SQLite简易入门

时间：2023-03-09 00:29:20
SQLite简易入门

本文内容来源：https://www.dataquest.io/mission/129/introduction-to-sql

本文所用数据来源：https://github.com/fivethirtyeight/data/tree/master/college-names

摘要：主要简介了SQLite的一些简易操作（增删改查）

原始数据展示（数据库facts存储了如下的这张表，主要字段描述：

code - 国家代码，name - 国家名称， area - 国土面积， created_at - 创建这个表的时间）

SQLite简易入门

 

操作数据

 

查询

#数据展示

SELECT [columnA, columnB, ...]

FROM tableName;

#如： 查询数据库中code和name两列的数据

SELECT code, name

FROM facts;

#条件查询，使用where来界定查询条件，如，查询人口大于1亿的国家代码和名称

SELECT code, name

FROM facts

WHERE population> 100000000;

在where语句中可以使用的比较符号：

  • 小于: <
  • 小于或等于: <=
  • 大于: >
  • 大于或等于: >=
  • 等于: =
  • 不等于: !=

sqlite中可以直接对日期数据进行比较，譬如，查询在2015-11-01 14:00之前创建的数据

SELECT * FROM facts 

WHERE created_at < "2015-11-01 14:00"

注意：在双引号中就是日期格式的数据，必须按照yyyy-mm-dd HH:MM:SS的格式

 

限定返回的数据数量

# 有时候只想查看返回数据的前几条，使用limit， 如：查询前五条数据

select * from facts limit 5;

 

逻辑运算符

可以使用逻辑运算符and和or来组合多重查询条件

SELECT [column1, column2,...] FROM [table1]

WHERE [condition1] AND [condition2]

#如，人口大于1亿且国土面积大于100000的国家名称

select name from facts where population> 100000000 and area_land> 100000 limit 10;

 

组合多个查询条件

#如：查询在人口过亿的国家中，出生率大于20或者死亡率小于10的数据

select name

from facts

where (population >100000000) and (birth_rate  > 20 or death_rate < 10);

 

排序

通过order by语句来指定排序的列，asc是升序，desc是降序

SELECT [column1, column2,...] FROM [table1]

WHERE [conditions]..

ORDER BY column1 [ASC or DESC]

# 按国家名称降序排序

select name from facts order by name desc limit 10;

#多列排序，譬如，在一个存储人名的表中，首先对姓排序，然后在同一个姓中再对名排序

select [column1, column2..]

from table_name

order by column1 (asc or desc), column2 (asc or desc)

 

查询一张表的数据类型，sqlite中主要有以下的数据类型：

  • INTEGER - 类似于python中的整型类型
  • REAL - 类似于python中的浮点数类型
  • FLOAT - 类似于python中的浮点数类型
  • TEXT - 类似于python中的字符串类型
  • VARCHAR(255) - 类似于python中的字符串类型

之所以同一个类型有不同的名字，是因为sqlite用来兼容其他数据库所用的，查询一张表的数据类型，使用pragma语句

PRAGMA table_info(tableName);

#结果会返回一个列表（截取）：

[[0, "id", "INTEGER", 1, null, 1], [1, "code", "varchar(255)", 1, null, 0], [2, "name", "varchar(255)", 1, null, 0]]

该列表的内容内容如下，pk = 1表明该字段是一个主键：

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插入

往数据库中插入数据，使用insert语句，注意日期数据必须符合格式：yyyy-mm-dd HH:MM:SS

INSERT INTO tableName

VALUES (value1, value2, ...);

#例子：

INSERT INTO facts

VALUES (262, "dq", "DataquestLand", 60000, 40000, 20000, 500000, 100, 50, 10, 20, "2016-02-25 12:00:00", "2016-02-25 12:00:00");

如果要插入的数据中有空值，就用NULL代替即可

 

更新

UPDATE tableName

SET column1=value1, column2=value2, ...

WHERE column1=value3, column2=value4, ...

