使用compile加速 compile( rule [,flag] )
将正则规则编译成一个Pattern对象，以供接下来使用。
第一个参数是规则式，第二个参数是规则选项。
返回一个Pattern对象
直接使用findall ( rule , target )的方式来匹配字符串，一次两次没什么，如果是多次使用的话，由于正则引擎每次都要把规则解释一遍，而规则的解释又是相当费时间的，所以这样的效率就很低了。如果要多次使用同一规则来进行匹配的话，可以使用re.compile函数来将规则预编译，使用编译过返回的Regular Expression Object或叫做Pattern对象来进行查找。
例
>>> s='111,222,aaa,bbb,ccc333,444ddd'
>>> rule=r’\b\d+\b’
>>> compiled_rule=re.compile(rule)
>>> compiled_rule.findall(s)
['111', '222']
可见使用compile过的规则使用和未编译的使用很相似。compile函数还可以指定一些规则标志，来指定一些特殊选项。多个选项之间用 ’| ’（位或）连接起来。
I IGNORECASE 忽略大小写区别。
L LOCAL 字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的，比如在转义符\w，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9]，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配"é" 或 "ç"。加上这L选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用，它仍然不能匹配中文字符。
M MULTILINE 多行匹配。在这个模式下’^’(代表字符串开头)和’$’(代表字符串结尾)将能够匹配多行的情况，成为行首和行尾标记。比如
>>> s=’123 456\n789 012\n345 678’
>>> rc=re.compile(r’^\d+’) #匹配一个位于开头的数字，没有使用M选项
>>> rc.findall(s)
['123'] #结果只能找到位于第一个行首的’123’
>>> rcm=re.compile(r’^\d+’,re.M) #使用 M 选项
>>> rcm.findall(s)
['123', '789', '345'] #找到了三个行首的数字
同样，对于’$’来说，没有使用M选项，它将匹配最后一个行尾的数字，即’678’，加上以后，就能匹配三个行尾的数字456 012和678了.
>>> rc=re.compile(r’\d+$’)
>>> rcm=re.compile(r’\d+$’,re.M)
>>> rc.findall(s)
['678']
>>> rcm.findall(s)
['456', '012', '678']
S DOTALL ‘.’号将匹配所有的字符。缺省情况下’.’匹配除换行符’\n’外的所有字符，使用这一选项以后，’.’就能匹配包括’\n’的任何字符了。
U UNICODE \w , \W , \b , \B , \d , \D , \s 和 \S 都将使用Unicode。
X VERBOSE 这个选项忽略规则表达式中的空白，并允许使用’#’来引导一个注释。这样可以让你把规则写得更美观些。比如你可以把规则
>>> rc = re.compile(r"\d+|[a-zA-Z]+") #匹配一个数字或者单词 使用X选项写成： >>> rc = re.compile(r""" # start a rule \d+ # number | [a-zA-Z]+ # word """, re.VERBOSE) 在这个模式下，如果你想匹配一个空格，你必须用'\ '的形式（'\'后面跟一个空格）
