RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲、消息分发的作用。RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol， 高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间， 提高了系统的吞吐量。
简单概念
几个名词术语：
Broker - 简单来说就是消息队列服务器的实体。
Exchange - 消息路由器，转发消息到绑定的队列上，指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
Queue - 消息队列，用来存储消息，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding - 绑定，它的作用就是把 Exchange 和 Queue 按照路由规则绑定起来。
RoutingKey - 路由关键字，Exchange 根据这个关键字进行消息投递。
Producter - 消息生产者，产生消息的程序。
Consumer - 消息消费者，接收消息的程序。
Channel - 消息通道，在客户端的每个连接里可建立多个Channel，每个channel代表一个会话。
一般消息队列都是生产者（Producter）将消息发送到队列(Queue)，消费者(Consumer)监听队列进行消费。rabbitmq中一个虚拟主机（默认 /）持有一个或者多个交换机（Exchange）。 用户只能在虚拟主机的粒度进行权限控制，交换机根据一定的策略（RoutingKey）绑定(Binding)到队列(Queue)上， 这样生产者和队列就没有直接联系，而是将消息发送的交换机，交换机再把消息转发到对应绑定的队列上。
交换机（Exchange）作为RabbitMQ的一个重要概念，最常用的有四种类型：
Direct: 先匹配, 再投送。即在绑定时设定一个routing_key, 消息的routing_key匹配时, 才会被交换器投送到绑定的队列中去. 交换机跟队列必须是精确的对应关 系，这种最为简单。
Topic: 转发消息主要是根据通配符。在这种交换机下，队列和交换机的绑定会定义一种路由模式，那么，通配符就要在这种路由模式和路由键之间匹配后交换 机才能转发消息，这种可以认为是Direct 的灵活版
Headers: 也是根据规则匹配, 相较于 direct 和 topic 固定地使用 routingkey , headers则是一个自定义匹配规则的类型， 在队列与交换器绑定时会设定一组键值 对规则，消息中也包括一组键值对( headers属性)，当这些键值对有一对或全部匹配时，消息被投送到对应队列。
Fanout : 消息广播模式，不管路由键或者是路由模式，会把消息发给绑定给它的全部队列，如果配置了routingkey会被忽略
Ack机制
在RabbitMQ的消息队列编程中，有个非常重要的概念叫消息确认机制，也就是Ack机制。每个Consumer可能需要一段时间才能处理完收到的数据。如果在这个过程中，Consumer出错了或者异常退出了，而数据还没有处理完成，那么非常不幸，这段数据就丢失了。因为我们采用no-ack的方式进行确认，也就是说，每次Consumer接到数据后，而不管是否处理完成，RabbitMQ Server会立即把这个Message标记为完成，然后从queue中删除了。 如果一个Consumer异常退出了，它处理的数据能够被另外的Consumer处理，这样数据在这种情况下就不会丢失了。
为了保证数据不被丢失，RabbitMQ支持消息确认机制，即acknowledgments。为了保证数据能被正确处理而不仅仅是被Consumer收到，那么我们不能采用no-ack。而应该是在处理完数据后发送ack。 在处理数据后发送的ack，就是告诉RabbitMQ数据已经被接收，处理完成，RabbitMQ可以去安全的删除它了。
如果Consumer退出了但是没有发送ack，那么RabbitMQ就会把这个Message发送到下一个Consumer。这样就保证了在Consumer异常退出的情况下数据也不会丢失。
这里并没有用到超时机制。RabbitMQ仅仅通过Consumer的连接中断来确认该Message并没有被正确处理。也就是说，RabbitMQ给了Consumer足够长的时间来做数据处理。 这样即使你通过Ctr-C中断了Recieve.cs，那么Message也不会丢失了，它会被分发到下一个Consumer。如果忘记了ack，那么后果很严重。当Consumer退出时，Message会重新分发。然后RabbitMQ会占用越来越多的内存，由于RabbitMQ会长时间运行，因此这个“内存泄漏”是致命的。
下面的例子使用手动Ack模式
1.环境准备：
RabbitMQ需要安装erlang和RabbitMQ Server
erlang是一种通用的面向并发的编程语言 ，RabbitMQ则是由其编写，下载地址：http://www.erlang.org/downloads
RabbitMQ Server 下载地址 ：http://www.rabbitmq.com/install-windows.html
安装完成后，会发现:
此时，RabbitMQ并未启动，可通过手动点击 rabbitmq_server-3.7.9\sbin 目录下的 rabbitmq-plugins.bat 来启动 ；
也可以通过命令行来添加可视化启动界面：
创建用户名密码和分配权限：
①查看用户
②添加用户名和密码
③添加角色和权限
最后 ，访问http://localhost:15672/ ，输入用户密码
2.SpringBoot中集成
maven依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.</version>
</dependency> <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.vaadin.external.google</groupId>
<artifactId>android-json</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
##########################################################
################## 所有profile共有的配置 #################
########################################################## ################### spring配置 ###################