# 例如，将United States改为DataquestLand

update facts

set name='DataquestLand'

where name='United States';

 

删除

DELETE FROM tableName

WHERE column1=value1, column2=value2, ...;

# 例如，将名为Canada的数据全部删除

delete from facts

where name='Canada';

 

使用python和sqlite交互

sqlite数据库并不需要开启一个单独的服务器进程，并且把所有的数据都存储在硬盘上的一个文件中，从python2.5开始，sqlite就集成在了python语言中，所以不需要额外安装库来操作sqlite

 

连接数据库

import sqlite3

conn = sqlite3.connect(‘countries.db’) #使用connect()方法来连接数据库，该参数指定数据库的名称

 

python是通过cursor对象来操作sql语句的，cursor对象可以执行如下功能：

  • 查询数据库
  • 解析从数据库返回的结果
  • 将数据库的返回结果转化为python对象
  • 将cursor的值保存为本地变量

注意：cursor对象把返回的结果保存到一个元组的列表中，如下

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("countries.db")       # 连接数据库

cursor = conn.cursor()                # 返回一个cursor对象

query = 'select name from facts;'  # 将查询语句保存为字符串格式

cursor.execute(query)                # 执行查询语句

names = cursor.fetchall()              # 保存全部的返回结果

print(names[0:2])                   # 显示前两个数据

#结果：一个列表，列表中的每个元素是一个元组

[('Afghanistan,), ('Albania',)]

有时候可能需要逐条返回查询结果，就是用fetchone(),需要一次返回n条结果，就是用fetchmany(n)。因为在cursor对象中会保存一个内部的计数器，在每次得到返回结果时都会增加计数器

# 上面的查询语句等价于这样

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("countries.db")       # 连接数据库

cursor = conn.cursor()                # 返回一个cursor对象

query = 'select name from facts;'  # 将查询语句保存为字符串格式

cursor.execute(query)                # 执行查询语句

names = cursor.fetchmany(2)              # 保存前2条结果

print(names)

在某个进程连接着一个sqlite数据库的时候，其他进程是不能访问该数据库的，所以在操作完数据库之后需要关闭连接，注意，在关闭连接的时候，之前对数据库的更改会自动保存并生效。

conn = sqlite3.connect("countries.db")

conn.close()

 

 

操作表结构

上面的内容都是对表中的数据进行操作，现在要对表的结构进行操作，譬如创建新表，增加一列等

增加列

# 往一张表中增加一个新列

ALTER TABLE tableNAme

ADD columnName dataType;

# 例如，往该表中增加一列名为leader，且数据格式为text

alter table facts add leader text;

 

创建新表

CREATE TABLE dbName.tableName(

   column1 dataType1 PRIMARY KEY,

   column2 dataType2,

   column3 dataType3,

   ...

);

# 例如，在数据库factbook中创建一个新表用来保存国家*的信息

CREATE TABLE factbook.leaders(

   id integer PRIMARY KEY,  # 指定主键

   name text,

   country text

);

创建具有外键的表

CREATE TABLE factbook.leaders(

   id integer PRIMARY KEY,

   name text,

   country integer,

   worth float,

   FOREIGN KEY(country) REFERENCES facts(id)  # 该外键指定要连接那个表

);

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多表联合查询

SELECT [column1, column2, ...] from tableName1

INNER JOIN tableName2  # 指定另一张表

ON tableName1.column3 == tableName2.column4;

# 譬如，查找两张表中编号一致的数据

SELECT * from landmarks

INNER JOIN facts

ON landmarks.country == facts.id;

# 除了INNER JOIN还有LEFT OUTER JOIN（左外连接）

在上面的例子中，landmarks是在左边的表，facts是在右边的表，在执行JOIN的时候，会变成这样

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红线左边的就是landmarks表的值，右边就是facts表的值，因为id和name两个字段都重复了，所以右边的表会加上后缀1

  • INNER JOIN - 只展示符合查询条件的值，在上图中就是左边的country值等于右边id_1的值的那些行
  • LEFT OUTER JOIN - 左表中有不匹配的数据时，在合并的表中的其他字段就显示为NULL

关于JOIN，更多资料参考：http://www.yiibai.com/sqlite/sqlite_using_joins.html

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