语法：
select */字段 from 数据表 where [条件] group by [分组条件] having[条件] order by 字段 [asc|desc] limit [offset,length]
offset：偏移量，值默认从0开始
② where子句
第一种情况：运算符
算术运算符：>< = <>（不等于） != >= <=
逻辑运算符：and(&&) or(||) 非(!)
布尔运算符：is null，is not null
第二种情况：in与not in（重点），基本语法：
select* from 数据表 where id in (1,2,3); //同时查询多条记录
delete from 数据表where id in (1,2,3); //同时删除多条记录
第三种情况：between...and...或not between...and...
使用between...and...有一个基本要求，between后面的值一定要小于and后面的值，而且两者是一个闭区间。
选择年龄在18周岁-20周岁之间的小伙伴。
基本语法：
select * from 数据表名称 where age between 18 and 20;
③all与distinct（去重）
④like模糊查询
like在实际应用中，主要用于数据的搜索，like语句里面有两个匹配符：
% ：匹配任意个字符
_ ：只能匹配一个任意字符
特殊情况，如果要查询的关联词中包含%或_怎么办呢？答：使用\反斜杠进行转义。
③group by子句
基本语法：
select * from 数据表 group by 字段;
group by的主要功能就是实现对数据的分组功能。
select * from student group by sex;
如以上代码运行可知，如果仅仅使用group by对某个字段进行分组操作，则其每个组只会返回一条记录。
分组的意义在于实现对数据进行统计，可以使用如下函数：
count(*/字段) ：获取数据表中的总记录数
max(字段) ：获取某个字段的最大值
min(字段) ：获取某个字段的最小值
avg(字段) ：获取某个字段的平均值
sum(字段) ：获取某个字段的和
表别名与字段别名（主要针对多张表）
表别名，基本语法：
表别名：
select */别名.字段 from 数据表1 as 别名;
或
select */别名.字段 from 数据表1 别名;
字段别名，基本语法：
字段别名：
select count(*) as 字段别名 from 数据表;
或
select count(*) 字段别名 from 数据表;
字段别名的作用有二：
第一点：给字段起一个更有意义的名字，比如count(*)起名为num。 第二点：如果多表关联，出现同名字段，后面的会覆盖前面的，所以这个时候可以给冲突字段起别名。
count函数与null
在实际应用中，如果count(*)，代表统计所有记录。但是count函数还可以只统计某个字段的总记录数，但是在统计时会自动忽略null记录。
group by结合统计函数
基本语法：
select 分组字段,统计函数（*/分组字段） from 数据表 group by 字段;
select sex,count(*) from student group by sex;
④having子句
having子句与where子句功能是一致的，都是用于实现对数据的筛选。
两者的唯一区别在于发生的顺序不同。
where子句：在数据表中就对数据进行筛选，不需要进入内存。 having子句：在数据进行到内存之后（比如group by），才对数据进行筛选。
在MySQL中，如果没有特别的要求，只是简单的筛选操作，having与where子句可以相互替换。
①对于字段别名的处理不同（having可以通过别名字段对数据进行筛选，但是where不行） ②对于统计函数与group by的处理不同(having可以处理统计函数，但是where不行)
⑤order by子句
order by就是实现对某个字段或多个字段进行排序，有两个排序参数。asc升序，desc降序。
基本语法：
select * from 数据表 order by 字段 [asc|desc];
默认采用asc升序排列。
order by与多字段排序，基本语法：
select * from 数据表 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc],字段3 [asc|desc]... ;
系统首先对 字段1 进行排列，
如果两个字段的字段1值相同。则对 字段2 进行排序，
如果两个字段的字段2值相同。则对 字段3 进行排序，
这就是多字段的执行顺序。
⑥limit 子句
基本语法：
select * from 数据表 limit [offset,length];
offset ：代表从哪条记录开始，默认从0开始
length ：代表获取的总记录数
特别说明：
高级查询时，limit拥有以上两个参数，但是高级更新与高级删除时，其只有一个length参数，而没有offset偏移量。
分页的原理就是limit
①数据表中一共有99台电脑
②每页显示10台，多了就分页
③使用limit实现数据分页（读取每一页的数据）
④offset与页码之间有什么关系呢？
第一页：offset从0开始，length是10
第二页：offset从10开始，length是10
第三页：offset从20开始，length是10
...
第十页：offset从90开始，length是10
推导一下：offset与页码之间的关系，（当前页码 - 1）* length
⑦group by补充两个知识点
group_concat函数
把获取的记录数拼接成字符串。
PHP把数组转化为字符串implode函数，PHP把字符串转化为数组explode函数。
explode(‘炸开点’,‘要炸开的字符串’);
回溯统计with rollup（分组后的数据汇总）
回溯统计就是把分组后的结果进行汇总，得到最终的结果。