http://www.cnblogs.com/zhengbn/p/4140549.html
前两天写过 springMVC+memcached 的整合，我从这个基础上改造一下，把redis和springmvc整合到一起。
和memcached一样，redis也有java专用的客户端，官网推荐使用的是：jedis。
看了一部分资料，大家推荐使用 spring-data-redis （spring在jedis的基础上又包装了一层），但是实际中感觉写起来有点麻烦，不如原生态的jedis好用。
所以我利用spring的构造注入做了一个springmvc整合jedis的例子。
先了解下redis吧，这些资料袋都是从网上看到的：
Redis使用c语言编写，面向“键/值”对类型数据的分布式NoSql数据库系统。 目前提供五中数据类型 string(字符串) list(链表) Hash(哈希) set(集合) zset(sorted set 有序集合),有2中编码类型:ziplist,skiplist,当zset中数据较多时,将会被重构为skiplist。 默认端口6379先写一个Test类，测一下redis的基本数据类型和jedis的一些常用方法。以下的测试方法也都是从网上看到的，只不过为了验证是否准确以及jar包版本的问题，我自己亲自敲了一遍。
public class Test {
public static void main(String[] args) {// Jedis js = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// js.set("key001", "redis001");// String val = js.get("key001");// System.out.println(val);// js.del("key001");
/**************************测试Redis的数据类型**************************/
/** * list */// js.rpush("list1", "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa");// js.rpush("list1", "bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb");// js.rpush("list1", "ccccccccccccccccccccc");// js.rpush("list1", "dddddddddddddd");// List<String> vals = js.lrange("list1", 0, -1);// for (int i = 0; i < vals.size(); i++) {// System.out.println(vals.get(i));// }
/** * set 无须唯一 */// js.sadd("s1", "顺序3");// js.sadd("s1", "a");// js.sadd("s1", "b");// js.sadd("s1", "1");// js.sadd("s1", "蛤蛤蛤");// js.sadd("s1", "2");// js.sadd("s1", "so waht？");// js.sadd("s1", "%^");// js.sadd("s1", "顺序1");// js.sadd("s1", "乱码吗？");// js.sadd("s1", "顺序2");// Set<String> s = js.smembers("s1");// for (String string : s) {// System.out.println(s);// }// js.srem("s1", "蛤蛤蛤");
/** * zset(sorted set 有序集合) * 有2中编码类型:ziplist,skiplist,当zset中数据较多时,将会被重构为skiplist */// js.zadd("zs", 92, "张三1");// js.zadd("zs", 93, "张三7");// js.zadd("zs", 94, "张三5");// js.zadd("zs", 87, "张三9");// js.zadd("zs", 66, "张三");// js.zadd("zs", 19, "张三0");// Set<String> sets = js.zrange("zs", 0, -1);// for (String string : sets) {// System.out.println(sets);// }
/** * Hash */// Map m = new HashMap();// m.put("1", "t");// m.put("2", "ttt");// m.put("username", "老王");// m.put("password", "123456");// m.put("age", "79");// m.put("sex", "man");// js.hmset("m", m); // List<String> v = js.hmget("m", new String[]{"username","age"});// List<String> v1 = js.hmget("m", "sex");// System.out.println(v);// System.out.println(v1);// js.hdel("m", "username");//删除map中的某一个键的键值对
/**************************事务控制**************************/
/** * 事务方式(Transactions) * 他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。 * * 我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。 * 另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。 * 还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。 */// Jedis js1 = new Jedis("127.0.0.1", 6379);// long s = System.currentTimeMillis();// Transaction tx = js1.multi();// for (int i = 0; i < 99999; i++) {// tx.set("keyttt"+i, "valttt"+i);// }// List<Object> res= tx.exec();// long e = System.currentTimeMillis();// System.out.println((e-s)/1000.0+"秒"); //System.out.println(res);// js1.disconnect();
/**************************管道**************************/ /** * 管道(Pipelining) * 有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。 * 这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道 */// Jedis js2 = new Jedis("127.0.0.1", 6379);// long s = System.currentTimeMillis();// Pipeline pe = js2.pipelined();// for (int i = 0; i < 9999; i++) {// pe.set("keya"+i, "valuea"+i);// }// List<Object> l = pe.syncAndReturnAll();// long e = System.currentTimeMillis();// System.out.println((e-s)/1000.0+"秒");// js2.disconnect();
/**************************管道中调用事务**************************/ /** * 管道中调用事务 * 在用法上看，管道中包含了事务 */
// Jedis js3 = new Jedis("127.0.0.1", 6379);// long s = System.currentTimeMillis();// Pipeline pe = js3.pipelined();// pe.multi();// for (int i = 0; i < 9999; i++) {// pe.set("keybb"+i, "valuebb"+i);// }// pe.exec();// List<Object> l = pe.syncAndReturnAll();// long e = System.currentTimeMillis();// System.out.println((e-s)/1000.0+"秒");// js3.disconnect();
/**************************分布式直连同步调用**************************/ /** * 分布式直连同步调用 * 线程不安全的，不建议在线程池中使用直连 */// List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(// new JedisShardInfo("localhost",6379),// new JedisShardInfo("localhost",6380));// ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);// long start = System.currentTimeMillis();// for (int i = 0; i < 100000; i++) {// String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);// }// long end = System.currentTimeMillis();// System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");// sharding.disconnect();
/**************************分布式直连同步调用**************************/ /** * 分布式直连异步调用 * 线程不安全的，不建议在线程池中使用直连 */// List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(// new JedisShardInfo("localhost",6379),// new JedisShardInfo("localhost",6380));// ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);// ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();// long start = System.currentTimeMillis();// for (int i = 0; i < 100000; i++) {// pipeline.set("sp" + i, "p" + i);// }// List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();// long end = System.currentTimeMillis();// System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");// sharding.disconnect();
/**************************分布式连接池同步调用**************************/ /** * 同步方式 */// List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(// new JedisShardInfo("localhost",6379),// new JedisShardInfo("localhost",6380));//// ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);//// ShardedJedis one = pool.getResource();//// long start = System.currentTimeMillis();// for (int i = 0; i < 100000; i++) {// String result = one.set("spn" + i, "n" + i);// }// long end = System.currentTimeMillis();// pool.returnResource(one);// System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");//// pool.destroy(); //
/**************************分布式连接池异步调用**************************/ /** * 异步方式 */// List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(// new JedisShardInfo("localhost",6379),// new JedisShardInfo("localhost",6380));//// ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);//// ShardedJedis one = pool.getResource();//// ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();//// long start = System.currentTimeMillis();// for (int i = 0; i < 100000; i++) {// pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);// }// List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();// long end = System.currentTimeMillis();// pool.returnResource(one);// System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");// pool.destroy();
/**************************其他**************************/
/** * 清空所有 */// js.flushAll();
/** * 销毁链接 */// js.disconnect();
}
注意jedis是redis的一个客户端，是个jar包，不要搞混了……