naconda修改国内镜像源
国外网络有时太慢，可以通过配置把下载源改为国内的
通过 conda config 命令生成配置文件，这里使用清华的镜像：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
首先，打开Anaconda Prompt窗口，执行命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后，执行命令：
conda config --set show_channel_urls yes
找到用户目录底下找到 .condarc 文件
路径在 C:\Users\用户\.condarc
用编辑软件打开 .condarc 文件，删除第3行 –defaults，保存文件
Conda的环境管理
anaconda 安装好之后，可能自带的环境不是我们想要的这样就需要在创建一个环境，我安装的是 Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64，自带python是3.7
TensorFlow目前支持的python最高是3.6不支持python3.7，这就需要添加新的环境。
# 创建一个名为py35的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.5.x，conda会为我们自动寻找3.5.x中的最新版本）
conda create--name py35 python=3.4
执行之后会自动下载一些基本的包和Python3.5.x
创建好之后会在Anaconda3安装目录里的 /envs/ 文件夹里 多了一个py35文件夹，这个就是刚刚创建的新的环境
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate py35
# 如果想返回默认的环境，运行
deactivate py35
# 复制一个环境
conda create -n py35 --clone py35 clone
# 删除一个已有的环境
conda remove --name py35 --all
# 为了确定这个环境已经被移除，输入以下命令
conda info -e
或
conda env list
Conda的包管理
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能*切换
# 安装 numpy
conda install -n py35 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 更新package
conda update -n py35 numpy
# 删除package
conda remove -n py35 numpy
conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.5, conda会将python升级为3.5.x系列的当前最新版本
jupyter notebook
jupyter notebook更改默认工作路径
在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：
jupyter notebook --generate-config
根据你运行实际显示的路径，打开这个配置文件，我电脑上是这个文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
找到 c.NotebookApp.notebook_dir 并修改然后保存，后面的是自己要设置的目录
设置好之后，在开始菜单打开 Jupyter Notebook 可能还是显示的原来的工作路径。修改方案是
先找到快捷方式的保存目录，
鼠标右击属性 把 % *** %删除掉，% 里面的东西是默认工作路径指定用户的工作路径，不删除无论你怎么设置都不会起作用的。
jupyter notebook上使用python虚拟环境
jupyter notebook上可以同时存在多个环境，
参照上面新建 Conda环境，然后安装ipykernel，执行以下代码
conda install -n py35 ipykernel
安装完成后，到Anaconda3的安装路径找到kernels文件夹，我的是D:\Anaconda3\share\jupyter\kernels
里面默认有一个文件夹 python3
要想 jupyter notebook运行时显示多个环境，如下
可以在 这个kernels文件夹里新建一个文件夹 我新建的是 tensorflow_py35，然后把python3文件夹里的文件全部复制到 tensorflow_py35这个文件夹里，
然后记事本打开 文件 kernel.json 并如下图修改
修改完成后保存。重新打开jupyter notebook ，在New的时候就可显示两个环境啦
创建环境，包管理都可以在 ANACONDA NAVIGATOR里操作
参考：
https://blog.csdn.net/ztf312/article/details/65448597
https://www.jianshu.com/p/f70ea020e6f9