百度了一下，感觉能说清楚的并不多，所以在此记录一下。
首先说一说转换为红黑树的必要性:
红黑树的插入、删除和遍历的最坏时间复杂度都是log(n)，
因此，意外的情况或者恶意使用下导致hashCode()方法的返回值很差时，
性能的下降将会是"优雅"的，只要Key具有可比性。
但由于TreeNodes的大小是常规Nodes的两倍，所以只有桶中包含足够多
的元素以供使用时，我们才会使用树。那为什么这个数字是8呢？
我们看看官方文档中的一段描述:
Because TreeNodes are about twice the size of regular nodes, we
use them only when bins contain enough nodes to warrant use
(see TREEIFY_THRESHOLD). And when they become too small (due to
removal or resizing) they are converted back to plain bins. In
usages with well-distributed user hashCodes, tree bins are
rarely used. Ideally, under random hashCodes, the frequency of
nodes in bins follows a Poisson distribution
(http://en.wikipedia.org/wiki/Poisson_distribution) with a
parameter of about 0.5 on average for the default resizing
threshold of 0.75, although with a large variance because of
resizing granularity. Ignoring variance, the expected
occurrences of list size k are (exp(-0.5) * pow(0.5, k) /
factorial(k)). The first values are:0: 0.60653066
1: 0.30326533
2: 0.07581633
3: 0.01263606
4: 0.00157952
5: 0.00015795
6: 0.00001316
7: 0.00000094
8: 0.00000006
more: less than 1 in ten million
简单解释一下，理想情况下，在随机哈希代码下，桶中的节点频率遵循
泊松分布，文中给出了桶长度k的频率表。
由频率表可以看出，桶的长度超过8的概率非常非常小。所以作者应该是根据
概率统计而选择了8作为阀值。