上篇内容回顾和补充
- 面向对象三大特性
封装
继承
-
多态
- 在python中没有多态的概念
- 变量的类型允许为多种数据类型称之为多态
# c#/java中的多态
# 伪代码
def func(int arg):
print(arg)
func(123) # 这样调用是没问题的
func("aa") # 这样是会报错的，因为func接受的参数必须是int类型 那么如果func函数中的arg参数需要接受多种类型的参数，就需要按照下面的代码来搞：
class A:
pass class B(A):
pass class C(A):
pass 调用的时候：
# arg参数，必须是A类型或A的子类类型
def func(A arg):
print(arg) # 下面这三种方式都可以赋值给func函数
# obj = B()
# obj = C()
# obj = A() func(obj)
面向对象中的成员
字段
- 静态字段（类变量，多个对象共用一个字段，主要用于对象的变量内容都一样的时候）
- 普通字段（对象变量）
- 注意：静态字段在代码加载时就被创建了，而普通字段在类被实例化的时候才会被创建
class Foo:
CC = 123 # 这个被称为字段（静态字段，属于类）
def __init(self):
self.name = "aaa" #这个被称为字段（普通字段，属于对象）
- 静态字段和普通字段的使用
class Province:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.country = "中国"
# 实例化类
hn = Province("河南")
hn = Province("河北")
hn = Province("山东")
# 比如我需要实例化1000个像上面的对象，
每个对象中都会存在一个self.country="中国"的变量，
这样就会造成内存的浪费，这个时候就需要用静态字段来搞,代码如下：
class Province:
country = "中国"
def __init__(self, name):
self.name = name
# 实例化类
hn = Province("河南")
hn = Province("河北")
hn = Province("山东")
# 这样所有的对象就会共用一个类变量country
- 普通字段和静态字段的访问规则
- 普通字段只能用对象访问
- 静态字段用类访问（万不得已的时候可以使用对象访问）
方法
- 普通方法，至少一个self,由对象执行
class Province:
country = "中国"
def __init__(self, name):
self.name = name
def show(self): # 普通方法，由对象去调用执行（方法属于类）
print(self.name)
# 调用普通方法
p = Province() # 实例化成一个对象
p.show() # 调用对象的show方法
- 静态方法，使用staticmethod装饰器将该方法变为静态方法，由类直接调用执行（也可以用对象执行，轻易不要用）
class Province:
country = "中国"
def __init__(self, name):
self.name = name
@staticmethod
def show(arg1, arg2): # 静态方法 == 函数，放在这个位置，表示这个静态方法是跟Province类有关的
print(arg1, arg2)
# 执行静态方法
Province.show(111, 222)
- 类方法，静态方法的特殊形式，使用classmethod装饰器将该方法变为类方法，由类直接调用执行（也可以用对象执行，轻易不要用）
class Province:
country = "中国"
def __init__(self, name):
self.name = name
@classmethod
def show(cls): # 类方法，由类调用，最少要有一个参数cls，调用的时候这个参数不用传值，自动将类名赋值给cls
print(cls)
# 调用方法
Province.show()
属性
- 将类中的方法变为一个属性，该属性的调用方法和字段是一样的
# 使用装饰器 property 将一个方法变为属性，在调用改属性的时候不需要加括号调用，代码如下：
class Pager:
"""
计算分页的功能
"""
def __init__(self, all_count):
self.all_count = all_count
@property
def all_pager(self):
"""
计算需要分几页,比如以每页10条为例子
:return:
"""
a1, a2 = divmod(self.all_count, 10)
if a2 == 0:
return a1
else:
return a1 + 1
p = Pager(101)
ret = p.all_pager
print(ret)
- 给属性添加赋值、删除功能(第一种方式)
class Pager:
"""
计算分页的功能
"""
def __init__(self, all_count):
self.all_count = all_count
@property # 将一个方法变为属性
def all_pager(self):
"""
计算需要分几页,比如以每页10条为例子
:return:
"""
a1, a2 = divmod(self.all_count, 10)
if a2 == 0:
return a1
else:
return a1 + 1
@all_pager.setter # 让all_pager属性具有赋值的方法，提供一个关联方式，具体的创建变量的代码还是需要自己去写的
def all_pager(self, value):
print(value)
@all_pager.deleter # 让all_pager属性具有删除的方法, 将del和这个方法进行关联，具体的删除方法还是需要自己去写的
def all_pager(self):
print(“del all_pager”)
p = Pager(101)
ret = p.all_pager
print(ret)
p.all_pager = "100" # 给属性设置参数，会调用被装饰器@all_pager.setter装饰的方法
del p.all_pager # 删除 会调用被装饰器all_pager.deleter 装饰的方法
- 给属性添加赋值、删除功能(第二种方式)
class Pager:
def __init__(self, all_count):
self.all_count = all_count
def f1(self):
return 123
def f2(self, value):
pass
def f3(self):
pass
