day25 Pyhton学习 MD5加密.日志

一.MD5加密

　　　　MD5是一种不可逆的加密算法. 它是可靠的. 并且安全的. 在python中我们不需要手写这一套算法. 只需要引入一个叫hashlib的模块就能搞定MD5的加密工作

import hashlib

def my_md5(s):

     obj = hashlib.md5(b"fjlksajflkjasfsalwer123dfskjf")#加盐,使md5加密不容易破解,md5()容易破解

     obj.update(s.encode("utf-8")) # 加密的必须是字节

     miwen = obj.hexdigest()

     return miwen

# alex: 99fca4b872fa901aac30c3e952ca786d

username = input("请输入用户名:")

password = input("请输入密码:")

# 数据存储的时候.

# username: my_md5(password)

# 假设现在的用户名和密码分别是

# wusir: 99fca4b872fa901aac30c3e952ca786d ==> wusir: alex

# 用户登录

if username == "wusir" and my_md5(password) ==

"99fca4b872fa901aac30c3e952ca786d":

     print("成功")

else:

     print("失败")

 所以. 以后存密码就不要存明文了. 要存密文. 安全, 并且. 这里加的盐不能改来改去的.否则, 整套密码就都乱了

二.日志

　　1. 导入logging模块.

　　2. 简单配置一下logging

　　3. 出现异常的时候(except). 向日志里写错误信息.

# filename: 文件名

# format: 数据的格式化输出. 最终在日志文件中的样子

# 时间-名称-级别-模块: 错误信息

# datefmt: 时间的格式

# level: 错误的级别权重, 当错误的级别权重大于等于leval的时候才会写入文件

logging.basicConfig(filename='x1.txt',

                                 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',

                                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',

                                level=0) # 当前配置表示 10以上的分数会被写⼊⽂件

# CRITICAL = 50

# FATAL = CRITICAL

# ERROR = 40

# WARNING = 30

# WARN = WARNING

# INFO = 20

# DEBUG = 10

# NOTSET = 0

logging.critical("我是critical") # 50分. 最贵的

logging.error("我是error") # 40分

logging.warning("我是警告") # 警告 30

logging.info("我是基本信息") # 20

logging.debug("我是调试") # 10

logging.log(2, "我是自定义") # 自定义. 看着给分

简单做个测试

class JackError(Exception):

     pass

for i in range(10):

    try:

         if i % 3 == 0:

             raise FileNotFoundError("⽂件不在啊")

         elif i % 3 == 1:

             raise KeyError("键错了")

         elif i % 3 == 2:

             raise JackError("杰克Exception")

     except FileNotFoundError:

             val = traceback.format_exc()

             logging.error(val)

     except KeyError:

             val = traceback.format_exc()

             logging.error(val)

     except JackError:

             val = traceback.format_exc()

             logging.error(val)

     except Exception:

             val = traceback.format_exc()

             logging.error(val)

最后, 如果你系统中想要把日志文件分开. 比如. 一个大项目, 有两个个系统, 那两个子系统要分开记录日志. 方便调试. 
那怎么办呢? 注意. 用上面的basicConfig是搞不定的. 我们要借助文件助收(FileHandler),来帮我们完成日志的分开记录

import logging

# 创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）

file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')

file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))


logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_handler)


logger1.error('我是A系统')
# 再创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）


file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')

file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))


logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.ERROR)

logger2.addHandler(file_handler2)


logger2.error('我是B系统')

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