1、MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构，叶子节点的data存放指针，也就是记录的地址。对于主键索引和辅助索引都是一样的。
2、InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构，也别需要注意的是，对于主键索引，InnoDB 使用聚集索引，InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件。而MyISAM，主键索引和数据文件是分离的。
3、
InnoDB数据文件，要按主键聚集索引，这就要求InnoDB的表必须要有主键（MyISAM可以没有）。如果没有显式指定主键，InnoDB会自动选
择一个可以唯一标识记录的字段作为主键，比如auto_increment的字段，如果不存在这样的列，InnoDB会自动生成一个隐含字段作为主键，这
个隐含字段6个字节，是长整形。
4、对于InnoDB的辅助索引，叶子节点的data存放的是主键的值。这就意味着，使用辅助索引定位记录，需要使用两次索引：首先使用辅助索引找到主键的值，根据主键的值，使用主键索引找到记录。
5、InnoDB的辅助索引为什么要这样设计？
如果辅助索引data存放的行指针，当行移动或者数据页分裂时，需要更新data域行指针的值，这就增加维护成本。data存在主键的值，就没有这个问
题。行移动和数据页分裂，主键索引会自动更新。data关联主键的值，不需要更新，相当于增加一个间接层。这个间接层对性能的影响也很小，因为通过主键定
位记录是非常快的。
6、了解了innoDB的索引实现，有几个地方需要注意：
不要使用过长的字段作为主键，因为辅助索引都要使用主键索引定位记录，这个字段过长，使用内存更大，影响性能。
使用单调的字段作为主键，特别是insert的时候，如果是非单调的，B+Tree维护成本很高。
7、这就能很好解释，隔离级别 repeatable-read, 不使用索引锁住整个表，使用索引（主键索引或者辅助索引）只会锁住对应的行。
8、在查询执行计划中，有一个字段 type， eq_ref 表示使用主键索引，直接定位到记录。而ref 表示先使用辅助索引，找到主键的值，再使用主键索引定位到记录。
2、InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构，也别需要注意的是，对于主键索引，InnoDB 使用聚集索引，InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件。而MyISAM，主键索引和数据文件是分离的。
3、
InnoDB数据文件，要按主键聚集索引，这就要求InnoDB的表必须要有主键（MyISAM可以没有）。如果没有显式指定主键，InnoDB会自动选
择一个可以唯一标识记录的字段作为主键，比如auto_increment的字段，如果不存在这样的列，InnoDB会自动生成一个隐含字段作为主键，这
个隐含字段6个字节，是长整形。
4、对于InnoDB的辅助索引，叶子节点的data存放的是主键的值。这就意味着，使用辅助索引定位记录，需要使用两次索引：首先使用辅助索引找到主键的值，根据主键的值，使用主键索引找到记录。
5、InnoDB的辅助索引为什么要这样设计？
如果辅助索引data存放的行指针，当行移动或者数据页分裂时，需要更新data域行指针的值，这就增加维护成本。data存在主键的值，就没有这个问
题。行移动和数据页分裂，主键索引会自动更新。data关联主键的值，不需要更新，相当于增加一个间接层。这个间接层对性能的影响也很小，因为通过主键定
位记录是非常快的。
6、了解了innoDB的索引实现，有几个地方需要注意：
不要使用过长的字段作为主键，因为辅助索引都要使用主键索引定位记录，这个字段过长，使用内存更大，影响性能。
使用单调的字段作为主键，特别是insert的时候，如果是非单调的，B+Tree维护成本很高。
7、这就能很好解释，隔离级别 repeatable-read, 不使用索引锁住整个表，使用索引（主键索引或者辅助索引）只会锁住对应的行。
8、在查询执行计划中，有一个字段 type， eq_ref 表示使用主键索引，直接定位到记录。而ref 表示先使用辅助索引，找到主键的值，再使用主键索引定位到记录。
MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：
这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下 图所示：
同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。
MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。
InnoDB索引实现
虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。
第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地
址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据
表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据
表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
上图是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域。例如，下图为定义在Col3上的一个辅助索引：
这里以英文字符的ASCII码作为比较准则。聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。
了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长
的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大。再例如，用非单调的字段作为主键在InnoDB中不是个好主意，因为
InnoDB数据文件本身是一颗B+Tree，非单调的主键会造成在插入新记录时数据文件为了维持B+Tree的特性而频繁的分裂调整，十分低效，而使用
自增字段作为主键则是一个很好的选择。