Hadoop 完全分布式部署

完全分布式部署Hadoop

分析：

1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）

2）安装jdk

3）配置环境变量

4）安装hadoop

5）配置环境变量

6）安装ssh

7）集群时间同步

7）配置集群

8）启动测试集群

1. 虚拟机准备

准备三台装有Centos系统的虚拟机，可以参考https://www.cnblogs.com/Transkai/p/10404127.html

然后对静态ip进行配置，可以参考 https://www.cnblogs.com/Transkai/p/10404253.html

2. 主机名设置

0）查看主机名基本语法：

[root@hadoop-001 /]#hostname

1）修改linux的hosts文件

（1）进入Linux系统查看本机的主机名。通过hostname命令查看

[root@hadoop ~]# hostname

hadoop-001

（2）如果感觉此主机名不合适，我们可以进行修改。通过编辑/etc/sysconfig/network文件

[root@hadoop-001 /]# vi /etc/sysconfig/network

文件中内容

NETWORKING=yes

NETWORKING_IPV6=no

HOSTNAME= hadoop-001

注意：主机名称不要有“_”下划线

（3）打开此文件后，可以看到主机名。修改此主机名为我们想要修改的主机名hadoop-001。

（4）保存退出。

（5）打开/etc/hosts

[root@hadoop-001 /]# vim /etc/hosts

添加如下内容

192.168.137.188 hadoop001

（6）并重启设备，重启后，查看主机名，已经修改成功

2）修改window10的hosts文件

（1）进入C:\Windows\System32\drivers\etc路径

（2）打开hosts文件并添加如下内容

192.168.137.188 hadoop-001

并按以上步骤配置好hadoop-002,hadoop-003

3. 安装jdk,Hadoop,配置环境变量

配置jdk文件

1、解压jdk软件

jdk-8u161-linux-x64.tar.gz

1、配置环境变量

export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

配置hadoop（本地模式）

1、解压hadoop软件

tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz

2、配置hadoop的环境变量

a、vi ~/.bash_profile

添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/hadoop-2.7.2

PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$$HADOOP_HOME/sbin/

b、source ~/.bash_profile

3、hadoop version

Hadoop 2.7.2

4. SSH无密码登录

（1）进入到我的home目录

cd ~/.ssh

（2）生成公钥和私钥：

ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

ssh-copy-id 192.168.1.102

.ssh文件夹下的文件功能解释

（1）~/.ssh/known_hosts ：记录ssh访问过计算机的公钥(public key)

（2）id_rsa ：生成的私钥

（3）id_rsa.pub ：生成的公钥

（4）authorized_keys ：存放授权过得无秘登录服务器公钥

5. 配置集群

1）集群部署规划

hadoop-001

hadoop-002

hadoop-003

HDFS

NameNode

DataNode

SecondaryNameNode

DataNode

YARN

NodeManager

ResourceManager

NodeManager

2）配置文件

（1）core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs:// hadoop-001:9000</value>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>

</property>

（2）Hdfs

hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.7.0_79

hdfs-site.xml

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value> hadoop-003:50090</value>

</property>

</configuration>

slaves

hadoop-001

hadoop-002

hadoop-003

（3）yarn

yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.7.0_79

yarn-site.xml

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>Hadoop-002</value>

</property>

</configuration>

（4）mapreduce

mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.7.0_79

mapred-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

</configuration>

6.scp指令

1）scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。

2）案例实操

（1）将hadoop-001中/home/hadoop文件拷贝到hadoop-002、hadoop-003上。

[hadoop@hadoop-001 /]# scp -r /home/hadoop/bigdatasoftware hadoop@hadoop-002:/home/hadoop/

[hadoop@hadoop-001 /]# scp -r /home/hadoop/bigdatasoftware hadoop@hadoop-003:/home/hadoop/

（2）将192.168.1.102服务器上的文件拷贝到当前用户下。

[root@hadoop101 opt]# scp root@hadoop102:/etc/profile /opt/tmp/

（3）实现两台远程机器之间的文件传输（hadoop103主机文件拷贝到hadoop104主机上）

[hadoop@hadoop102 test]$ scp hadoop@hadoop103:/opt/test/haha hadoop@hadoop104:/opt/test/

7.集群启动及测试

1）启动集群

（0）如果集群是第一次启动，需要格式化namenode

[root@hadoop-001hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format

（1）启动HDFS：

[root@hadoop-001 hadoop-2.7.2]# sbin/start-dfs.sh

[root@hadoop-001 hadoop-2.7.2]# jps

4166 NameNode

4482 Jps

4263 DataNode

[root@hadoop-002 桌面]# jps

3218 DataNode

3288 Jps

[root@hadoop-003 桌面]# jps

3221 DataNode

3283 SecondaryNameNode

3364 Jps

（2）启动yarn

sbin/start-yarn.sh

注意：Namenode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 yarn，应该在ResouceManager所在的机器上启动yarn。

2）集群基本测试

（1）上传文件到集群

上传小文件

bin/hdfs dfs -mkdir -p /home/hadoop/tmp/conf

bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*-site.xml /home/hadoop/tmp/conf

上传大文件

[hadoop@hadoop-001 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -put /opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz /user/hadoop/input

（2）上传文件后查看文件存放在什么位置

文件存储路径

[hadoop@hadoop102 subdir0]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-938951106-192.168.10.107-1495462844069/current/finalized/subdir0/subdir0

查看文件内容

[hadoop@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825

hadoop

（3）拼接

-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 134217728 5月 23 16:01 blk_1073741836

-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 1048583 5月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta

-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 63439959 5月 23 16:01 blk_1073741837

-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 495635 5月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta

[hadoop@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.file

[hadoop@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.file

[hadoop@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.file

（4）下载

[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -get /user/hadoop/input/hadoop-2.7.2.tar.gz

3）性能测试集群

写海量数据

读海量数据

7、集群时间同步

时间同步的方式：找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，比如，每日十分钟，同步一次时间。

配置时间同步：

1）时间服务器配置

（1）检查ntp是否安装

[root@hadoop102 桌面]# rpm -qa|grep ntp

ntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarch

ntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

（2）修改ntp配置文件

vi /etc/ntp.conf

修改内容如下

a）修改1

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap为

restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

b）修改2

server 0.centos.pool.ntp.org iburst

server 1.centos.pool.ntp.org iburst

server 2.centos.pool.ntp.org iburst

server 3.centos.pool.ntp.org iburst为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

c）添加3

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 10

3）修改/etc/sysconfig/ntpd 文件

vim /etc/sysconfig/ntpd

增加内容如下

SYNC_HWCLOCK=yes

4）重新启动ntpd

[root@hadoop102 桌面]# service ntpd status

ntpd 已停

[root@hadoop102 桌面]# service ntpd start

正在启动 ntpd： [确定]

5）执行：

chkconfig ntpd on

2）其他机器配置（必须root用户）

（1）在其他机器配置10分钟与时间服务器同步一次

[root@hadoop103 hadoop-2.7.2]# crontab -e

编写脚本

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

（2）修改任意机器时间

date -s "2019-2-26"

（3）十分钟后查看机器是否与时间服务器同步

date

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