MySQL是几乎每一个项目都会使用的一个关系数据库，又因为它是开源免费的，所以很多企业都用它来作为自家后台的数据库。
BAT这类大公司除外，它们的业务数据是以亿级别来讨论的，而MySQL的单表6000万条数据运行在64位操作系统中已经很吃力
了，所以像BAT这类有钱，有需求的企业来说，用的数据库当然就是Oracle了。
抛开Oracle不说，MySQL的优越性还是挺突出的，有面对大数据量的分表操作和比较强大的多表关联查询，索引优化查询速度
等等。在中小型企业中还是很吃得开的。那么作为一个中小型的Django项目中，如何使用MySQL呢？本文的内容主要是介绍
Django项目中如何通过ORM关系映射来操作MySQL数据库，内容比较基础，提供给初学者作为借鉴使用。
关于什么是ORM关系映射，可以写一篇文章了，度娘上也有很多这类型的文章，我就不讨论了，这篇文章的主要内容还是关注
在基础操作上。
以下的案例一我自己曾经的一个项目，论坛网址为例来进行说明。
首先我为我的网站建立了一个Author表，一个Article表，一个News表（实际上不止这些表），这里就以这些
表为例进行说明。
Author表和Aticle表我做了一个多对多的关联，News表相对独立。
具体的表字段如下：
Author(缩减版，为了降低学习难度)
Id(用于索引) Name Phone Password Article表
tid Title Content Star(点赞数量) Comment News表
Nid Message
实际上以上这些表格的部分内容用非关系型数据库Mongodb来存更好，这里就不展开讨论了，以后有机会再谈谈
自己的一些学习心得。
一、数据库常用操作细节--增删查改
(1)插入数据
ORM有三种方法实现对数据库插入数据
1.Django中可以直接通过Views(视图)在DB(数据库)中创建记录
语法如下：
Entry.objects.create(属性1=值，属性2=值) 例如: Author.objects.create(id = 1, name=’Tom’, phone= '' , password = '')
概念理解：什么是Entry?
Entry的意思是实体，所有的数据库中的表都是通过实体来映射到程序中的。
2. 创建一个实体对象用于进行数据库的操作，当向数据库中增加数据时，可以通过save()方法完成增加数据
语法如下：
obj= Entry(属性1=值，属性2=值)
obj.save() 例如：
author = Author(id = 1, name=’Tom’, phone= '' , password = '')
author.save()
3. 通过字典创建实体对象，再调用save()
例如：
dic = {
id = 1,
name = ‘Tom’,
phone = ‘88888888888’,
password = ''
}
author = Author(**dic)
author.save()
(2)查询操作
敲黑板，查询操作是数据库操作的重点内容，Django支持不少的查询操作，但是复杂点的关联操作，ORM就无法实现了？那怎么办？没有办法了吗？
实现的方法是有的，用pymysql的原生语法去操作就可以了
好了，言归正传，开始讲ORM的查询操作~~
首先，要注意：所有的查询都要在Entry.objects的基础上完成
1. 基本查询操作
据说，Django已经查询语句的效率优化上已经达到最好，在ORM内部在B树的基础上做了一些修改。
1)语法：all()
用法：Entry.objects.all() 相当于原生SQL的 select * from 返回值：QuerySet（查询结果集），以字典的形式存储查询的结果，因此对结果取数据的时候可以使用python的字典方法
2)语法：Entry.objects.all().values()
查询所有记录的某一列的值
例如：Author.objects.all().values() 相当于 select name from Author
3)语法： Entry.objects.all().values_list(‘列1’ , ’列2’)
例如：Author.objects.all().values_list(‘name’,’age’ ) 相当于 select name,age from Author
注意：一定是从查询结果集中进行筛选，即必须要有all()方法
1.1版本可以直接用values(‘name’,’age’) 取多个列值
4) 语法： Entry.objects.get()
这条查询语句只能查找一条记录，也只能返回一条记录。如果查询返回多条记录会报错，即传入的参数一定要使得查询的记录只有一条，一般可以用id值
如果不确定可以用try , except语句来捕捉错误
例如：Author.objects.get(id=4)
5) 语法： Entry.objects.exclude()
作用：对给定条件取反
例如：房屋租赁系统，不想查哪个地区的房源
2 Entry.objects.exclude(id=3)
相当于 :select * from … where not id = 3;
5 又例如：筛选id不是3，同时年龄不是35的客户
Entry.objects.exclude(id=3,age=35)
相当于 :select * from … where not (id = 3 and age=35);
6) 语法： Entry.objects.order_by(‘列名1’ , ’ - 列名2’)
对所有查询数据进行排序，可以多级排序（只需要多写几个列名就行）
注意：默认是升序排序，需要降序的话，只需要在列名前加‘ - ’（减号）
7)语法：Entry.objects.filter()
根据自定义条件查询结果集。条件可以是一个，也可以是多个，多个的话，条件用’，’逗号隔开，其内部是使用AND来进行条件连接的。
1. 使用Entry的属性来作为filter()的条件
例如：Author.objects.filter(id=1)
相当于select * from author where id=1
2. 使用Field Lookups （查询谓词，主要结合filter或者get一起用）
（1） __exact 等值判断(用得比较少)
语法：Entry.objects.get(id__exact=num)
例如：Author.objects.get(id__exact=11)
相当于select * from author where id=11
（2）__contains 模糊查询
例如：Entry.objects.get(headline__contains = ‘Lennon’)
相当于 select … where headline like %Lennon%;
（3）__in 范围查询
例如：Entry.objects.get(id__in =[1,3,5])
相当于 select …. where id in [1,3,5]
（4）__gt __lt 大于，小于查询
例如：Entry.objects.get(id__gt=3)
相当于 select … where id>3
（5） __startwith 以…开始 （注意与__contains区分）
Entry.objects.get(headline__startwith = ‘Lennon’)
相当于select … where headline like Lennon%;
3.子查询
例如：需求是获取比贾乃亮年龄要大的人 inner = Author.objects.filter(name__exat=’贾乃亮’).values(‘age’) #获取贾乃亮的年龄
authors = Author.objects.filter(age__gt = inner)
实际上是嵌套查询
操作：
获取结果集的内容，因为结果集是许多条记录（集合）组成的一个列表，所以可以用下标来索引每一条记录，再通过索引来获得具体的字段
例如：name = authors[0][1]
第一天记录是贾乃亮相关的信息，信息下的第二个字段为姓名
二、 F()操作和Q()操作
1. F()操作
在执行中获取某列的值，再进行增删改查。
语法： F(‘列名’)
例如: SQL语句中 update author set age=age+10
Django中写法：Author.object.all().update(age=F(‘age’)+10)
注意：在用F()函数前需要导包（下面的Q()函数也一样）
from django.db.models import F
应用：一般用在累加操作
2. Q()操作
Author.objects.filter(id=1,age=35) 这种情况是id=1 and age=35，无法写or逻辑运算符
可以使用以下的语法实现：
Author.objects.filter( Q(id_exact=1)|Q(age=35)，name=’王’ ) #也可以用，逗号表示and
and逻辑运算应用：登录系统的用户和密码验证