Python多进程并发(multiprocessing)

时间:2023-03-09 13:34:08
Python多进程并发(multiprocessing)

1、新建单一进程 
如果我们新建少量进程,可以如下:

Python多进程并发(multiprocessing)

2、使用进程池 
是的,你没有看错,不是线程池。它可以让你跑满多核CPU,而且使用方法非常简单。 
注意要用apply_async,如果落下async,就变成阻塞版本了。

processes=4是最多并发进程数量。

Python多进程并发(multiprocessing)

3、使用Pool,并需要关注结果

更多的时候,我们不仅需要多进程执行,还需要关注每个进程的执行结果,如下:

Python多进程并发(multiprocessing)

根据网友评论中的反馈,在Windows下运行有可能崩溃(开启了一大堆新窗口、进程),可以通过如下调用来解决:

Python多进程并发(multiprocessing)