所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。
均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。
优点：算法简单，计算速度快。
缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。
matla程序：
[width,height]=size(result1);
n=;
a=ones(n,n);
x1=double(result1);
x2=x1;
for i=:(height-n)+
for j=:width-n+
c=x1(i:i+(n-),j:j+(n-)).*a;
s=sum(sum(c));
x2(i+(n-)/,j+(n-)/)=s/(n*n);
end
end
imshow(uint8(x2));
均值滤波对高斯噪声的处理结果：
对椒盐噪声的处理结果：
