浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别；deepcopy如果你来设计，如何实现；
copy浅拷贝：没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象改变
deepcopy深拷贝：包含对象里面的子对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里的任何子元素的改变
Python里的赋值符号“=”只是将对象进行了引用，如果想新开辟进行了引用，如果想新开辟地址new出一个新对象，要用copy模块里copy.copy()，但是用这个方法得到的对象就是新对象，但是数据还是引用。
如果要完全得到一个一模一样的对象，要用copy.deepcopy()方法。这样，在改变更新对象的时候，原对象才能不受影响，也就是保持原始数据不变。
如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值”来传递对象。
Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。
Python提供了3种复制方法，最常见的=、copy.copy()、copy.deepcopy()。下面通过一段代码来看这三种复制方法的异同。
以上运行结果：
打印出了各个对象的ID值，如果id一样，毫无疑问就是同一个对象。当调用默认复制函数时，形参的id和实参的id是相同的，也就是说的同一个对象，而调用copy模块拷贝时形参id和实参id不同，也就是说是不同的对象。注意观察列表中的最后一个dict元素。默认的=复制和copy复制得到的id是相同的，也就是说他们是同一个对象，而deepcopy的id和其他都不一样，也就是说是新对象。
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小婷儿的python正在成长中，其中还有很多不足之处，随着学习和工作的深入，会对以往的博客内容逐步改进和完善哒。
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重要的事说三遍。。。。。。
