Python 数据库连接池

python编程中可以使用pymysql进行数据库连接及增删改查操作，但每次连接mysql请求时，都是独立的去请求访问，比较浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用。

Python 数据库连接池

python的数据库连接池包：DBUtils

DBUtils提供两种外部接口：

PersistentDB：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
PooledDB：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

DBUtils包安装： pip3 install DBUtils

或者下载 DBUtils 安装包，解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

未使用连接池的数据库方法：

def getconn(host, user, passwd, db, sql, port=3306,charset='utf8'):

 2     conn = pymysql.connect(host=host, user=user, passwd=passwd, port=port, db=db, charset=charset)  #建立连接

 3     cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)        #建立游标并指定游标类型

 4     cur.execute(sql)                                            #执行sql

 5     if sql.startswith('select'):                                #判断sql是否是select

 6         res = cur.fetchone()

 7     else:

 8         conn.commit()                                           #insert\delete\update语句执行完毕后需要进行commit

 9         res = 88

10     cur.close()                                                 #关闭游标

11     conn.close()                                                #关闭连接

12     return res

用数据库连接池后的方法：

import MySQLdb

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

pool = PooledDB(MySQLdb,5,host='localhost',user='root',passwd='pwd',db='myDB',port=3306) #5为连接池里的最少连接数

conn = pool.connection()  #以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了

cur=conn.cursor()

SQL="select * from table1"

r=cur.execute(SQL)

r=cur.fetchall()

cur.close()

conn.close()

下面利用pymysql 和 DBUtils 建立自己的mysql 数据库连接工具包

class OPMysql(object):

    __pool = None

    def __init__(self):

        # 构造函数，创建数据库连接、游标

        self.coon = OPMysql.getmysqlconn()

        self.cur = self.coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    # 数据库连接池连接

    @staticmethod

    def getmysqlconn():

        if OPMysql.__pool is None:

            __pool = PooledDB(creator=pymysql, mincached=1, maxcached=20, host=mysqlInfo['host'], user=mysqlInfo['user'], passwd=mysqlInfo['passwd'], db=mysqlInfo['db'], port=mysqlInfo['port'], charset=mysqlInfo['charset'])

            print(__pool)

        return __pool.connection()

    # 插入\更新\删除sql

    def op_insert(self, sql):

        print('op_insert', sql)

        insert_num = self.cur.execute(sql)

        print('mysql sucess ', insert_num)

        self.coon.commit()

        return insert_num

    # 查询

    def op_select(self, sql):

        print('op_select', sql)

        self.cur.execute(sql)  # 执行sql

        select_res = self.cur.fetchone()  # 返回结果为字典

        print('op_select', select_res)

        return select_res

    #释放资源

    def dispose(self):

        self.coon.close()

        self.cur.close()

配置文件mysqlinfo，包含数据库的连接信息、用户名密码等：

mysqlInfo = {

    "host": '192.168.1.112',

    "user": 'root',

    "passwd": '',

    "db": 'apitest',

    "port": 3306,

    "charset": 'utf8'

}

创建test，测试数据库连接

if __name__ == '__main__':

    #申请资源

    opm = OPMysql()

    sql = "select * from demo where name ='a' and pwd='e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' "

    res = opm.op_select(sql)

    #释放资源

    opm.dispose()

PooledDB参数解释：

mincached，最少的空闲连接数，如果空闲连接数小于这个数，pool会创建一个新的连接。
maxcached，最大的空闲连接数，如果空闲连接数大于这个数，pool会关闭空闲连接。
maxconnections，最大的连接数，进程中最大可创建的线程数。
blocking，当连接数达到最大连接数时，再次请求时，如果这个值是True，请求连接的程序会一直等待，直到当前连接数小于最大连接数；如果这个值为False，会报错。
masxshared，当连接数达到这个数时，新请求的连接会分享已经分配出去的连接。

在uwsgi中，每个http请求都会有一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中创建的线程数），如果业务中，一个http请求中需要的sql连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。

连接池对性能的提升：

在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度。
关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁的打开和关闭连接。

后续继续优化～～～～

参考连接：https://www.cnblogs.com/Xjng/p/3437694.html

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