本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建，多添加了一个 datanode 节点 。
1 节点环境介绍：
1.1 环境介绍：
- 服务器：三台阿里云ECS服务器：master, slave1, slave2
- 操作系统：CentOS 7.3
- Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
- Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
- ZooKeeper: zookeeper-3.4.14.tar.gz
1.2 各节点角色分配
- master: NameNode、SecondaryNameNode、QuorumPeerMain
- slave1: DataNode、QuorumPeerMain
- slave2: DataNode、QuorumPeerMain
2 ZooKeeper 下载
下载 zookeeper-3.4.14.tar.gz 并在合适的位置解压缩，笔者这里解压缩的路径为:
/usr/local/
将解压得到的目录改名为 zookeeper 。
cd /usr/local
mv zookeeper-3.4. zookeeper
3 添加 ZooKeeper 环境变量
在"/etc/profile"中添加内容：
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
重新加载环境：
source /etc/profile
4 修改 Zookeeper 配置信息
4.1 修改 Zookeeper 默认配置
编辑文件：
cd $ZOOKEEPER_HOME/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
配置可参考如下代码：
# The number of milliseconds of each tick 通信心跳时间
tickTime=
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take 初始通信时限
initLimit=
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement 同步通信时限
syncLimit=
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes. 数据文件目录
dataDir=/usr/local/zookeeper/tmp
# the port at which the clients will connect 客户端连接端口
clientPort=
#服务器名称与地址：集群信息（服务器编号、服务器地址、LF 通信端口、选举端口）
server.=master::
server.=slave1::
server.=slave2::
4.2 为节点配置编号
在 /usr/local/zookeeper 下创建目录 tmp，然后在 tmp 下创建文件 myid 并编辑。
cd $ZOOKEEPER_HOME
mkdir tmp
cd tmp
vim myid
添加内容：
1
5 分发配置给各节点
分发 zookeeper 和 profile 给 slave1, slave2(建议将 zookeeper压缩后分发）
scp -r /usr/local/zookeeper slave1:/usr/local
scp -r /usr/local/zookeeper slave2:/usr/local
scp /etc/profile slave1:/etc
scp /etc/profile slave2:/etc
分发后分别在各节点重新加载环境。
将 slave1 和 slave2 的内容分别改为 2 和 3 。
6 启动 zookeeper
分别在三个节点执行以下命令
zkServer.sh start
然后使用 jps 确定 QuorumPeerMain 进程是否启动
启动完成后可使用以下命令查看各节点的 zookeeper mode。
注：如只启动了一个节点的 zookeeper 则会出现以下错误，因为最少需要一个 leader 和 一个 follower 。
7 Zookeeper shell 使用
zkCli.sh
8 搭建完成
接下来就可以和 Hbase 一起使用了。
阿里云ECS服务器部署HADOOP集群系列：