C#执行Sql 时,出现“算术运算导致溢出”问题,如何解决?

时间:2023-03-09 08:37:05
C#执行Sql 时,出现“算术运算导致溢出”问题,如何解决?

昨天在C#执行oracle的sql语句时,总是报错,原先在pl/sql 执行sql语句是可以的,在C#执行就报“算术运算导致溢出”问题

SQL语句

select A.SKU_ID 商品标识,A.COLOR 货主编码,B.NAME 货主名称,C.NAME 商品名称,A.RCV_DATE_TIME 入库日期,A.XPIRE_DATE 失效日期,
TO_NUMBER(TO_DATE(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')- TO_DATE(A.RCV_DATE_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) 入库天数,
TO_NUMBER(TO_DATE(A.XPIRE_DATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')- TO_DATE(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) 效期天数
from C_INV_3PL@TMS20_TEST A
left join Dxc_Consignor B on A.COLOR= B.CODE
left join Dxc_Goods C on A.SKU_ID = C.WMSCODE
where B.MID=22 and C.IMPORTANCE=1

SQL查询结果

C#执行Sql 时,出现“算术运算导致溢出”问题,如何解决?

在C#执行时,log日志异常信息

-- ::, [] DEBUG Sys - select * from
(
select A.SKU_ID 商品标识,A.COLOR 货主编码,B.NAME 货主名称,C.NAME 商品名称,A.RCV_DATE_TIME 入库日期,A.XPIRE_DATE 失效日期,
TO_NUMBER(TO_DATE(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')- TO_DATE(A.RCV_DATE_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) 入库天数,
TO_NUMBER(TO_DATE(A.XPIRE_DATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')- TO_DATE(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) 效期天数
from C_INV_3PL@TMS20_TEST A
left join Dxc_Consignor B on A.COLOR= B.CODE
left join Dxc_Goods C on A.SKU_ID = C.WMSCODE
where B.MID= and C.IMPORTANCE=
)
where fluentdata_RowNumber between and
order by fluentdata_RowNumber
-- ::, [] ERROR ServiceDXC_MAINTAIN - 获取动态列表失败
System.OverflowException: 算术运算导致溢出。

最后,百度一下,终于知道原因了。

问题原因:

Oracle的精度和C#之间的精度是不一致的,因为我的SQL语句用到计算两个日期相差天数的函数(TO_NUMBER),

在pl/sql中执行看到小数位非常长,这个是导致C#执行出错的原因。

解决方法:

  在原先计算函数前面添加Round()函数,用来把精度降低到可一定范围。

select A.SKU_ID 商品标识,A.COLOR 货主编码,B.NAME 货主名称,C.NAME 商品名称,A.RCV_DATE_TIME 入库日期,A.XPIRE_DATE 失效日期,
round(TO_NUMBER(TO_DATE(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')- TO_DATE(A.RCV_DATE_TIME,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')),2)入库天数,
round(TO_NUMBER(TO_DATE(A.XPIRE_DATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')- TO_DATE(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')),2) 效期天数
from C_INV_3PL@TMS20_TEST A
left join Dxc_Consignor B on A.COLOR= B.CODE
left join Dxc_Goods C on A.SKU_ID = C.WMSCODE
where B.MID=22 and C.IMPORTANCE=1

PS:   使用oracle计算函数时(AVE()、TO_NUMBER()、SUM()等),都可用round()来把精度降低