1.内置函数
# 内置的方法有很多
# 不一定全都在object中
# class Classes:
# def __init__(self,name):
# self.name = name
# self.student = []
# def __len__(self):
# return len(self.student)
# def __str__(self):
# return 'classes'
# py_s9= Classes('python全栈9期')
# py_s9.student.append('二哥')
# py_s9.student.append('泰哥')
# print(len(py_s9))
# print(py_s9) #__del__
# class A:
# def __del__(self): # 析构函数: 在删除一个对象之前进行一些收尾工作
# self.f.close()
# a = A()
# a.f = open() # 打开文件 第一 在操作系统中打开了一个文件 拿到了文件操作符存在了内存中
# del a # a.f 拿到了文件操作符消失在了内存中
# del a # del 既执行了这个方法，又删除了变量
# 引用计数 # __call__
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __call__(self):
'''
打印这个对象中的所有属性
:return:
'''
for k in self.__dict__:
print(k,self.__dict__[k])
a = A('alex')() __del__析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。 __call__对象后面加括号，触发执行。 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
2.
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name def __getitem__(self, item):
print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
print('del obj[key]时,我执行')
self.__dict__.pop(key)
def __delattr__(self, item):
print('del obj.key时,我执行')
self.__dict__.pop(item) f1=Foo('sb')
f1['age']=18
f1['age1']=19
del f1.age1
del f1['age']
f1['name']='alex'
print(f1.__dict__)
__getitem__\__setitem__\__delitem__
# __init__ 初始化方法
# __new__ 构造方法 : 创建一个对象
class A:
def __init__(self):
self.x = 1
print('in init function')
# def __new__(cls, *args, **kwargs):
# print('in new function')
# return object.__new__(A, *args, **kwargs) # a1 = A()
# a2 = A()
# a3 = A()
# print(a1)
# print(a2)
# print(a3)
# print(a.x) # 设计模式
# 23种
# 单例模式
# 一个类 始终 只有 一个 实例
# 当你第一次实例化这个类的时候 就创建一个实例化的对象
# 当你之后再来实例化的时候 就用之前创建的对象 # class A:
# __instance = False
# def __init__(self,name,age):
# self.name = name
# self.age = age
# def __new__(cls, *args, **kwargs):
# if cls.__instance:
# return cls.__instance
# cls.__instance = object.__new__(cls)
# return cls.__instance
#
# egon = A('egg',38)
# egon.cloth = '小花袄'
# nezha = A('nazha',25)
# print(nezha)
# print(egon)
# print(nezha.name)
# print(egon.name)
# print(nezha.cloth) # class A:
# def __init__(self,name):
# self.name = name
#
# def __eq__(self, other):
# if self.__dict__ == other.__dict__:
# return True
# else:
# return False
#
# ob1 = A('egon')
# ob2 = A('egg')
# print(ob1 == ob2) # hash() #__hash__
# class A:
# def __init__(self,name,sex):
# self.name = name
# self.sex = sex
# def __hash__(self):
# return hash(self.name+self.sex)
#
# a = A('egon','男')
# b = A('egon','nv')
# print(hash(a))
# print(hash(b))
内置方法
3.
import json
from collections import namedtuple
Card = namedtuple('Card',['rank','suit']) # rank 牌面的大小 suit牌面的花色
# class FranchDeck:
# ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JQKA') # 2-A
# suits = ['红心','方板','梅花','黑桃']
#
# def __init__(self):
# self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
# for suit in FranchDeck.suits]
#
# def __len__(self):
# return len(self._cards)
#
# def __getitem__(self, item):
# return self._cards[item]
#
# def __setitem__(self, key, value):
# self._cards[key] = value
#
# def __str__(self):
# return json.dumps(self._cards,ensure_ascii=False) # deck = FranchDeck()
# print(deck[10])
# from random import choice
# print(choice(deck))
# # print(choice(deck))
# from random import shuffle
# shuffle(deck)
# print(deck[10])
# print(deck)
# print(deck[:5])
内置方法应用--纸牌游戏
# 100 名字 和 性别 年龄不同
# set
# class A:
# def __init__(self,name,sex,age):
# self.name = name
# self.sex = sex
# self.age = age
#
# # def __eq__(self, other):
# # if self.name == other.name and self.sex == other.sex:
# # return True
# # return False
#
# def __hash__(self):
# return hash(self.name + self.sex)
# a = A('egg','男',38)
# b = A('egg','男',37)
# print(set((a,b))) # unhashable # set 依赖对象的 hash eq
4.
