Storm环境搭建(分布式集群)

时间:2021-08-18 07:01:28

作为流计算的开篇,笔者首先给出storm的安装和部署,storm的第二篇,笔者将详细的介绍storm的工作原理。下边直接上干货,跟笔者的步伐一块儿安装storm。

原文链接:Storm环境搭建(分布式集群)

Step1:新建用户

在所有主机上新建hadoop用户,密码是Hadoop123

useradd hadoop

passwd hadoop

输入密码Hadoop123

Step2:设置免密登录

设置所有主机之间ssh免密码登录。设置主节点到从节点的免密码登录即可。

Step3:软件包下载

(1)mkdir  -p  /mnt/data/software

(2)将所需要的软件包放在/mnt/data/software目录下

如需要以下三个安装包,请长按文末二维码关注“大数据技术宅”,后台输入“storm安装包”获取。

jdk-8u121-linux-i586.tar.gz

apache-storm-1.0.5.tar.gz

zookeeper-3.4.10.tar.gz

Step4:安装JDK

(1)卸载openjdk

rpm -qa | grep jdk

rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64

rpm -e --nodepscopy-jdk-configs-1.2-1.el7.noarch

rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.102-4.b14.el7.x86_64

(2)安装jdk1.8

cd  /mnt/data/software

tar  -zxvf jdk-8u121-linux-i586.tar.gz

配置java环境变量

vim /etc/profile

在文件中写入以下内容

JAVA_HOME=/mnt/data/software/jdk1.8.0_121

JRE_HOME=/mnt/data/software/jdk1.8.0_121/jre

CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH

使环境变量生效:source/etc/profile

Step5:安装zookeeper

(1)关闭三台机器上的防火墙(CentOS 7)

firewall-cmd --state    查看防火墙状态

systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙

systemctl disable firewalld.service    禁止开机启动

(2)安装

cd  /mnt/data/software

tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz

mv zookeeper-3.4.10

cd zookeeper/conf

将conf目录中的zoo_sample.cfg文件复制为zoo.cfg并利用vi命令进行修改

dataDir=/mnt/data/software/zookeeper/data

server.1=ip:2888:3888  ip为服务器的ip

server.2=ip:2888:3888  ip为服务器的ip

server.3=ip:2888:3888  ip为服务器的ip

这里的dataDir需要自己创建 mkdir命令创建,并在目录下创建一个文件:myid分别在myid上按照配置文件的server.<id>中id的数值,在不同机器上的该文件中填写相应过的值1|2|3

如[root@safe01data]# vim myid

1

保存即可

(3)添加zookeeper环境变量

vim /etc/profile

ZOOKEEPER_HOME=/mnt/data/software/zookeeper

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

export JAVA_HOME CLASSPATH ZOOKEEPER_HOME PATH

引用环境变量:source/etc/profile

(4)测试安装

三台机器执行zkServer.shstart进行启动zookeeper

查看状态zkServer.shstatus

[root@safe01 data]# zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /mnt/data/software/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

两个follower一个leader就是正确的

Step6:安装Storm

(1)安装

cd /mnt/data/software

tar -zxvf apache-storm-1.0.5.tar.gz

mv apache-storm-1.0.5 storm

cd ./storm/conf

编辑storm.yaml

storm.zookeeper.servers:

    - "172.16.2.27"

    - "172.16.2.42"

    - "172.16.2.72"

#nimbus

nimbus.host: "172.16.2.27"

ui.port: 8081

supervisor.slots.ports:

    -6700

    -6701

    -6702

    -6703

storm.local.dir:"/mnt/data/software/storm/data"

创建数据文件目录:mkdir /mnt/data/software/storm/data

将storm分发到其他主机上:

scp -r  /mnt/data/software/storm/   hadoop@172.16.2.42:/mnt/data/software

scp -r  /mnt/data/software/storm/   hadoop@172.16.2.72:/mnt/data/software

在所有主机上添加storm的环境变量:

STORM_HOME=/mnt/data/software/storm

PATH=$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$STORM_HOME/bin:$KAFKA_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOME CLASSPATH ZOOKEEPER_HOME STORM_HOME KAFKA_HOME PATH

(2)启动

在主机centos上开启nimbus进程

storm nimbus &

在另外两台机子上开启supervisor 进程

storm supervisor &

开启完按Ctrl+c

在centos主机上开启

storm ui &
storm logviewer &

这样就可以通过web查看storm部署情况了

访问http://172.16.2.27:8080/,如图:

Storm环境搭建(分布式集群)

下篇。。。

 

 

Storm环境搭建(分布式集群)的更多相关文章

  1. Hadoop2&period;7&period;3&plus;HBase1&period;2&period;5&plus;ZooKeeper3&period;4&period;6搭建分布式集群环境

    Hadoop2.7.3+HBase1.2.5+ZooKeeper3.4.6搭建分布式集群环境 一.环境说明 个人理解:zookeeper可以独立搭建集群,hbase本身不能独立搭建集群需要和hadoo ...

