STL该反应堆运行

首先来看全然二叉树的定义：

若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其他各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层全部的结点都连续集中在最左边，这就是全然二叉树。而将一维数组视为全然二叉树书得到的即为堆。

堆效率极高。像十分经常使用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才干优化，差点儿每次都要考到的二叉排序树的效率也要借助平衡性来提高，而平衡性基于全然二叉树。

STL中与堆相关的4个函数——建立堆make_heap()，在堆中加入数据push_heap()。在堆中删除数据pop_heap()和堆排序sort_heap()：

头文件 #include <algorithm>

以下的_First与_Last为能够随机訪问的迭代器（指针）。_Comp为比較函数（仿函数），其规则——假设函数的第一个參数小于第二个參数应返回true，否则返回false。

建立堆

make_heap(_First, _Last, _Comp)

默认是建立最大堆的。对int类型，能够在第三个參数传入greater<int>()得到最小堆。

在堆中加入数据

push_heap (_First, _Last)

要先在容器中增加数据，再调用push_heap ()

在堆中删除数据

pop_heap(_First, _Last)

要先调用pop_heap()再在容器中删除数据

堆排序

sort_heap(_First, _Last)

排序之后就不再是一个合法的heap了

#include <cstdio>

#include <vector>

#include <algorithm>

#include <functional>

using namespace std;

void PrintfVectorInt(vector<int> &vet)

{

	for (vector<int>::iterator pos = vet.begin(); pos != vet.end(); pos++)

		printf("%d ", *pos);

	putchar('\n');

}

int main()

{

	const int MAXN = 20;

	int a[MAXN];

	int i;

	for (i = 0; i < MAXN; ++i)

		a[i] = rand() % (MAXN * 2);

	//动态申请vector 并对vector建堆

	vector<int> *pvet = new vector<int>(40);

	pvet->assign(a, a + MAXN);

	//建堆

	make_heap(pvet->begin(), pvet->end());

	PrintfVectorInt(*pvet);

	//增加新数据 先在容器中增加。再调用push_heap()

	pvet->push_back(25);

	push_heap(pvet->begin(), pvet->end());

	PrintfVectorInt(*pvet);

	//删除数据  要先调用pop_heap()，再在容器中删除

	pop_heap(pvet->begin(), pvet->end());

	pvet->pop_back();

	pop_heap(pvet->begin(), pvet->end());

	pvet->pop_back();

	PrintfVectorInt(*pvet);

	//堆排序

	sort_heap(pvet->begin(), pvet->end());

	PrintfVectorInt(*pvet);

	delete pvet;

	return 0;

}

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STL该反应堆运行

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