额 还是继续抄一边NLP第二条：
2.一个人不能控制另外一个人
一个人不能改变另外一个人，一个人只能改变自己。
每个人的信念，价值观，规条系统只对本人有效，不应强求别人接守。
改变自己，别人才会有可能改变。
一个人不能推动另外一个人，每个人都只可以自己推动自己。
找出对方的价值观，创造，增大或转移对方在乎的价值，对方便会产生推动自己的行为。
一个人因此不能“教导”另外一个人，一个人只能引导另外一个人取学习。
因此一个人不能希望另外一个人放弃自己的一套信念，价值观和规条系统，而去接受另外的一套。
好的动机只给一个人取去做某一件事的原因，但是不能给他控制别人，或使事情恰如他所愿发生的权利。
不强迫别人跟随自己的一套信念，价值观和规条，别人便不会抗拒。
同样的，我们只能自己推动自己。
唉，还有点儿看不懂。。。。。
先来几个Pycharm的快捷键 炒鸡好用！！！
Ctrl + 鼠标左键 可以来回看函数调用
Shift + Enter 快速换行
Ctrl + d 复制一行
Ctrl +y 删除一行
Ctrl + / 注释一行或所选多行
Shift + Tab 所选多行后退一个缩进
函数的三大性质：减少重复代码 使程序变得可扩展 使程序变得易维护
三大编程方式：面向对象方法（Python） 面向过程方法（C） 函数式编程（Erlang）
核心 类（class） 无返回值函数 有返回值函数
草稿如下。。。
#!usr/bin/env/ python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: XiaoFeng a = 1, 2, 3 # 这样赋值，结果是元组输出 理解这点很关键 下面都得用！！！
print(a)
print("-" * 50) def test(): # 这是无参函数 也叫面向过程
print("呀哈哈哈哈")
# 没有return 所以也叫面向过程 t = test()
print(t) # 返回空
print("-" * 50) def test0():
print("呀哈哈哈哈")
return 1, "a", ["list"], {"ket": "value"}
# 啥都能返回 以元组打包的形式返回 t = test0()
print(t)
print("-" * 50) def test1(x, y, z): # x,y,z是位置参数 赋值与实参位置有关
print(x)
print(y)
print(z)
return "test" # 有返回值 即为函数式编程 只有一个数据的时候就不打包了 t2 = test1(1, 2, 3) # 第一种输入方式 按顺序赋值
print(t2)
print("-" * 50)
t3 = test1(y=1, x=2, z=3) # 关键字赋值 想咋输咋输，不用在乎顺序
print("-" * 50)
# t4 = test2(y=1,2,3) 这就不对 这样写y现在是元组了
t5 = test1(1, z=2, y=3) # 这样混着用，
print("-" * 50)
# t5 = test2(z=2, 1, y=3) 这就不行 那不就是z 变成元组了么
# 所以想混着用，那就得把关键字放后面，前面的按顺序 def test2(x, y=1): # 默认形参
print(x)
print(y) test2(2) # 默认形参可不传值给他
test2(2, y=2) # 以关键字赋值的方式改默认
test2(2, 2) # 这样也可以。。
print("-" * 50) def test3(x, *args, y=0): # 传参数组 想传几个就传几个 然后以元组方式打包起来
print(x) # 按位置传值 相对应的位置就传给位置参数
print(y)
print(args) test3(1, 3, 4, "", 9, y=1) # 只要用关键字赋值，那就就必须放在最后面 原因在最上面
print("-" * 50) def test4(x, y=0, **kwargs): # 也是传参数组，不过是用字典包起来
print(x)
print(y)
print(kwargs) # 传参时用关键字赋值，以关键字作key test4(2, y=3, name="xiaofeng", age=20) # 注意字典的key不要与默认的形参重名
然后是全局变量，局部变量的区分 草稿如下。。。
#!usr/bin/env/ python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: XiaoFeng global_x = 1 # 定义全局变量最好加个global 在最上面定义
# 事实证明这也不过是个变量，是可以改的 但是咱不改他 def test():
x = 3 # 局部变量 只在函数内起作用，函数结束就没了
global global_x # 非要改全局变量 那就先global声明一下就能改了
global_x = 6
print(x)
print(global_x) test()
print(global_x) # 递归函数 特点是 要有结束条件 问题规模应该减小 效率低 def test1(n):
if n > 0:
print(n)
return test1(int(n/2)) test1(20) def test2(a, b, f): # 高级函数 就是把函数名传到函数里用。。。这是要干啥
z = f(a) - f(b)
print(z) test2(4, -8, abs)
作业如下。。。。。。。。真不会写 头大
#!usr/bin/env/ python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: XiaoFeng def print_list():
for index, i in enumerate(list1):
print(index, i) def search(find_str):
with open("config_test", "r", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
if find_str == line:
line = next(f)
print(line)
# while "serve" in line:
# line = next(f)
# print(line) """
def add():
with open("config_test", "a+", encoding="utf-8") as f, \
open("config_test1", "w+", encoding="utf-8") as f2:
for line in f:
if arg[""] == line:
line = next(f)
print(line)
f2.write(line)
""" list1 = ["search", "add", "update", "delete"]
while True:
choice = input("请输入操作选择：")
if choice == "":
find_str0 = "backend "+input("请输入您要查询的内容：") + "\n"
search(find_str0)
# if choice == "1":
# arg = eval(input("请输入您要写入的内容："))
# add(arg)