【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(04)C#解析Matrix Marke数据格式

时间:2022-12-25 07:46:49

               本博客所有文章分类的总目录:【总目录】本博客博文总目录-实时更新 

开源Math.NET基础数学类库使用总目录:【目录】开源Math.NET基础数学类库使用总目录

前言

  上一篇文章,我们介绍了使用C#读写Matlab的Mat数据格式的情况。mat格式的广泛应用使得很多人都了解,但同样还有一些数据格式也是在科学计算,数据分析,测试等方面的通用数据格式,那就是接下来我们要介绍的Matrix Market格式。我们同样是使用C#来操作该格式。

如果本文资源或者显示有问题,请参考 本文原文地址http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4266758.html

1.Matrix Market格式介绍

  Matrix Market是一个基于AscII的可读性很强的文件格式,目的是促进矩阵数据的交流。NIST的数据存储就有大量的数值线性代数相关的研究比较测试数据采用该格式。其他信息可以参考官网:http://math.nist.gov/MatrixMarket/

http://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_Market_exchange_formats

The Matrix Market exchange formats are a set of human readable, ASCII-based file formats designed to facilitate the exchange of matrix data. The file formats were designed and adopted for the Matrix Market, a NIST repository for test data for use in comparative studies of algorithms for numerical linear algebra。

下面是一个Matrix Market矩阵的部分截图,可以直接的理解该格式,的确是非常人性化,也方便不同软件,系统间的数据交换。

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(04)C#解析Matrix Marke数据格式

2.C#读取Matrix Market文件

  本文还是使用Math.NET提供的程序,只不过对其结构和使用进行分析。C#读取的返回值的矩阵或者向量格式也都是Math.NET中的类型。C#读取Martix Market文件的主要类型是MatrixMarketReader,在MathNet.Numerics.Data.Text项目中,而其中的方法都是静态方法,分别为读取矩阵和读取向量,并支持从文件和流中分别读取数据。看看如下几个静态函数的原型,就可以知道怎么样了:  

 public static Matrix<T> ReadMatrix<T>(string filePath,Compression compression=Compression.Uncompressed) where T : struct, IEquatable<T>, IFormattable

 public static Vector<T> ReadVector<T>(string filePath,Compression compression=Compression.Uncompressed) where T : struct, IEquatable<T>, IFormattable

 public static Matrix<T> ReadMatrix<T>(Stream stream) where T :struct,IEquatable<T>,IFormattable

 public static Vector<T> ReadVector<T>(Stream stream) where T :struct,IEquatable<T>,IFormattable

 public static Matrix<T> ReadMatrix<T>(TextReader reader) where T :struct,IEquatable<T>,IFormattable

 public static Vector<T> ReadVector<T>(TextReader reader) where T :struct,IEquatable<T>,IFormattable

  上面要注意的是,该文件支持压缩,所以有一个Compression参数,默认是未压缩的。

3.C#保存数据为Matrix Market文件

  C#写入Matrix Market文件的方法和上面的读取类似,使用的是MatrixMarketWriter类的静态方法,支持写入矩阵和向量,方法原型如下:

 public static void WriteMatrix<T>(string filePath, Matrix<T> matrix, Compression compression = Compression.Uncompressed) where T : struct, IEquatable<T>, IFormattable

 public static void WriteVector<T>(string filePath, Vector<T> vector, Compression compression = Compression.Uncompressed) where T : struct, IEquatable<T>, IFormattable

 public static void WriteMatrix<T>(Stream stream, Matrix<T> matrix) where T : struct, IEquatable<T>, IFormattable

 public static void WriteVector<T>(Stream stream, Vector<T> vector) where T:struct,IEquatable<T>,IFormattable

 public static void WriteMatrix<T>(TextWriter writer,Matrix<T> matrix) where T :struct,IEquatable<T>, IFormattable

 public static void WriteVector<T>(TextWriter writer, Vector<T> vector) where T :struct,IEquatable<T>, IFormattable

