方法一：利用pandas
import pandas as pd
inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\福贡县数据\\贫困人口数据_2015.xlsx"
data1 = pd.read_excel(inputfile_1)#,index_col = '序号'
#打印表头
list1 = data1.columns.values.tolist()
print(list)
#打印数据基本统计信息
statistics = data1.describe() # 利用里面的基本统计量计算
# 极差
statistics.loc["range"] = statistics.loc["max"] - statistics.loc["min"]
# 变异系数
statistics.loc["var"] = statistics.loc["std"] / statistics.loc["mean"]
# 四分数间距 IQR
statistics.loc["dis"] = statistics.loc["75%"] - statistics.loc["25%"]
print(statistics)
#写入数据
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
主要参数：
#参考原文：https://blog.****.net/brink_compiling/article/details/76890198
pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)
'''
该函数主要的参数为io、sheetname、header、names、encoding。
io:excel文件，可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet，参数可以是字符串（sheet名）、整型（sheet索引）、list（元素为字符串和整型，返回字典{'key':'sheet'}）、none（返回字典，全部sheet）;
header:指定数据表的表头，参数可以是int、list of ints，即为索引行数为表头;
names:返回指定name的列，参数为array-like对象。
encoding:关键字参数，指定以何种编码读取。
该函数返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame对象，利用DataFrame的相关操作即可读取相应的数据。
'''
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
'''
该函数主要参数为:excel_writer。
excel_writer:写入的目标excel文件，可以是文件路径、ExcelWriter对象;
sheet_name:被写入的sheet名称，string类型，默认为'sheet1';
na_rep:缺失值表示，string类型;
header:是否写表头信息，布尔或list of string类型，默认为True;
index:是否写行号，布尔类型，默认为True;
encoding:指定写入编码，string类型。
'''
方法二：openpyxl
from __future__ import division
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("C:\\Users\\zqs1\\Desktop\\数据处理\\贫困20172.xlsx")
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
b_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
for k in range(2, 53600):
n = b_sheet.cell(row=k, column=21).value
b_sheet.cell(row=1, column=26).value = 0
for m in range(1, n):
b_sheet.cell(row=1, column=26).value = b_sheet.cell(row=1, column=26).value + b_sheet.cell(row=k+m-1, column=22).value
b_sheet.cell(row=k, column=25).value = b_sheet.cell(row=1, column=26).value
#保存文件
wb.save("C:\\Users\\zqs1\\Desktop\\数据处理\\贫困20174.xlsx")
方法三：使用xlrd、xlwt
#打开文件
readbook = xlrd.open_workbook(C:\\Users\\zqs1\\Desktop\\数据处理\\贫困20172.xlsx)
#获取读入的文件的sheet
sheet = readbook.sheet_by_name('sheet2')
#获取某个单元格的值
n = table.cell(i,3).value
#打开将写的表并添加sheet
writebook = xlwt.Workbook()#打开一个excel
sheet = writebook.add_sheet('test')#在打开的excel中添加一个sheet
#将数据写入excel
sheet.write(i,0,result[0])#写入excel，i行0列
sheet.write(i,1,result[1])
#保存
writebook.save('answer.xls')#一定要记得保存
参考原文：https://blog.****.net/Odyssues_lee/article/details/81503619