# 登录认证
# 加密 --> 解密
# 摘要算法
# 两个字符串 ：
# import hashlib # 提供摘要算法的模块
# md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'123456')
# print(md5.hexdigest())
#aee949757a2e698417463d47acac93df # 不管算法多么不同，摘要的功能始终不变
# 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的
# 使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同
# 不管使用什么算法，hashlib的方式永远不变 # import hashlib # 提供摘要算法的模块
# sha = hashlib.md5()
# sha.update(b'alex3714')
# print(sha.hexdigest()) # sha 算法 随着 算法复杂程度的增加 我摘要的时间成本空间成本都会增加 # 摘要算法
# 密码的密文存储
# 文件的一致性验证
# 在下载的时候 检查我们下载的文件和远程服务器上的文件是否一致
# 两台机器上的两个文件 你想检查这两个文件是否相等 # 用户注册
# 用户 输入用户名
# 用户输入 密码
# 明文的密码进行摘要 拿到一个密文的密码
# 写入文件 # 用户的登录
# import hashlib
# usr = input('username :')
# pwd = input('password : ')
# with open('userinfo') as f:
# for line in f:
# user,passwd,role = line.split('|')
# md5 = hashlib.md5()
# md5.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))
# md5_pwd = md5.hexdigest()
# if usr == user and md5_pwd == passwd:
# print('登录成功') #
# abcdefghijk
# 6位
# md5
# 撞库 # 加盐
import hashlib # 提供摘要算法的模块
# md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8'))
# # md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'123456')
# print(md5.hexdigest()) # 动态加盐
# 用户名 密码
# 使用用户名的一部分或者 直接使用整个用户名作为盐
# import hashlib # 提供摘要算法的模块
# md5 = hashlib.md5(bytes('盐',encoding='utf-8')+b'')
# # md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'123456')
# print(md5.hexdigest()) #import hashilib
# 做摘要计算的 把字节类型的内容进行摘要处理
# md5 sha
# md5 正常的md5算法 加盐的 动态加盐 # 文件的一致性校验
# 文件的一致性校验这里不需要加盐
# import hashlib
# md5 = hashlib.md5()
# md5.update(b'alex')
# md5.update(b'3714')
# print(md5.hexdigest())
hashlib模块
5
# configparse
# import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
# 'Compression': 'yes',
# 'CompressionLevel': '9',
# 'ForwardX11':'yes'
# }
# config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
#
# config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
#
# with open('example.ini', 'w') as f:
# config.write(f) # import configparser
#
# config = configparser.ConfigParser()
# #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
# # print(config.sections()) # []
#
# config.read('example.ini')
# print(config.sections()) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
#
# print('bytebong.com' in config) # False
# print('bitbucket.org' in config) # True # print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg
# print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
# print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no
#
# print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org>
#
# for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键
# print(key)
#
# print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
#
# print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对
#
# print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value # import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config.read('example.ini') # 读文件
# config.add_section('yuan') # 增加section
# config.remove_section('bitbucket.org') # 删除一个section
# config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") # 删除一个配置项
# config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
# config.set('yuan','k2','22222')
# f = open('new2.ini', "w")
# config.write(f) # 写进文件
# f.close()
configparser模块
