倍增求LCA学习笔记(洛谷 P3379 【模板】最近公共祖先(LCA))

时间:2023-03-09 15:37:41
倍增求LCA学习笔记(洛谷 P3379 【模板】最近公共祖先(LCA))

倍增求\(LCA\)

倍增基础

从字面意思理解,倍增就是“成倍增长”。

一般地,此处的增长并非线性地翻倍,而是在预处理时处理长度为\(2^n(n\in \mathbb{N}^+)\)的区间值。在这些预处理结果的基础上,我们可以进一步求出任意长度区间的答案。

比如区间最值问题\((RMQ)\)就可以使用倍增解决。对于每个起始点,预处理长度为\(2^n\)的区间最值。之后每段区间都可以以此求出,如:

\(f(1,7)=\max(f(1,4),f(3,7))\)

以上是最简单的一个举例。在计算机中,二进制的思想运用广泛。它能将复杂度中\(n\)因子化为\(log_2n\),还可以使用位运算进行常数优化。

\(LCA\)

LCA(Lowest Common Ancestors),即最近公共祖先,是指在有根树中,找出某两个结点u和v最近的公共祖先。——百度百科

定义很好理解。朴素的做法是预处理深度,将深度大的向上跳,再一起向上跳直到相遇。复杂度不好算,但绝对T飞。

注意到当两点相遇后,再如何跳都在同一个点上。所以就相当于\(LCA\)下不同,\(LCA\)上相同。这具有单调性,考虑二分。此处要对每一个点存储\(2^n\)级祖先,方法是预处理时递推。

我们记点i的\(2^k\)级祖先为\(fa[i][k]\)。

求解\(LCA\)的过程分为两步:一是提升到同一高度,二是同时向上跳。从最大的\(fa[x][log_2(depth[x])]\)开始逐次减半,相同则不跳,不同则跳。最终会到达\(LCA\)的下方。此时返回其中一个点的父亲,算法结束。

另外,预处理\(log_2\)的结果可以优化常数。

代码

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,s,x,y;
const int MAXN=500005;
struct edge
{
int to,next;
}tree[MAXN*2];
int depth[MAXN],lg2[MAXN],head[MAXN],fa[MAXN][25],eg,temp;
int add(int from,int to)
{
tree[++eg].to=to;
tree[eg].next=head[from];
head[from]=eg;
} int get_depth(int node,int father)//当前点和父亲
{
depth[node]=depth[father]+1;
fa[node][0]=father; for(int i=1;i<=lg2[depth[node]]-1;i++)
fa[node][i]=fa[fa[node][i-1]][i-1];//node的2^i级父亲等于它的 2^(i-1)级父亲的2^(i-1)级父亲
for(int i=head[node];i;i=tree[i].next)
if(tree[i].to!=father) get_depth(tree[i].to,node);
} inline int LCA(int x,int y)
{
if(depth[x]<depth[y])
temp=x,x=y,y=temp;//确保x更深,便于处理
while(depth[x]>depth[y])
x=fa[x][lg2[depth[x]-depth[y]]-1];//跳到相同高度
if(x==y) return x;
for(int i=lg2[depth[x]]-1;i>=0;i--)
if(fa[x][i]!=fa[y][i])
x=fa[x][i],y=fa[y][i];
return fa[x][0];//注意返回的不是x,是x的父亲
} int main()
{
scanf("%d %d %d",&n,&m,&s);
for(int i=1;i<=n-1;i++)
scanf("%d %d",&x,&y),add(x,y),add(y,x);//建树 for(int i=1;i<=MAXN;i++)
lg2[i]=lg2[i-1]+(1<<lg2[i-1]==i);//预处理log
get_depth(s,0);//预处理2^n级父亲,深度等信息 for(int i=1;i<=m;i++)
scanf("%d %d",&x,&y),printf("%d\n",LCA(x,y));
return 0;
}