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Spark官网下载地址：
http://spark.apache.org/downloads.html
有两种一种是编译好的 一种是没编译的（需要自己编译） 看自己的选择
下载好的文件
解压之后可以看源码
直接用IDE工具打开就可以
从官网下载需要的版本https://archive.apache.org/dist/spark/
解压文件
编译前的环境准备
Maven 3.3.9+
jdk7以上
scala 2.11+
注意：在配置java之前，需要检查以下Linux是否有自带jdk，如果有的话，先删除，然后再解压jdk进行配置
用以下命令去检查
rpm -qa | grep java
这里是我自己下载的就不删除了
卸载： rpm -e --nodeps xxxxxx aaaaa ddddd
在环境变量中配置以下三个环境变量
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_11
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#MAVEN_HOME
export MAVEN_HOME=/opt/modules/apache-maven-3.3.9
export PATH=$PATH:$MAVEN_HOME/bin
#SCALA_HOME
export SCALA_HOME=/opt/modules/scala-2.11.8
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
使用shell命令进行编译(spark源码主目录下)执行
./dev/make-distribution.sh --name 2.7.3 --tgz -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.3 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -DskipTests-Dscala-2.11
-Pyarn：表示支持yarn
-Phadoop-2.7：表示支持hadoop的大版本
-Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.7.0：具体的hadoop版本
-Phive -Phive-thriftserver ：支持hive和hive-thrifserver
-Dscala-2.11：表示对应的scala版本
需要等一段时间
注意事项
虚拟机内存最好4G以上，重启虚拟机再编译
编译失败：网络不好、内存不够
如果编译cdh版本，需要改一下仓库url
<repository>
<id>cloudera</id>
<name>cloudera Repository</name>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos</url>
</repository>
这样就成功了
编译就完成了
