Python性能分析工具

时间:2023-03-08 20:21:44
import cProfile
import pstats from flask import Flask,jsonify, request @app.route("/test", methods=['GET', 'POST'])
def test():
pr = cProfile.Profile()
pr.enable() # enable():开始收集性能分析数据 #业务逻辑
  if request.method == 'POST':
  x = jsonify(do(**dict(request.form)))
  else:
  x = jsonify(do(**dict(request.args)))
    pr.disable() # disable():停止收集性能分析数据
stats = 'profiling.dump' pr.dump_stats(stats) 
ps = pstats.Stats(pr).strip_dirs()
ps.sort_stats('cumtime').print_stats(100) # cumtime:之前所有子函数消费时间的累计和
ps.sort_stats('tottime').print_stats(100) # tottime:函数内部消耗的总时间。(可以帮助优化) return x
app = Flask(__name__) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=7316, debug = True)