复习
函数的嵌套定义：在函数内部定义另一个函数
闭包：被嵌套的函数
-- 1.外层通过形参给内层函数传参
-- 2.返回内部函数对象----> 延迟执行，
开放封闭原则: 功能可以拓展，但源代码与调用方式都不可以改变
装饰器：装饰器名就是外层函数 @outer
@outer # fn = outer(fn)
def fn(): pass
今日内容
1.带参装饰器 | 2.wrapper | 3.可迭代对象 | 4.迭代器对象 | 5.for 迭代器工作原理 | 6.枚举对象 | 7.生成器
1. 带参装饰器 ： 通常，装饰器为被装饰的函数添加新功能，需要外界的参数：可以在 outer外再套一层函数，通过形参给内部传参。
-- outer参数固定一个，就是func
-- inner参数固定同被装饰的函数，也不能添加新参数
-- 可以借助函数的嵌套定义，外层给内层传参，
2. 系统 functools 的wraps带参装饰器：inner本来是装饰原函数func的，但func还有部分功能inner没有，那就给inner加一个装饰器，把这此功能装到inner函数上，将原函数的部分功能装饰给inner,从面达到对原函数func更好的装饰。（通过改变inner的假指向，本质外界使用的还是inner，但是打印显示的是wraps中原函数的id）
3. 迭代器
可迭代对象：有__iter__()方法的对象是可迭代对象，可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象 : str 、 set、 range、dict 、（）
迭代器对象: 迭代器对象：有__next__()方法的对象是迭代器对象，迭代器对象依赖__next__()方法进行取值：dict 、 f
4.for循环迭代器
直接用while True循环：在迭代器对象中通过 __next__() 取值，终究会有取空的时候，取空再取值，报StopIteration异常
for循环就是对while取迭代器对象的封装
for循环迭代器的工作原理：
for v in obj: pass
1）获取obj.__iter__()的结果，就是得到要操作的 迭代器对象
2）迭代器对象通过__next__()方法进行取值，依次将当前循环的取值结果赋值给v
3）当取值抛异常，自动处理StopIteration异常，结束循环取值
5. 枚举对象 ：给可迭代器对象及迭代器对象添加迭代索引
s = 'abc'
for v in enumerate(s):
print(v) # (0 'a') | (1 'b') | (2 'c')
6. 生成器 ：自定义的迭代器对象
就是用函数语法来声明生成器，用yield关键字取代return关键字来返回值，参数没有多少变化
总结：有yield关键字的函数，函数名() 不是调用函数，而是生成得到 生成器对象，生成器对象就是迭代器对象，可以通过 __next__() 进行取值
执行流程:
