SQL语句之行操作

时间：2023-03-08 22:09:08

　　SQL语句系列

1、SQL语句之行操作

2、SQL语句之表操作

3、SQL语句之数据库操作

4、SQL语句之用户管理

　　关系型数据库的存储形式

　　

　　在关系型数据库中，数据都是以类似于Excel表格的形式存储（如下图），我们将“列名”称作“字段”，一条数据指一行存储的信息，对这一行的数据主要的操作有“增（insert）、删(delete)、改(update)、查(select)”。

SQL语句之行操作

　　以上就是数据库中的一张表，一共5行，两个字段（nid、name），接下来要介绍如何再添加新的一行数据，如何删除、更改以及查询已有的数据。

　　行操作——增

增加数据主要用到的语句是insert into…… values…… ，一共有三种插入的方式：

如果想跟着我一起操作，可先在自己的数据库中执行以下操作（复制命令执行即可，语句含义会在稍后讲解）：

SET NAMES utf8;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------

--  Table structure for `test`

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `test`;

CREATE TABLE `test` (

  `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`nid`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------

--  Records of `test`

-- ----------------------------

BEGIN;

INSERT INTO `test` VALUES ('1', '小李'), ('2', '小花'), ('3', '小陈'), ('4', '小妞'), ('5', '小红');

COMMIT;

-- ----------------------------

--  Table structure for `test2`

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `test2`;

CREATE TABLE `test2` (

  `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `age` int(11) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`nid`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------

--  Records of `test2`

-- ----------------------------

BEGIN;

INSERT INTO `test2` VALUES ('1', '22'), ('2', '34'), ('3', '45'), ('4', '23');

COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

（1）插入一行数据 （“--”后面跟注释，程序不会运行之后的内容）

insert into 表(字段名,字段名……) values (值,值……);   --SQL语句规定每条命令末尾必须加分号（;）

--如下图使用 :

insert into test(name) values ("新插入1");

　　--该语句在test表中插入了一条“name”字段为“新插入1”的数据

　　--至于为什么明明没有插入”nid“这个字段，但其却自动填充了6，这个后面会讲。

select * from test;  --查看有没有插进去

SQL语句之行操作

（2）插入多行数据(values后面每条数据之间用逗号“,”隔开即可)

insert into 表(字段名,字段名……) values (值,值……),(值,值……),(值,值……),(值,值……),(值,值……)……;  

如下图使用

insert into test(name) values ("新插入2"), ("新插入3"), ("新插入4"), ("新插入5"), ("新插入6"), ("新插入7"), ("新插入8");

select * from test;  --查看有没有插入成功

SQL语句之行操作

（3）从另外一个表中插入数据

insert into 表1(表1字段名,表1字段名……) select 表2字段名,表2字段名…… from 表2

　

　　select……from……语句是查询语句，这里的意思是将从表2查询出的字段插入到表1中，例如，我可以用下面的语句将test中的所有数据再重新插入进test这个表中：

insert into test(name) select name from test;

select * from test;  --查看是否成功

SQL语句之行操作

　　这个语句可能在你的电脑上实验的时候会遇到问题，造成问题的原因绝大多数可能是字段的数据类型不符合要求。例如，要将表2中的name列插入到表1中的age列中，由于name是varchar类型，而age是int类型，varchar类型无法转换成int类型，所以程序报错。

insert test2(age) select name from test;   --将test中的name插入到test2中的age

SQL语句之行操作

　　但是如果将age列插入到name列中程序不会报错，因为int类型可以转换成varchar类型。

insert test(name) select age from test2;　　--将test2中的age插入到test中的name

select * from test limit 26,5;  --只查看最后几条是否成功

SQL语句之行操作

　　行操作——删

　　删除命令比较简单，delete from 表，不过如果你运行以下语句，便会发现一个意外的结果

delete from test2;

select * from test2;   --查看是否删除成功

SQL语句之行操作

　　发现test2中的数据被全部清空了，那如果我们需要单独删除某一行数据呢？这就需要用到条件语句，只删除满足条件的行：

　　

delete from 表 where 字段名=XXX;

        --删除某字段等于XXX的行   也可以删除大于、小于、不等于（>、< 、!=）XXX的行

delete from 表 where 字段名 in (XXX, CCC, VVV)  ;

        --删除某字段在(XXX, CCC, VVV)中的行，也可用 not in (   )删除不在里面的行

　　　　 --例如，删除test表中nid为1，3，5，7的行

　　　delete from test where nid in (1,3,5,7);

delete from 表 where 字段名 between  a  and b;

        --删除某字段位于a和b之间的行，当然也有 not between  and；

        --例如,删除test表中nid在16到32之间的行：

　　 delete from test where nid between 16 and 32;   --记住，nid为16和32的行也会被删除

        --另外 SQL语句用and、or、not分别表示且、或、非的关系，用以连接多个条件

        --例如，我想删除test表中name为“小花”，且nid等于15的行：

    delete from test where name ="小花" and nid=15;

--运行以上例子的命令后，test里面的数据如下：

SQL语句之行操作

　　行操作——改

　　改的操作使用update  set 命令，和删除命令类似，也需要添加条件语句，不然会修改所有的行：

update 表 set 字段名 = “XXX”  where 条件语句;

     --例如，将test中nid大于11的行的name全部修改：

    update test set name="修改的行" where nid>11;  --结果如下

SQL语句之行操作

　　行操作——查

　　讲完以上内容再讲“查”就显得轻松很多了，查找的命令结构为 select   from　，后面也可跟where、order by、limit等语句。

　　

　　1、一般查找

select 字段名1,字段名2 from 表    --查找全部行

         --例如：查找test表中的name和nid字段

      select name,nid from test;    -- 你会发现列的顺序和之前不一样了，name在前，这与你写的命令一致

      select * from test;   --也可用*来代替所有的列

select 字段名1,字段名2 from 表  where 条件语句   --查找满足条件的行

         --例如：查找nid等于4的行

　　　　select * from test where nid=4;

select 字段名1,字段名2 from 表 limit 6;     --表示只返回前6条结果

        --例如：

      select * from test where nid>4 limit 6  ;   --limit 一般写在where后面

select 字段名1,字段名2 from 表 limit 2,4;   --表示从第3条数据开始，返回后面的4条

        --例如

      select * from test limit 2,4;    --暂时理解不了的可以对比不加limit的情况

select 字段名1,字段名2 from 表 order by 字段2;   --按照字段2升序

        --order by 字段2 asc （升序）(asc可以省略)

        --order by 字段2 desc （降序）

        --例如：

      select * from test order by nid desc;   --按照nid降序

        --也可按照多个字段排序，例如，先按照name升序，再按照nid降序

      select * from test order by name asc,nid desc ;

　　查找命令的实验结果我就不一一贴图了。

　　2、模糊查找

　　

     --模糊查找 使用like语句这里只简单讲解通配符"_"和"%"的用法

select * from test where name like "小_";  --"_"表示任意一个字符，本语句表示查找name为两个字符且以“小”开头的行

SQL语句之行操作

select * from test where nid like "%2";     --“%”表示任意多个字符，这里表示只要以2结尾的nid，不管2前面有几个字符

SQL语句之行操作

　　关于模糊查找的更多内容我会在之后的博文中整理出来，这里只先记住“_”和“%”的用法。不过千万别认为SQL中通配符的内容较少，果真要全部掌握的话，还是需要花不少精力。

　　行操作——小结

　　总的来说，“增删改查”是SQL语句中有关行的基本操作，我最初学数据库时，以为学了这么一大堆命令就足以应对需求了，可是现实压根不允许你停下学习的脚步。在之后的博文中，我会更进一步的讲解表操作。表操作不仅仅涉及单个表，而且涉及多个表的联表操作，这部分内容会很绕，然而却正是现实应用中需要掌握的核心内容。

　　另外，在学习之初，为了不将各个命令混淆，建议大家学一个命令就要弄清楚它究竟是行级别还是表级别的操作，例如delete可以删除表内的所有行，truncate也可以，但是delete是“行”级别的操作，而truncate table是“表”级别的操作，所以delete无法使自增列（稍后会讲）重新回到1，但是truncate table命令却会使其重新回到1；这是因为delete是行级别操作，无法改变整个表的结构，而truncate table却可以改变。

　　

　　希望同志之人都能持之以恒，不负初心。

　

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