Python的生成器进阶玩法

　　　　　　　　　　　　　　Python的生成器进阶玩法

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

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一.yield的表达式形式

 #！/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
 #EMAIL:[e-mail]

 def foo():
     print("starting")
     while True:
         print("=======")
         x = yield           #将yield的返回值进行赋值操作,我们可以称之为生成器表达式
         print("value:%s"% x )

 g = foo()
 # print(g)
 next(g)          #Next方法默认是不传值的，生成器第一次传值传值必须为空（g.send(None) ），
 # 否则就会报错(TypeError: can't send non-None value to a just-started generator)，一次传None值的操作我们称之为初始化。

 g.send(100)      #相比next方法多了一个传值操作，即把100传给生成器g中的yield。

 g.send(None)    #如果传值（send）为空（None）则等同于next(g)方法。

 #以上代码执行结果如下：
 starting
 =======
 value:100
 =======
 value:None
 =======

二.生成器初始化传值操作

 #！/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
 #EMAIL:[e-mail]

 import time

 def InitializationValue(func):  #定义一个装饰器对生成器进行初始化操作。
     def wrapper(*args,**kwargs):
         g = func(*args,**kwargs)
         try:
             next(g)            #进行生成器传值的初始化操作，这样用户就可以第一次进行传值(因为Next方法默认是不传值的，生成器第一次传值传值必须为空（g.send(None) ）)
         except TypeError:
             pass
         return g
     return wrapper

 @InitializationValue
 def consumer(name):
     # print("%s 准备吃饺子啦！"% name)
     while True:
         dumplings = yield
         print("饺子[%s]来了，被[%s]吃了！"% (dumplings,name))

 @InitializationValue
 def producer(name):
     c = consumer("yinzhengjie")
     # print("俺要开始准备吃饺子了！")
     for i in range(1,10):
         time.sleep(1)
         print("%s做的第%s个饺子"%(name,i))
         c.send(i)
 producer("尹正杰")

 #以上代码执行结果如下：
 尹正杰做的第1个饺子
 饺子[1]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第2个饺子
 饺子[2]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第3个饺子
 饺子[3]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第4个饺子
 饺子[4]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第5个饺子
 饺子[5]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第6个饺子
 饺子[6]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第7个饺子
 饺子[7]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第8个饺子
 饺子[8]来了，被[yinzhengjie]吃了！
 尹正杰做的第9个饺子
 饺子[9]来了，被[yinzhengjie]吃了！

三.面向过程编程案例

 #！/usr/bin/env python
 #_*_coding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
 #EMAIL:[e-mail]
 import os

 def init(func):
     def wrapper(*args,**kwargs):
         g = func(*args,**kwargs)
         next(g)
         return g
     return wrapper

 #阶段一：递归找文件的绝对路径，把路径发给阶段二
 @init
 def Search(Target):
     "sercg files abapath"
     while True:
         StartPath = yield
         g = os.walk(StartPath)
         for ParDir, _, files in g:  # 注意，ParDir是父目录，其中“_"是父目录下的子目录，“files”则是父目录下的所有子文件！
             for file in files:
                 FilePath = r"%s\%s" % (ParDir, file)
                 Target.send(FilePath)

 #阶段二：收到文件路径，打开文件获取文件对象吗，把文件对象发给截断三；
 @init
 def Opener(Target):
     "get file obj :f = open(filepath)"
     while True:
         FilePath = yield
         with open(FilePath,encoding="utf-8")as f:
             Target.send((FilePath,f))

 #阶段三:收到文件对象，for循环读取文件的每一行内容，把每一行内容发给阶段四；
 @init
 def Cat(Target):
     "read file"
     while True:
         FilePath,f = yield
         for line in  f:
             res = Target.send((FilePath,line))
             if  res:
                 break
 #阶段四：收到一行内容，判断root是否在这一行中，如果在，则把文件名发给阶段五；
 @init
 def Grep(Target,Pattern):
     "grep function"
     tag = False
     while True:
         FilePath,line = yield tag      #我们用tag来标记是否找到文件名，如果找到了就为True
         tag = False
         if Pattern in line:
             Target.send(FilePath)
             tag = True
 #阶段五：收到文件名，并打印结果；
 @init
 def Printer():
     "parint function"
     while True:
         Filename = yield
         print(Filename)

 Startpath = r"E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\DAY7"
 g = Search(Opener(Cat(Grep(Printer(),"yinzhengjie"))))

 print(g)

 g.send(Startpath)

 """
 经过上面的程序课件yield表达式形式有以下特征：
 面向过程的程序设计思想：
     核心是：过程，过程就是流程
     优点:
         1>.思路清晰；
         2>.复杂的问题简单化；
         3>.流程化；
     缺点：
         1>.扩展性差
     应用：
         1>.Linux内核；
         2>.httpd；
         3>.git;
 ""”

 #以上代码执行结果如下：
 <generator object Search at 0x02A02450>
 E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\DAY7\1.yield的表达式形式.py
 E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\DAY7\2.生成器初始化传值操作.py
 E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\DAY7\3.面向过程编程-用生成器模拟grep功能.py
 E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\DAY7\access.log