foo = property(fget=f1, fset=f2, fdel=f3) # 将foo实例化成一个属性，对foo进行调用的时候执行方法f1,对foo方法进行赋值的时候执行方法f2,对foo进行删除的时候调用方法f3
p = Pager(100)
result = p.foo
print(result)
p.foo = "aaa"
del p.foo
成员修饰符
- 私有，任何私有的东西都不能够在本类外部进行调用
-
私有字段
- 私有普通字段 只能够在本类中调用，被继承的都不能够被调用
class Foo:
def __init__(self, name):
self.__name = name # 定义一个私有的普通字段 def f1(self):
print(self.__name) class Bar(Foo):
def f2(self):
print(self.__name) # 调用不到私有普通字段
obj = Foo("aaa")
print(obj.__name) # 报错，私有字段只能够在本类中的方法进行调用
obj.f1() # 这个就是正常的- 私有静态字段 # 需要将一个方法变成静态方法，在静态方法中调用静态字段，然后在类外面通过调用类的静态方法，就可以访问类中的静态字段了
class Foo:
__cc = "123" # 定义一个私有的静态字段 def __init__(self, name):
self.__name = name @staticmethod
def f1():
print(Foo.__cc) # print(Foo.__cc) # 这样调用会报错
Foo.f1() # 这样就可以了 -
私有方法
- 私有普通方法
class Foo: def __init__(self, name):
self.name = name # 定义一个私有的普通字段 def __print(self):
print(self.name) def f1(self):
self.__print() obj = Foo("aaa")
obj.f1() # 通过调用类中的公有方法来执行私有方法- 私有静态方法
class Foo: def __init__(self, name):
self.name = name # 定义一个私有的普通字段 @staticmethod
def __f2(num):
print(num) @staticmethod
def f3(num):
Foo.__f2(num) Foo.f3(10)
-
- 私有属性
- 使用对象访问私有的字段或方法可以通过obj._类名私有方法 调用类中私有的字段和方法
class Foo:
"""
这是一个测试类
"""
def __init__(self, name):
self.name = name
self.__age = 10
def __print(self):
print(self.name)
obj = Foo("xx")
print(obj._Foo__age)
obj._Foo__print()
特殊成员
-
__init__构造方法，也叫作初始化方法 -
__del__析构函数 垃圾回收 -
__doc__注释 对类的一个说明文档
class Foo:
"""
这是一个测试类
"""
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = Foo("xx")
print(obj.__doc__)
# 输出
这是一个测试类
-
__class__返回该对象属于哪个类 使用方法：对象.class
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = Foo("xx")
print(obj.__class__)
# 输出
<class '__main__.Foo'> # 表示本模块中的Foo类
-
__call__执行对象() 会调用__call__方法
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __call__(self):
print("__call__", self.name)
obj = Foo("xx")
obj()
-
__str__直接print对象的时候会调用__str__方法，并且会将__str__方法的返回值赋值给obj进行输出
class Foo:
"""
这是一个测试类
"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return self.name
obj = Foo("xx")
print(obj)
# 输出
xx
__add____dict__
class Foo:
"""
这是一个测试类
"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age
obj1 = Foo("aaa", 100)
obj2 = Foo("bbb", 101)
ret = obj1.__dict__
print(ret)
# 输出
{'_Foo__age': 100, 'name': 'aaa'}
-
__getitem__对字典通过key取值和列表通过切片取值底层的实现- 字典通过key取值
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age def __getitem__(self, item):
print(item) obj1 = Foo("aaa", 100) obj1["xxx"] # 会调用对象obj1的__getitem__方法 中括号内的参数赋值给item
obj1[1:2] # 输出
xxx
slice(1, 2, None) # slice是一个类- 列表通过切片取值
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age def __getitem__(self, item):
print(type(item))
print(item)
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step) obj1 = Foo("aaa", 100)
obj1[1:20:2] # 输出
<class 'slice'>
slice(1, 20, 2)
1
20
2 -
__setitem__对字典通过key设置值和列表通过切片设置值底层的实现- 字典通过key设置值
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age def __getitem__(self, item):
print(type(item))
print(item)
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step) def __setitem__(self, key, value):
