推荐学习顺序
学习机器学习得有个步骤, 下面大家就能按照自己所需, 来探索这个网站. 图中请找到 "Start", 然后依次沿着箭头, 看看有没有不了解/没学过的地方, 接着, 就能在底下的链接中找到对应的链接去往合适自己的地方.
- 在机器学习前 - (零基础)
- Python基础语法
- 了解数据结构 (Numpy & Pandas)
- 学会展示数据 (Matplotlib)
- 了解机器学习方法 (*可跳)
- 神经网络
- Tensorflow (Google开发, 社区大)
- PyTorch (Facebook开发, 方便debug)
- Keras (类似Tensorflow, 推荐直接学Tensorflow)
- Theano (类似Tensorflow, 推荐直接学Tensorflow)
- 有监督/无监督/半监督/降维多功能包 (Sklearn)
- 机器人无师自通 (强化学习)
- 使用进化论的机器学习 (进化算法)
- 效率工具
- 代码管理维护 (Git)
- 远程/云端计算 (Linux基础)
- 网页爬虫
- 实战
- 从头做一个机器人手臂
- 从头做一个汽车状态分类器
转自莫烦老师~~！！
