Python笔记（十六）：迭代器

（一）iterable对象和Iterator对象的区别

iterable对象（可迭代的对象）:可以使用for循环,例如:字符串、列表、字典、集合等

Iterator对象(迭代器):除了可以用for循环外,还可以用next()不断获取下一个元素.

__iter__() 和__next__()这2个方法都实现了的,就是Iterator。只实现__iter__() 方法的就是iterable。

 from collections import Iterable

 from collections import Iterator

 class peo():

     def __init__(self,x):

         self.x = x

     def __iter__(self):

         return self

 p = peo([1,2,3,4])

 print(isinstance(p,Iterable)) #判断是否是Iterable对象

 print(isinstance(p,Iterator))

Python笔记（十六）：迭代器

__iter__() 和__next__()2个方法都实现的，才是迭代器：Iterator

 from collections import Iterable

 from collections import Iterator

 class peo():

     def __init__(self,x):

         self.x = x

     def __iter__(self):

         return self

     def __next__(self):

         return self

 p = peo([1,2,3,4])

 print(isinstance(p,Iterable))

 print(isinstance(p,Iterator))

Python笔记（十六）：迭代器

所以，Iterator对象肯定也是iterable对象，但iterable对象却不一定是Iterator对象。

我们可以使用next()不断获取Iterator对象的下一个元素,直到抛出StopIteration错误

 the_iter = iter([1,2,3])

 print(next(the_iter))

 print(next(the_iter))

 print(next(the_iter))

 print(next(the_iter))

Python笔记（十六）：迭代器

（二）for循环的工作方式

在上面的例子中,实际可以用for循环.

 the_iter = iter([1,2,3])

 for i in the_iter:

     print(i)

for循环的工作方式:上面这段代码实际上和下面这段代码是一样的

 the_iter = iter([1,2,3])

 while True:

     try:

         element = next(the_iter)

         print(element)

     except StopIteration:

         # 如果抛出异常,退出循环

         break

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