print(key, value) def __delitem__(self, key):
print("del", key) obj1 = Foo("aaa", 100)
obj1["key"] = "value" # 输出
key value- 列表通过切片设置值
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age def __getitem__(self, item):
print(type(item))
print(item)
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step) def __setitem__(self, key, value):
print(key, value)
print(key.start)
print(key.stop)
print(key.step) def __delitem__(self, key):
print("del", key) obj1 = Foo("aaa", 100)
obj1[1:20] = [1, 2, 3] # 输出
slice(1, 20, None) [1, 2, 3]
1
20
None -
__delitem__删除字典指定的key和列表指定的切片范围底层的实现方法- 删除字典指定的key
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age def __getitem__(self, item):
print(type(item))
print(item)
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step) def __setitem__(self, key, value):
print(key, value)
print(key.start)
print(key.stop)
print(key.step) def __delitem__(self, key):
print("del", key) obj1 = Foo("aaa", 100)
del obj1["aaa"] # 输出
del aaa- 删除列表指定的切片范围
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.__age = age def __getitem__(self, item):
print(type(item))
print(item)
print(item.start)
print(item.stop)
print(item.step) def __setitem__(self, key, value):
print(key, value)
print(key.start)
print(key.stop)
print(key.step) def __delitem__(self, key):
print("del", key)
print(key.start)
print(key.stop)
print(key.step) obj1 = Foo("aaa", 100)
del obj1[1:20] # 输出
del slice(1, 20, None)
1
20
None __iter__含有该方法，对象就可以被迭代了，默认不可迭代
class Foo:
def __iter__(self):
yield 1
yield 2
obj = Foo()
for item in obj:
print(item)
面向对象其他
- isinstance 查看对象是否是类和该类父类的实例
class Foo:
pass
obj = Foo()
ret = isinstance(obj, Foo)
print(ret)
# 输出
True
- issubclass 查看前者是否是后者的子类
class Foo:
pass
class Bar(Foo):
pass
ret = issubclass(Bar, Foo)
print(ret)
# 输出
Trues
- 执行父类的方法，在父类方法的基础之上再添加自己的内容
class Foo:
def f1(self):
print("Foo.f1")
class Bar(Foo):
def f1(self):
# 主动执行父类的f1方法
super(Bar, self).f1()
print("哈哈哈")
obj = Bar()
obj.f1()
# 输出
Foo.f1
哈哈哈
-
应用
- 自定义类型，对字典进行补充 --> 有序字典
class MyDict(dict): def __init__(self):
self.li = []
super(MyDict, self).__init__() # 执行父类的__init__方法 def __setitem__(self, key, value):
self.li.append(key)
super(MyDict, self).__setitem__(key, value) # 执行父类的__setitem__方法 def __str__(self):
temp_list = []
for key in self.li:
value = self.get(key)
temp_list.append("'%s': %s" % (key, value,)) temp_str = "{" + ",".join(temp_list) + "}"
return temp_str obj = MyDict()
obj["k1"] = 123 # 调用obj的__setitem__方法
obj["k2"] = 456
print(obj) # 调用obj的__str__方法
异常处理
- try except
- else 如果无异常，则执行
- finally 不管是否有异常，都执行
- raise 主动触发异常
- assert 断言 条件成立不报错，反之报错
设计模式之单例模式
单例模式就是一个类只能创建一个实例化对象
class Foo:
instance = None
def __init__(self, name):
self.name = name
@classmethod
def get_instance(cls):
if cls.instance:
return cls.instance
else:
obj = cls("aaa")
cls.instance = obj
return obj
obj1 = Foo.get_instance()
print(obj1)
obj2 = Foo.get_instance()
print(obj2)
# 输出
<__main__.Foo object at 0x1007f9550>
<__main__.Foo object at 0x1007f9550>