R-数据结构

时间：2023-03-10 06:28:55
R-数据结构

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数据类型

数据结构

R-数据结构

  •  向量
    • 用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组
    • 单个向量中数据必须拥有相同的类型或者模式（数值型、字符型或逻辑型）
    • 创建向量
    • # c()创建向量
x <- c(10,11,13,14)

# : 创建向量
x <- 1:10

# seq(from, to, by, length.out, along.with)
# seq(from, to, by, length, along)
# 从5开始，间隔为2，长度为8
x <- seq(5, by=2, length=8)

# 从10开始，间隔为3，长度与x相同（8）
y <- seq(10, by=3, along= x)
    • 提取子集 
      > a <- c(1,2,5,3,6,-2,4)
[1]  1  2  5  3  6 -2  4

> a[3]
[1] 5

> a[c(1,3,5)]
[1] 1 5 6

> a[2:6]
[1]  2  5  3  6 -2
  • 矩阵
    • 二维数组，每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）
    • 创建矩阵matrix 
      • mymatrix <- matrix(vector,  nrow=num,  ncol=num,  byrow=TRUE/FALSE,  dimnames=list(rnames,cnames))
    • # 创建一个5X4的矩阵
> y <- matrix(1:20, nrow=5, ncol=4)
> y
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    6   11   16
[2,]    2    7   12   17
[3,]    3    8   13   18
[4,]    4    9   14   19
[5,]    5   10   15   20

> cells <- c(1,26,24,68)
> rnames <- c("R1","R2")
> cnames <- c("C1","C2")

# 按行填充的2X2矩阵
> mymatrix <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=list(rnames,cnames))
> mymatrix
   C1 C2
R1  1 26
R2 24 68

# 按列填充的2X2矩阵
> mymatrix <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, byrow=FALSE, dimnames=list(rnames,cnames))
> mymatrix
   C1 C2
R1  1 24
R2 26 68
    • 提取子集 
      > x <- matrix(1:10, nrow=2)
> x
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10

# 0是indexs和columns
> x[0,]
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
> x[,0]

[1,]
[2,]

# 所以提取值的序列是1开始
> x[2,]
[1]  2  4  6  8 10
> x[,2]
[1] 3 4

> x[1,c(2,3)]
[1] 3 5 
  • 数组
    • 数组与矩阵类似，但维度可以大于2（同样：每个元素都拥有相同的模式）
  • 创建数据：myarray <- array(vector,  dimensions,  dimnames)
      • vector：数组中的数据（相同模式）
      • dimensions：一个数值型向量，给出各个维度下标的最大值
      • dimnames：可选，各维度名称标签的列表
    • > dim1 <- c("A1","A2","A3","A4")
> dim2 <- c("B1","B2","B3")
> dim3 <- c("C1","C2")
#创建三维数组
> z <- array(1:24, c(4,3,2), dimnames=list(dim1,dim2,dim3))
> z
, , C1

   B1 B2 B3
A1  1  5  9
A2  2  6 10
A3  3  7 11
A4  4  8 12

, , C2

   B1 B2 B3
A1 13 17 21
A2 14 18 22
A3 15 19 23
A4 16 20 24
    • 提取子集：与矩阵相同
  • 数据框
    • 包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，最常规（有用）的表格
    • 创建数据框：mydata <- data.frame(col1,col2,col3,...) 
      > patientID <- c(1,2,3,4)
> age <- c(25,34,28,52)
> diabetes <- c("Type1","Type2","Type3","Type4")
> status <- c("Poor","Improved","Excellent","Poor")

> patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)
> patientdata
  patientID age diabetes    status
1         1  25    Type1      Poor
2         2  34    Type2  Improved
3         3  28    Type3 Excellent
4         4  52    Type4      Poor
    • 提取子集

  • 列表

  • 因子

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