spring:
profiles:
active: dev --- #####################################################################
######################## 开发环境profile ##########################
#####################################################################
spring:
profiles: dev
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: spring
password: 123456
publisher-confirms: true #支持发布确认
publisher-returns: true #支持发布返回
listener:
simple:
acknowledge-mode: manual #采用手动应答
concurrency: 1 #指定最小的消费者数量
max-concurrency: 1 #指定最大的消费者数量
retry:
enabled: true #是否支持重试 logging:
level:
ROOT: INFO
com:
xncoding: DEBUG
file: D:/logs/app.log #日志路径
配置类
最核心的类就是RabbitMQ的配置类，在里面定制模版类、声明交换机、队列、绑定交换机到队列。这里声明了一个Direct类型的交换机，并通过路由键绑定到一个队列中来测试Direct模式， 另外还声明了Fanout类型的交换机，并绑定到2个队列来测试广播模式；
监听器
编写消息队列的监听器类，监听队列消息并做相应的处理，并通过Ack机制确认处理完成：
@Component
public class Receiver {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Receiver.class); /**
* FANOUT广播队列监听一.
*
* @param message the message
* @param channel the channel
* @throws IOException the io exception 这里异常需要处理
*/
@RabbitListener(queues = {"FANOUT_QUEUE_A"})
public void on(Message message, Channel channel) throws IOException {
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
log.debug("FANOUT_QUEUE_A " + new String(message.getBody()));
} /**
* FANOUT广播队列监听二.
*
* @param message the message
* @param channel the channel
* @throws IOException the io exception 这里异常需要处理
*/
@RabbitListener(queues = {"FANOUT_QUEUE_B"})
public void t(Message message, Channel channel) throws IOException {
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
log.debug("FANOUT_QUEUE_B " + new String(message.getBody()));
} /**
* DIRECT模式.
*
* @param message the message
* @param channel the channel
* @throws IOException the io exception 这里异常需要处理
*/
@RabbitListener(queues = {"DIRECT_QUEUE"})
public void message(Message message, Channel channel) throws IOException {
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
log.debug("DIRECT " + new String(message.getBody()));
}
}
消息发送者
再写一个消息发送服务，用来向交换机发送消息：
/**
* 消息发送服务
*/
@Service
public class SenderService {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Resource
private RabbitTemplate rabbitTemplate; /**
* 测试广播模式.
*
* @param p the p
* @return the response entity
*/
public void broadcast(String p) {
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
rabbitTemplate.convertAndSend("FANOUT_EXCHANGE", "", p, correlationData);
} /**
* 测试Direct模式.
*
* @param p the p
* @return the response entity
*/
public void direct(String p) {
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
rabbitTemplate.convertAndSend("DIRECT_EXCHANGE", "DIRECT_ROUTING_KEY", p, correlationData);
} }
运行测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class SenderServiceTest {
@Autowired
private SenderService senderService; @Test
public void testCache() {
// 测试广播模式
senderService.broadcast("同学们集合啦！");
// 测试Direct模式
senderService.direct("定点消息"); }
}
测试结果
