当今大数据互联网时代飞速发展，德国提出了工业化4.0， 美国提出了产业互联网，而中国提出了两化深度融合战略。越来越多的企业家开始安耐不住了，开始担心自己的企业是否跟的上时代的变化，是否使用了商业智能BI.
实践证明，无论何事应当随应大数据时代的潮流，不可逆向而为之。不然与时代迟早脱节，企业从而造成严重的后果，得不偿失。
近年来，企业信息化越来越普及，企业数据仓库已无形中存在。中小企业到底需要一个数据仓库还是BI系统.
商业智能(BI)是决策支持的另外一个名称。本质上，BI指的是收集信息的业务级实践方法，通过这种方法，组织的管理者和决策者可以快速地获得关键业务问题的答案。换言之，BI是整个功能集及其支持技术的总称。
数据仓库是BI系统可能包含的其中一个组件。而大多数公司都会在不同的地方存储数据：客户数据库、订单数据库、运输数据库等等。单独查询这些系统可能速度很慢。数据仓库基本上是复制所有的数据，并将它们保存在一个地方，从而简化和加快数据的查询和组合。
内存分析实现了与数据仓库相似的效果，但是它并不需要太多的计划。由于数据仓库设计需要您提前考虑数据的组合方式，而内存内分析可以联机检索和组合数据。顾名思义，这些分析在服务器的内存中进行的，这意味着服务器一般需要相对较大的内存数量和处理能力。而数据仓库的概念早在这个内存数量和处理能力达到要求之前就已经创建。
bi系统是一个软件包，它同时或单独实现了数据仓库、内存内分析，并且具有一个前端系统，支持用户与系统进行交互。这个前端系统通常包括仪表板、报告、记分卡和其它最终用户元素。
您绝不会只有一个数据仓库，但是您可以拥有一个只使用一个数据仓库的BI系统。目前，您更可能拥有一个同时使用数据仓库和内存内分析的BI系统，因为这两种技术是互补的。数据仓库使您能够快速地获得可预言问题的标准答案，而内存内分析服务则是一种“特别的备份，”它可以解答数据仓库创建时无法预测的问题。内存内分析系统同时还可以从数据仓库及其它来源获取数据。
这里真正要说明的是不要关注于底层的技术。如果您正在考虑使用一个商业智能BI系统，那么首先要了解它业务层面上的功能，先不要过多考虑解决方案是如何交付这些功能的。不管它使用的是数据仓库、内存内分析或者是其他技术，只要它能够提供满足您业务需求的功能，那么您就可以使用它。
随着时间的发展，我敢断言商业智能BI在企业当中会发挥至关重要作用。在大数据互联网推动下，商业智能BI将创造一个全新的未来。
商业智能BI源文章来源：http://www.powerbi.com.cn/more.asp?id=1090