Hi，博友：
我是解耀伟，笔名是虾皮，最近我在极客学院录制Hive系列教程，也是督促自己学习一种方式，可以把自己的学习积累有方向，星期天也能做点有意义的事情。在做每一期的过程中，需要找资料，总结，先自己融合才能讲出来。由于是自己第一次做网上视频课，里面会有错误，还请把错误发给我（xieyaowei1986@163.com），我在日后的视频中注意调整。以前是看别人视频，现在也轮到自己录制了，心中有些期许。我会尽力把每期做好。
红：已经上线；蓝：在制作中；黑：未开始做；
备注：未做的会根据看的资料进行调整。
第一部分：初识Hive
1：Hive简介
2：Hive与HBase关系
3：Hive与RDBMS关系
4：数据库与数据仓库视频地址：http://www.jikexueyuan.com/course/825.html
第二部分：Hive基本原理
1：Hive的体系结构
2：Hive元数据存储
3：Hive的数据存储
4：Hive的运行机制视频地址：http://www.jikexueyuan.com/course/1281.html
第三部分：Hive环境搭建
1：先决条件
2：Hadoop安装部署
3：Hive安装部署第四部分：Hive相关服务
1：Hive Bin命令介绍
2：Hive Shell基本操作
3：JDBC/ODBC接口支持
4：Hive Thrift服务支持
5：Hive Web接口操作第五部分：HiveQL详解
1：HiveQL数据定义
2：HiveQL数据操作
3：HiveQL查询操作
4：HiveQL视图应用
5：HiveQL索引应用
6：SQL与HiveQL的异同第六部分：Hive函数实践
1：内置函数（关系运算符、数值运算、日期函数等）
2：自定义函数（UDF、UDAF、UDTF）第七部分：Hive性能优化
1：性能低下根源
2：从配置角度优化
3：从程序角度优化
4：写好Hive的经验第八部分：Hive高级进阶
1：Hive模式设计
2：Hive数据压缩
3：Hive记录格式
4：Hive安全与锁第九部分：Hive应用开发
1：Hive开发配置
2：Hive与JDBC示例
3：Hadoop的日志分析
4：互联网数据分析流程