在caffe中可以使用draw_net.py轻松地绘制卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）的架构图。这个工具对于我们理解、学习甚至查错都有很大的帮助。
1、draw_net.py的使用方法如下：
usage: draw_net.py [-h] [--rankdir RANKDIR]
input_net_proto_file output_image_file
Draw a graph of the net architecture.
positional arguments:
input_net_proto_file Input network prototxt file
output_image_file Output image file
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--rankdir RANKDIR One of TB (top-bottom, i.e., vertical), RL (right-
left, i.e., horizontal), or another valid dot option;
see
http://www.graphviz.org/doc/info/attrs.html#k:rankdir
(default: LR)其中，–rankdir选项确定了输出图片的摆放位置，如TB (Top-Bottom) 就是网络从上到下访问，同理RL (Right-Left）就是从右向左，LR (Left-Right) 就是从左向右摆放。默认使用的是LR方式。
下面的代码输出了卷积神经网络经典的LeNet的网络结构
/home/cheche/caffe-master/python# python draw_net.py --rankdir TB ../examples/mnist/lenet.prototxt ../examples/mnist/lenet_structure.jpg
2、出错解决方案
（1）、提示“ImportError: no module named pydot”
解决方案：返回系统根目录，用命令“pip install pydot”安装“pydot”
（2）、安装完pydot后，再次进入"../caffe-master/python#"目录，运行1中的命令进行绘图，出现新问题““AttributeError: ‘google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalarConta’ object has no attribute ‘_values””
实际上是由于protobuf（例如centos7(protobuf=3.2)） 版本过高导致。
解决办法：
返回系统根目录，运行以下代码重新安装protobuf
pip uninstall protobuf
pip install protobuf==2.6.0
（3）、如果上述步骤不能解决问题，可以使用在线绘图
地址为：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor
感谢以下作者：
http://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/52237480
http://blog.csdn.net/xiaoyezi_1834/article/details/50725632