题意： 新的技术正冲击着手机通讯市场，对于各大运营商来说，这既是机遇，更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜，需要做太多的准备工作，仅就站址选择一项，就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后，公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址，而由于这些地址的地理位置差异，在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的，所幸在前期调查之后这些都是已知数据：建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi（≤i≤N）。另外公司调查得出了所有期望中的用户群，一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci：这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯，公司可以获益Ci。（≤i≤M, ≤Ai, Bi≤N） THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站（投入成本），为一些用户提供服务并获得收益（获益之和）。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢？（净获利 = 获益之和 - 投入成本之和） Input 输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本，依次为P1, P2, …, PN 。以下M行，第(i + )行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。 Output 你的程序只要向输出文件输出一个整数，表示公司可以得到的最大净获利。
题意
据说是一个很经典的最小割模型 最大权闭合子图
我们将源点和用户连接一条收益的边，用户和两个中转站连接一条INF的边，中转站和汇点连接一条花费的边。
首先最理想的情况就是只拿收益不拿成本，但是这显然是不可能的，所以我们建的图实际上是一个满收益成本的图。
我们可以割用户和源点的边：放弃收益
或者割中转站和汇点的边：加上成本。
所以整个图的最小割就是最大收益 - 最小成本。
#include <map>
#include <set>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <sstream>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std;
inline int read(){int now=;register char c=getchar();for(;!isdigit(c);c=getchar());
for(;isdigit(c);now=now*+c-'',c=getchar());return now;}
#define For(i, x, y) for(int i=x;i<=y;i++)
#define _For(i, x, y) for(int i=x;i>=y;i--)
#define Mem(f, x) memset(f,x,sizeof(f))
#define Sca(x) scanf("%d", &x)
#define Sca2(x,y) scanf("%d%d",&x,&y)
#define Sca3(x,y,z) scanf("%d%d%d",&x,&y,&z)
#define Scl(x) scanf("%lld",&x);
#define Pri(x) printf("%d\n", x)
#define Prl(x) printf("%lld\n",x);
#define CLR(u) for(int i=0;i<=N;i++)u[i].clear();
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define mp make_pair
#define PII pair<int,int>
#define PIL pair<int,long long>
#define PLL pair<long long,long long>
#define pb push_back
#define fi first
#define se second
typedef vector<int> VI;
const double eps = 1e-;
const int maxn = 2e5 + ;
const int maxm = 4e5 + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int mod = 1e9 + ;
int N,M,K;
struct Dinic{
struct Edge{
int from,to,cap,flow,nxt;
Edge() {}
Edge(int u,int v,int c,int f,int n):from(u),to(v),cap(c),flow(f),nxt(n) {}
}edge[maxm];
int n,s,t,E,head[maxn];
bool vis[maxn];
int d[maxn],cur[maxn];
inline void AddEdge(int f,int t,int c){
edge[++E] = Edge(f,t,c,,head[f]);
head[f] = E;
edge[++E] = Edge(t,f,,,head[t]);
head[t] = E;
}
inline void Init(int n,int s,int t){
this -> n = n; E = -;
this -> s = s; head[s] = -;
this -> t = t; head[t] = -;
for(int i = ; i <= n ; i ++) head[i] = -;
} inline bool BFS(){
memset(vis,,sizeof(vis));
queue<int>Q;
d[s] = ;vis[s] = ;
for(Q.push(s);!Q.empty();){
int x = Q.front(); Q.pop();
for(int nxt,i = head[x];~i;i = nxt){
Edge &e = edge[i]; nxt = e.nxt;
if(vis[e.to] || e.cap <= e.flow) continue;
vis[e.to] = ;
d[e.to] = d[x] + ;
Q.push(e.to);
}
}
return vis[t];
} inline int DFS(const int &x,int a){
if(x == t || a == ) return a;
int flow = ,f,nxt;
for(int &i = cur[x]; ~i; i = nxt){
Edge &e = edge[i]; nxt = e.nxt;
if(d[x] + != d[e.to]) continue;
f = DFS(e.to,min(a,e.cap - e.flow));
if(f <= ) continue;
e.flow += f;
edge[i ^ ].flow -= f;
flow += f; a -= f;
if(!a) break;
}
return flow;
}
inline int maxFlow(){return maxFlow(s,t);}
inline int maxFlow(int s,int t){
int flow = ;
for(;BFS();){
for(int i = ;i <= n ; i ++) cur[i] = head[i];
flow += DFS(s,INF);
}
return flow;
}
}g; int main()
{
Sca2(N,M);
g.Init(N + M + ,N + M + ,);
For(i,,N){
int x = read();
g.AddEdge(i,,x);
}
int sum = ;
For(i,,M){
int u,v,w;
Sca3(u,v,w); sum += w;
g.AddEdge(i + N,u,INF);
g.AddEdge(i + N,v,INF);
g.AddEdge(N + M + ,i + N,w);
}
Pri(sum - g.maxFlow());
#ifdef VSCode
system("pause");
#endif
return ;
}