由于项目需求，得用tensorflow完成，只能将mxnet的学习先放在一边，开始用tensorflow，废话不多说
首先安装anaconda+vs2015+cuda8.0+cudnn6.0
首先安装的anaconda自带3.7版本的python，但tensorflow并不支持，后来换成3.6.5版本的，发现同样不支持，真坑
后来在anaconda里面直接搜tensorflow-gpu，成功安装了tensorflow，而且自带3.6.2版本的python
注意：这里有两个版本的python，很容易出错，比如在用activate tensorflow-gpu激活python3.6.2后，用jupyter notebook并不能成功运行tensorflow，后来经过排查才知道jupyter在tensorflow-gpu环境下并没有，这样调用会自动调用3.6.5环境下的jupyter，所以不能运行。解决办法是在anaconda里面的tensorflow-gpu下下载一个jupyter，这样就可以了
至此，tensorflow-gpu能够成功运行了
在pycharm运行会出现如下警告：
虽然对结果没影响，但大片红色区看着碍眼睛，加上这两句就可以了
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'