装饰器
函数名的应用
直接打印函数名得到的是函数的内存地址。
def func1():
print(666)
print(func1)
函数名可以赋值运算。
def func1():
print(666) f1 = func1
f1()
函数名可以作为函数的参数。
def func1():
print(666)
def func2(x):
x()
print(555) func2(func1)
函数名可以作为容器类数据类型的元素。
def func1():
print(666) def func2():
print(222) def func3():
print(111) def func4():
print(777) l1 = [func1, func2, func3, func4]
for i in l1:
i()
def func1():
print(666) def func2():
print(222) def func3():
print(111) def func4():
print(777) dic1 = {
1: func1,
2: func2,
3: func3,
4: func4,
}
dic1[1]()
函数名可以当做函数的返回值。
def func1():
print(666) def func2(x):
print(222)
return x ret = func2(func1)
ret()
闭包
内层函数对外层函数的非全局引用就叫闭包。
判断是不是闭包，函数名：__closure__
返回None则不是闭包；返回cell就是闭包。
def func1():
name = '老男孩' def inner():
print(name)、
inner()
print(inner.__closure__) func1()
global声明了一个全局变量，此时name为全局变量，所以就不时闭包。
def func1():
global name # 声明全局变量name
name = '老男孩' def inner():
print(name) inner()
print(inner.__closure__) func1()
def func1(x):
def inner():
print(x)
inner()
print(inner.__closure__) name = '老男孩'
func1(name)
def func():
def func1():
name = "老男孩" def func2():
nonlocal name # 对父级变量改变
name = "alex" def func3():
global name # 声明一个全局变量
name = "太白"
name = "日天" func1()
print(name)
func2()
print(name)
func3()
print(name) func()
print(name)
当代码从上到下加载到func()时，代码开始执行。跳到func函数体里边，加载函数func1、func2、func3，加载到func1()时执行函数func1，执行完后打印name，print(name)在函数func的作用域中，所以此时name的值为'日天'；加载到fun2()时，执行函数func2，此时修改了函数func2的父作用域中的name的值为'alex'，也就是函数func中name的值，打印name时，找的是func作用域中的name，此时name的值为'alex'；加载到func3()时，开始执行func3，此时修改了全局变量name的值为'太白'，完了打印name时，此时print(name)所在的是func的作用域，由于func2修改了func作用域中name的值为'alex'，所以此时name的值依旧为'alex'；现在来到了最后一行代码处，此时name找的是全局作用域中name的值，由于函数func3修改了全局作用域中name的值为'太白'，所以最后输出为太白。
执行顺序如下：
闭包的作用
当执行一个函数时，如果解释器判断此函数内部闭包存在，这样Python就存在一个机制，闭包所在的临时名称空间不会随着函数的执行完毕而消失。
from urllib.request import urlopen def index():
url = "https://user.qzone.qq.com/569894146/infocenter" def get():
return urlopen(url).read()
return get kongjian = index()
content = kongjian() print(content)
装饰器
函数方式
使用函数的方式，来为另外一个函数添加功能。
import time def login():
time.sleep(0.3)
print('洗洗更健康...') def timmer():
start_time = time.time()
login()
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time)) timmer()
改变了原来执行函数的方式
将函数作为参数传递到装饰器函数中，实现简单的通用装饰函数。
def login():
time.sleep(0.3)
print('洗洗更健康...') def register():
time.sleep(0.4)
print('洗洗更健康22222...') def timmer(f):
start_time = time.time()
f()
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time)) timmer(login)
timmer(register)
初级装饰器
def login():
time.sleep(0.3)
print('洗洗更健康...') def timmer(f):
def inner():
start_time = time.time()
f()
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time)) return inner login = timmer(login)
login()
函数执行顺序：
加载函数login、函数timmer，然后加载login = timmer(login)，这一步执行了函数timmer，并且将login函数作为参数传给了函数timmer，然后加载函数dinner，将inner return出去，此时的login接收的是函数timmer的返回值，也就是login此时已经是函数inner了，最后login加括号执行的是函数inner。
这里边的几个坑就是赋值，不要被login = timmer(login)赋值所干扰了。
简单版装饰器 语法糖
下边这个是简单版的装饰器，我们一起来看下它的执行顺序。
def timmer(f): # f = login函数名
def inner():
start_time = time.time()
f() # login()
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time)) return inner @timmer # login = timmer(login) # inner 此login是新变量
def login():
time.sleep(0.3)
print('洗洗更健康...') login() @timmer # register = timmer(register)
def register():
time.sleep(0.2)
print('洗洗更健康22...') login() # inner()
执行顺序：
下边的函数register的执行顺序是在函数login执行完以后开始执行的，调用顺序与函数login是一致的。但是它的加载是在login函数加载完成以后加载的。
被装饰的函数带参数的装饰器
下边我们来看下带参数的装饰器是如何进行参数的传递和执行的：
def timmer(f): # f = login函数名
def inner(*args, **kwargs): # args (2, 3)
start_time = time.time()
f(*args, **kwargs) # login() *(2, 3) 2,3
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time)) return inner @timmer # login = timmer(login) # inner 此login是新变量
def login(a, b):
print(a, b)
time.sleep(0.3)
print('洗洗更健康...') login(2, 3) # inner(2,3) @timmer # register = timmer(register)
def register(a):
time.sleep(0.2)
print('洗洗更健康22...') register(1) # inner(1)
执行顺序：
上图中，蓝色的为函数的传递过程；绿色的为参数的传递过程。下边的register函数的执行与参数的传递过程一致。
函数带返回值的装饰器（万能装饰器）
下边是一个功能完善的装饰器，我们一起来看下他的参数传递以及执行过程：
def timmer(f): # f = login函数名
def inner(*args, **kwargs): # args (2, 3)
start_time = time.time()
ret = f(*args, **kwargs) # login() *(2, 3) 2,3
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间%s' % (end_time - start_time))
return ret return inner @timmer # login = timmer(login) # inner 此login是新变量
def login(a, b):
print(a, b)
time.sleep(0.3)
print('洗洗更健康...')
return 666 print(login(2, 3)) # inner(2,3)
装饰器的执行顺序、参数、返回值的传递过程：
其中绿色的为参数的传递过程，紫色的为返回值传递的过程。
装饰器模板
下边的是满满的干货，你可以不知道执行顺序，但是你要知道怎么用，没错儿，背过他就行了。
def wrapper(f):
def inner(*args, **kwargs):
'''执行被装饰函数之前的操作'''
ret = f(*args, **kwargs)
"""执行被装饰函数之后的操作"""
return ret return inner
装饰器的作用
在不改变原函数的基础场，为原函数增加一些功能，log、登录注册等。