  2. Windows及Linux环境搭建Redis集群

    一.Windows环境搭建Redis集群 参考资料:Windows 环境搭建Redis集群 二.Linux环境搭建Redis集群 参考资料:Redis Cluster的搭建与部署,实现redis的分布 ...

  3. 环境搭建-Hadoop集群搭建

    环境搭建-Hadoop集群搭建 写在前面,前面我们快速搭建好了centos的集群环境,接下来,我们就来开始hadoop的集群的搭建工作 实验环境 Hadoop版本:CDH 5.7.0 这里,我想说一下 ...

  4. 环境搭建-CentOS集群搭建

    环境搭建-CentOS集群搭建 写在前面 最近有许多小伙伴问我,大数据的hadoop分布式集群该如何去搭建.所以,想着,就写一篇博客,帮助到更多刚入门大数据的人.本博客会一步一步带你实现一个Hadoo ...

  5. Redis&period;之&period;环境搭建(集群)

    Redis.之.环境搭建(集群) 现有环境: /u01/app/ |- redis # 单机版 |- redis-3.2.12    # redis源件 所需软件:redis-3.0.0.gem -- ...

  6. Windows 环境搭建Redis集群&lpar;win 64位&rpar;

    转: http://blog.csdn.net/zsg88/article/details/73715947 参考:https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/6240 ...

  7. CentOS 7 环境搭建kafka集群

    Kafka是一个MQ服务,流行的MQ服务器有三个,分别是ActiveMQ,RabbbitMQ和Kafka 目录说明:/home/fuqinqin/packages : 安装包存放目录/home/fuq ...

  8. 利用vmware搭建分布式集群

    背景:      我们需要至少3台服务器来实现分布式,鉴于没那么多钱买真机器,从学习和开发的角度看,只有虚拟机一条路了. 软件选择:     虚拟机使用VMware软件,因为主流而且资料比较多,学习成 ...

  9. Windows 环境搭建Redis集群

    环境以及引用资料 1.windows server 2008 r2 enterprise  (木有办法,公司的服务器全是如此,就这种环境搭建吧) 2.redis官方资料下载: https://redi ...

  10. Spark集群环境搭建——Hadoop集群环境搭建

    Spark其实是Hadoop生态圈的一部分,需要用到Hadoop的HDFS.YARN等组件. 为了方便我们的使用,Spark官方已经为我们将Hadoop与scala组件集成到spark里的安装包,解压 ...

随机推荐

  1. 《JavaScript高级程序设计》学习笔记&lpar;3&rpar;——变量、作用域和内存问题

    欢迎关注本人的微信公众号"前端小填填",专注前端技术的基础和项目开发的学习. 本节内容对应<JavaScript高级程序设计>的第四章内容. 1.函数:通过函数可以封装 ...

  2. iOS——自定义Segue实现总结

    在阅读了iOS 8自定义动画转场上手指南后,刚开始不理解,后来慢慢消化了,现在总结如下: 1. 自定义Segue关键在于继承UIStoryboardSegue并重写perform方法 2. 动画可以在 ...

  3. leetcode &colon; valid binary search tree

    不能通过 当元素中 有 val == INT_MAX 或者  val == INT_MIN /** * Definition for a binary tree node. * struct Tree ...

  4. ASP&period;NET导出EXCEl方法使用COM&period;EXCEL不使用EXCEl对象

    第一种:导出gridVIEW中的数据,用hansTABLE做离线表,将数据库中指定表中的所有数据按GRIDVIEW中绑定的ID导出 只能导出数据不能去操作相应的EXCEl表格,不能对EXCEL中的数据 ...

  5. BZOJ 1083&colon; &lbrack;SCOI2005&rsqb;繁忙的都市&lpar;MST&rpar;

    裸的最小生成树..直接跑就行了 ---------------------------------------------------------------------- #include<c ...

  6. Python内置函数&lpar;10&rpar;——float

    英文文档: class float([x]) Return a floating point number constructed from a number or string x. If the ...

  7. gitbook 入门教程之发布电子书

    输出目标文件 语法格式: gitbook build [book] [output] 默认情况下,gitbook 输出方式是静态网站,其实 gitbook 的输出方式有三种: website, jso ...

  8. Unity3D 导入aar注意事项

    导出供Unity使用的*.aar文件 1)点击“Build -> Build APK”,生成aar文件 2)由于Unity在打包APK时会自动包含自身的classes.jar,所以需使用压缩软件 ...

  9. image 标签src

    最近对接到前端  src需要填写  src= "data:image/jpg;base64,xxxxxxxooooooo";  记录一下图片转换的问题,需要把图片转换成base64 ...

  10. loadrunner -27778 https连接问题

    Error -27778: SSL protocol error when attempting to read with host "×××.*****"