  一般来说,写入文件比较常用一点,可以用于系统之间和样本数据的传递。总共就2个类,常用的也就4个方法,使用C#操作该数据格式就可以无忧了。

4.资源

  源码下载:参考官网网站。

  如果本文资源或者显示有问题,请参考 本文原文地址http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4266758.html

本博客还有大量的.NET开源技术文章,您可能感兴趣:

1.开源Math.NET基础数学类库使用系列文章链接

2.开源C#彩票数据资料库系列文章链接

3.开源的.NET平台ORM组件文章:链接

4.其他开源的.NET组件文章:链接

5..NET平台机器学习组件-Infer.NET系列文章:链接

6.Matlab混合编程文章:链接

【原创】开源Math.NET基础数学类库使用(04)C#解析Matrix Marke数据格式的更多相关文章

  1. 开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;04&rpar;C&num;解析Matrix Marke数据格式

    原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(04)C#解析Matrix Marke数据格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math. ...

  2. 开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;05&rpar;C&num;解析Delimited Formats数据格式

    原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(05)C#解析Delimited Formats数据格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件 ...

  3. 【原创】开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;05&rpar;C&num;解析Delimited Formats数据格式

                   本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 ...

  4. 开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;03&rpar;C&num;解析Matlab的mat格式

    原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(03)C#解析Matlab的mat格式 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET( ...

  5. 【原创】开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;03&rpar;C&num;解析Matlab的mat格式

                   本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 ...

  6. 【目录】开源Math&period;NET基础数学类库使用总目录

    本博客所有文章分类的总目录链接:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  1.开源Math.NET数学组件文章   1.开源Math.NET基础数学类库使用(01)综合介绍   2.开源Math.NET ...

  7. 【原创】开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;01&rpar;综合介绍

                   本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 ...

  8. 【原创】开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;02&rpar;矩阵向量计算

                   本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 ...

  9. 【原创】开源Math&period;NET基础数学类库使用&lpar;06&rpar;直接求解线性方程组

                   本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 ...

随机推荐

  1. 算法系列:FFT 002

    转载自http://blog.jobbole.com/58246/ 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一.没有正规计算机科学课程背景 ...

  2. &lbrack;CentOS&rsqb;安装软件:&sol;lib&sol;ld-linux&period;so&period;2&colon; bad ELF interpreter解决

    转自:http://blog.csdn.net/wanglei2258/article/details/24961233 [CentOS]安装软件:/lib/ld-linux.so.2: bad EL ...

  3. python的反射机制

    转载自:http://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/5576206.html 对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作 ...

  4. 闲谈Tomcat性能优化

    Tomcat在各位JavaWeb从业者常常就是默认的开发环境,但是Tomcat的默认配置作为生产环境,尤其是内存和线程的配置,默认都很低,容易成为性能瓶颈. 幸好Tomcat还有很多的提升空间.下文介 ...

  5. 解答WPF中ComboBox SelectedItem Binding不上的Bug

    正在做一个打印机列表,从中选择一个打印机(System.Printing) <ComboBox Width="150" ItemsSource="{Binding ...

  6. &lbrack;转&rsqb;ASP&period;NET MVC 入门11、使用AJAX

    在ASP.NET MVC beta发布之前,M$就宣布支持开源的JS框架jQuery,然后ASP.NET MVC beta发布后,你建立一个ASP.NET MVC beta的项目后,你可以在项目的sc ...

  7. jpush 延迟推送的栗子

    这个 推送是上个月做的, 上线之后没有问题,所以,我就把 这个整套代码 整理一哈,方便以后使用. 首先需求是这样的:  在比赛结束后的 10 钟 开始给 参加比赛的球员  发送消息,告诉他们比赛的信息 ...

  8. ---dd io测试

    下面是一个简单测试,虽然不够准确但是简单立即可行, 当前目录的IO写读测试: (写) dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=16k conv=fdatasync ( ...

  9. 用iframe嵌入了一个微信公众号平台文章的URL

    JS: $.ajaxPrefilter( function (options) { if (options.crossDomain && jQuery.support.cors) { ...

  10. python shelve模块

    #coding=utf- import shelve f = shelve.open("shelve_test") f['info'] = "alex" f[, ...