# login 登录
# log 日志
# logging # 什么叫日志？
# 日志 用来记录用户行为 或者 代码的执行过程
# print # logging
# 我能够“一键”控制
# 排错的时候需要打印很多细节来帮助我排错
# 严重的错误记录下来
# 有一些用户行为 有没有错都要记录下来 import logging
# logging.basicConfig(level=logging.WARNING,
# format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S')
# try:
# int(input('num >>'))
# except ValueError:
# logging.error('输入的值不是一个数字') # logging.debug('debug message') # 低级别的 # 排错信息
# logging.info('info message') # 正常信息
# logging.warning('warning message') # 警告信息
# logging.error('error message') # 错误信息
# logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息 # print('%(key)s'%{'key':'value'})
# print('%s'%('key','value')) # basicconfig 简单 能做的事情相对少
# 中文的乱码问题
# 不能同时往文件和屏幕上输出 # 配置log对象 稍微有点复杂 能做的事情相对多
import logging
logger = logging.getLogger()
fh = logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')
sh = logging.StreamHandler() # 创建一个屏幕控制对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
formatter2 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s [line:%(lineno)d] : %(message)s')
# 文件操作符 和 格式关联
fh.setFormatter(formatter)
sh.setFormatter(formatter2)
# logger 对象 和 文件操作符 关联
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
logging.debug('debug message') # 低级别的 # 排错信息
logging.info('info message') # 正常信息
logging.warning('警告错误') # 警告信息
logging.error('error message') # 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的 # 严重错误信息 # 程序的充分解耦
# 让程序变得高可定制 # zabbix # logging
# 有5种级别的日志记录模式 ：
# 两种配置方式：basicconfig 、log对象
logging 模块
6.软件开发的架构
我们了解的涉及到两个程序之间通讯的应用大致可以分为两种：
第一种是应用类：qq、微信、网盘、优酷这一类是属于需要安装的桌面应用
第二种是web类：比如百度、知乎、博客园等使用浏览器访问就可以直接使用的应用
这些应用的本质其实都是两个程序之间的通讯。而这两个分类又对应了两个软件开发的架构～
1.C/S架构
C/S即：Client与Server ，中文意思：客户端与服务器端架构，这种架构也是从用户层面（也可以是物理层面）来划分的。
这里的客户端一般泛指客户端应用程序EXE，程序需要先安装后，才能运行在用户的电脑上，对用户的电脑操作系统环境依赖较大。
2.B/S架构
B/S即：Browser与Server,中文意思：浏览器端与服务器端架构，这种架构是从用户层面来划分的。
Browser浏览器，其实也是一种Client客户端，只是这个客户端不需要大家去安装什么应用程序，只需在浏览器上通过HTTP请求服务器端相关的资源（网页资源），客户端Browser浏览器就能进行增删改查。
# qq 微信 飞秋 网游 微博 歪歪 _基于应用的网络程序
# 百度 微博 知乎 博客园 网易 _基于浏览器的网络程序 # 网络编程中的 - C/S架构
# c client 客户端
# s server 服务端
# 网络编程中的 - B/S架构
# b broser 浏览器
# s server 服务端
# 不需要额外的安装客户端了,只需要一个网址就可以访问
# 轻量级 - 使用成本低
# B/S架构是C/S架构的一种特殊形式
# 手机上 : 浏览器 app # 两个py程序想要通信
# 写文件
# 在不同机器上的两个py程序之间想要通信
# 网络 # 网络的发展史
# 网卡\网口
# 两台机器之间 插上网线就可以通信
# 网卡上 - mac地址
# ip地址
# 是4个点分十进制 - ipv4协议
# 0.0.0.0 - 255.255.255.255
# 127.0.0.1 本机
# 内网字段 192.168.****
# 10.****
# 172.***
# 6个点分十进制 - ipv6协议
# 0.0.0.0.0.0 - 255.255.255.255.255.255
# 交换机
# 广播
# 单播
# 组播
# arp协议 : 通过IP地址获取某一台机器的mac地址
# 子网掩码
# 子网掩码 和 ip地址进行 按位 与 运算 就能得出一个机器所在的网段
# 192.168.21.36
# 11000000.10101000.00010101.00100100
# 255.255.255.0 255.255.0.0
# 11111111.11111111.11111111.00000000
# 11000000.10101000.00010101.00000000
# 192.168.21.0 网段
# 网关地址 : 整个局域网中的机器能沟通过网关ip与外界通信
# 网段 : 子网掩码 和 ip地址进行 按位 与 运算
# 端口 : 0-65535
# 8000-酷狗音乐 22-ssh 3306-mysql
# python 网络应用 8000
# ip地址+端口号 : 在全网找到唯一的一台机器+唯一的应用
# 我们选择端口 : 8000之后
# tcp协议
# 全双工的通信协议
# 一旦连接建立起来,那么连接两端的机器能够随意互相通信
# 面向连接的通信方式
# 数据安全不容易丢失
# 建立连接的 三次握手 ******
# 断开连接的 四次挥手 ******
网络基础
